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概要と使いどころ
Use this skill when planning, redesigning, or reviewing Xiaohongshu carousel visuals, covers, 3:4 image posts, page-by-page visual direction, image-generation prompts, style selection, layout critique, or XHS captions. It acts as a senior visual director for 小红书图文, not a generic copywriting assistant.
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Validate Commodore 1540/1541/1541C/1541-II compatible disk-drive behavior in EMULATORS, including IEC serial bus protocol, device numbers, KERNAL traps, CBM DOS commands/status, D64 image parsing, BAM/directory/file chains, PETSCII filenames, 6502 drive CPU/ROM/RAM expectations, 6522 VIA wiring, GCR/track/sector geometry, motor/head timing, and compatibility boundaries for 1541-like devices. Use when Codex reviews or edits C64, VIC-20, C264, COMMODORE disk, serial I/O, D64, CBM DOS, IEC, VIA, GCR, or 1541 drive code.
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Notion ページを描画する直前に粒度を検証したいとき、info-collector-agent ページと同等の section 充足度を section_canonical_map 基準で機械検証したいときに使う。
Cloudflare Workers CLIでWorkers、KV、R2、D1、Vectorize、Hyperdrive、Workers AI、Containers、Queues、Workflows、Pipelines、Secrets Storeを開発・デプロイ・管理する。Wranglerコマンドを実行する前に使用し、最新の公式ドキュメントに基づく構文と安全規則を確認する。
Cloudflare全体の製品選択と対象Accountの文脈を確定するルータースキル。Workers、Pages、KV、D1、R2、Workers AI、Vectorize、Agents SDK、Flagship、Tunnel、WAF、Terraform等のどの製品・参照・専用Skillを使うか判断する。Cloudflare要件が複数製品にまたがる、製品名が未確定、Accountの選択が必要な場合に使う。Wrangler操作、Durable Objects、Turnstile、Email Service、Workersコード、本番デプロイは責務表の専用Skillへ委譲し、本Skillで実行手順を重複定義しない。数値・API・設定は記憶よりCloudflare公式ドキュメントの取得を優先する。
运用《声纹技术：从核心算法到工程实践》(王泉) 的方法论,指导声纹识别系统的设计、选型与工程落地。适用于用户要设计声纹识别/说话人验证系统的技术方案、评估声纹特征提取方法(MFCC/i-vector/x-vector/ECAPA-TDNN)的优劣、做声纹反欺诈或活体检测的技术选型、以及将声纹技术落地到实际产品(电话客服/智能音箱/安防)时使用。
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Use notebook-connector's itde_manager to run a local Docker-based Exasol database. Covers bring_itde_up, get_itde_status, restart_itde, take_itde_down, and how ITDE populates notebook-connector configuration automatically.
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Make public, read heavy Convex + Vite pages load fast on first visit, return visit and in app navigation. Use when a public page feels slow, when adding a new public page, analytics, images, markdown or other heavy dependencies, when touching index.html, netlify.toml, _headers, _redirects or vite.config.ts, or when the user mentions "slow", "load time", "LCP", "bundle size", "waterfall", "websocket handshake", "cache headers", "thumbnails" or "far from the deployment".
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Convex code reviewer — security, auth, validators, performance, and pattern checks for code in a convex/ directory. Use to review or audit Convex functions before shipping.
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Convex backend specialist. Use this agent for any code inside a `convex/` directory — function definitions, schemas, indexes, queries, mutations, actions, HTTP endpoints, cron jobs, file storage, auth wiring, and component installation. Knows the object-form function syntax, validator patterns, resource limits, and component ecosystem that generic Claude routinely gets wrong.
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Audit and harden a Convex app's authorization: identity-from-arg impersonation, missing per-document ownership checks, public queries leaking data by a client-supplied id, and writes into a parent/container the caller doesn't own. Scans for the 4 shapes, applies requireIdentity/requireOwner, verifies with tsc. TRIGGER on 'secure my app', 'audit auth/authz', 'who can access this data'. SKIP when there is no convex/ directory.
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Use for Azure AI: Search, Speech, OpenAI, Document Intelligence. Helps with search, vector/hybrid search, speech-to-text, text-to-speech, transcription, OCR. USE FOR: AI Search, query search, vector search, hybrid search, semantic search, speech-to-text, text-to-speech, transcribe, OCR, co...
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Use for Azure AI: Search, Speech, OpenAI, Document Intelligence. Helps with search, vector/hybrid search, speech-to-text, text-to-speech, transcription, OCR. WHEN: AI Search, query search, vector search, hybrid search, semantic search, speech-to-text, text-to-speech, transcribe, OCR, convert text...
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Build anomaly detection applications with Azure AI Anomaly Detector SDK for Java. Use when implementing univariate/multivariate anomaly detection, time-series analysis, or AI-powered monitoring.
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Build a new API connector or provider by matching the target repo's existing integration pattern exactly. Use when adding one more integration without inventing a second architecture.
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Spectral vector search using graph Laplacian eigenstructure. Use when cosine/L2 similarity misses latent structure in your embeddings.
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Arquitecto de Soluciones Principal y Consultor Tecnológico de Andru.ia. Diagnostica y traza la hoja de ruta óptima para proyectos de IA en español.
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Estratega de Inteligencia de Dominio de Andru.ia. Analiza el nicho específico de un proyecto para inyectar conocimientos, regulaciones y estándares únicos del sector. Actívalo tras definir el nicho.
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This skill should be used when the user asks to "attack Active Directory", "exploit AD", "Kerberoasting", "DCSync", "pass-the-hash", "BloodHound enumeration", "Golden Ticket", "Silver Ticket", "AS-REP roasting", "NTLM relay", or needs guidance on Windows domain penetration testing.
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Detect Golden Ticket attacks in Active Directory by analyzing Kerberos TGT anomalies including mismatched encryption types, impossible ticket lifetimes, non-existent accounts, and forged PAC signatures in domain controller event logs.
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Perform DCSync attacks to replicate Active Directory credentials and establish domain persistence by extracting KRBTGT, Domain Admin, and service account hashes for Golden Ticket creation.
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Conduct internal Active Directory reconnaissance using BloodHound Community Edition to map attack paths, identify privilege escalation chains, and discover misconfigurations in domain environments.
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Configuring Zscaler Private Access (ZPA) to replace traditional VPN with zero trust network access by deploying App Connectors, defining application segments, configuring access policies based on user identity and device posture, and integrating with IdPs.
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Harden LDAP directory services against common attacks including credential harvesting, LDAP injection, anonymous binding, and channel binding bypass. Covers LDAPS enforcement, channel binding, LDAP si
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