「filter」の検索結果

图像NSFW内容检测过滤器。过滤器保留图像具有低nsfw分数的样本。 本SKILL使用依赖data_juicer，请在调用前安装好python环境并安装data_juicer，你可用以下指令进行安装： pip install py-data-juicer 当用户提到图片安全检测、NSFW过滤、不良内容过滤、图片审核、图像内容过滤等需求时使用此skill。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

图像人脸面积比例过滤器。过滤以保持面面积比在特定范围内的样本。 本SKILL使用依赖data_juicer，请在调用前安装好python环境并安装data_juicer，你可用以下指令进行安装： pip install py-data-juicer 当用户提到过滤图片、人脸占比、面部面积比例、图片人脸区域筛选、按人脸占比过滤等需求时使用此skill。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

图像人脸数量过滤器。过滤以保持样本的面数在特定范围内。 本SKILL使用依赖data_juicer，请在调用前安装好python环境并安装data_juicer，你可用以下指令进行安装： pip install py-data-juicer 当用户提到过滤图片、识别人脸、人脸数量检测、图片人脸筛选、按人脸数量过滤等需求时使用此skill。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

图像长宽比过滤器。过滤图像长宽比不在指定范围内的样本。 当用户提到图像长宽比、图片比例过滤、图像尺寸筛选、图像宽高比等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"长宽比"，只要任务涉及根据图像宽高比来筛选数据， 就应该使用此skill。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

敏感词过滤器。过滤文本中包含敏感词/标记词比例超过指定阈值的样本。 当用户提到敏感词过滤、脏词过滤、违禁词过滤、内容审核、敏感词检测等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"敏感词"，只要任务涉及过滤包含特定敏感词的文本内容， 就应该使用此skill。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

图像美学过滤器。过滤美学评分不在指定范围内的图像样本。 当用户提到图像美学、图像质量过滤、图片评分筛选、图像质量评估、过滤低质量图像等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"美学评分"，只要任务涉及根据图像美学质量来筛选数据， 就应该使用此skill。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

最大行长度过滤器。过滤器将最大行长度的样本保持在特定范围内。支持对JSONL格式数据指定字段进行过滤。 本SKILL使用依赖data_juicer，请在调用前安装好python环境并安装data_juicer，你可用以下指令进行安装： pip install py-data-juicer 当用户提到最大行长度过滤、文本行长筛选、最长行过滤、按行长度过滤等需求时使用此skill。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

语言识别分数过滤器。过滤器以保留置信度得分大于特定最小值的特定语言的样本。 本SKILL使用依赖data_juicer，请在调用前安装好python环境并安装data_juicer，你可用以下指令进行安装： pip install py-data-juicer 当用户提到语言识别过滤、语言检测、文本语言筛选、按语言过滤等需求时使用此skill。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

字符重复比例过滤器。过滤文本中字符级n-gram重复比例不在指定范围内的样本。 当用户提到字符重复、重复比例过滤、文本重复过滤、清理重复内容等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"字符重复"，只要任务涉及根据文本中字符重复的程度来筛选数据， 就应该使用此skill。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

平均行长度过滤器。过滤文本平均行长度不在指定范围内的样本。 当用户提到行长度过滤、平均行长度、文本行长度筛选、按行筛选等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"平均行长度"，只要任务涉及根据文本中每行的平均长度来筛选数据， 就应该使用此skill。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

字母数字比例过滤器。过滤文本中字母/数字比例不在指定范围内的样本。 当用户提到文本过滤、比例筛选、字母比例、数字比例、清理乱码文本等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"过滤"，只要任务涉及根据文本中字母或数字的比例来筛选数据， 就应该使用此skill。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Review code for bugs, logic errors, security vulnerabilities, code quality issues, and adherence to project conventions, using confidence-based filtering to report only high-priority issues that truly matter. Use this skill when reviewing a small set of changes locally (such as unstaged diff), when dispatched as a sub-task during feature-dev quality review, or when the user wants a critique of a specific file or function.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Parses and processes SARIF files from static analysis tools like CodeQL, Semgrep, or other scanners. Triggers on "parse sarif", "read scan results", "aggregate findings", "deduplicate alerts", or "process sarif output". Handles filtering, deduplication, format conversion, and CI/CD integration of SARIF data. Does NOT run scans — use the Semgrep or CodeQL skills for that.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Review a pull request or a set of code changes for bugs, logic errors, and project-convention violations using a confidence-filtered, multi-agent process. Use this skill when the user asks to review a PR, audit pending changes, or inspect a diff for problems before merging.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use this skill for Hugging Face Dataset Viewer API workflows that fetch subset/split metadata, paginate rows, search text, apply filters, download parquet URLs, and read size or statistics.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

30+ service-specific secret detection regex patterns, entropy-based detection, PEM/JWT/Base64 identification, and false positive filtering.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Builds tables and data grids for displaying tabular information, from simple HTML tables to complex enterprise data grids. Use when creating tables, implementing sorting/filtering/pagination, handling large datasets (10-1M+ rows), building spreadsheet-like interfaces, or designing data-heavy components. Provides performance optimization strategies, accessibility patterns (WCAG/ARIA), responsive designs, and library recommendations (TanStack Table, AG Grid).

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Creates comprehensive dashboard and analytics interfaces that combine data visualization, KPI cards, real-time updates, and interactive layouts. Use this skill when building business intelligence dashboards, monitoring systems, executive reports, or any interface that requires multiple coordinated data displays with filters, metrics, and visualizations working together.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use this skill when the user uploads Excel (.xlsx/.xls) or CSV files and wants to perform data analysis, generate statistics, create summaries, pivot tables, SQL queries, or any form of structured data exploration. Supports multi-sheet Excel workbooks, aggregation, filtering, joins, and exporting results to CSV/JSON/Markdown.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Programmatic Tavily search with context isolation. Use when web search or extraction will return large results that need filtering, deduplication, or multi-step triage before they enter the model context. Use tavily-search for ordinary lookups and tavily-research for end-to-end cited synthesis.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Search the web with LLM-optimized results via the Tavily CLI. Use this skill when the user wants to search the web, find articles, look up information, get recent news, discover sources, or says "search for", "find me", "look up", "what's the latest on", "find articles about", or needs current information from the internet. Returns relevant results with content snippets, relevance scores, and metadata — optimized for LLM consumption. Supports domain filtering, time ranges, and multiple search depths.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Crawl websites and extract content from multiple pages via the Tavily CLI. Use this skill when the user wants to crawl a site, download documentation, extract an entire docs section, bulk-extract pages, save a site as local markdown files, or says "crawl", "get all the pages", "download the docs", "extract everything under /docs", "bulk extract", or needs content from many pages on the same domain. Supports depth/breadth control, path filtering, semantic instructions, and saving each page as a local markdown file.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Own concrete MSBuild ItemGroup and item-expression questions. USE FOR: Include, Remove, Update, item identity and metadata, transforms, filtering, batching, duplicate or overlapping items, and reviews that verify whether those operations are correct. Generated items stay in scope when the central defect is item identity, metadata, batching, duplicate declarations, or glob/Remove/Update semantics. For a generated artifact missing from compilation or output, wrong target timing/path, or FileWrites clean tracking without a broader item-semantics defect, use including-generated-files. The item operation may be broken, suspected, or already correct. Exclude property-only issues, general incrementality with no item question, broad reviews with no concrete item concern, and non-MSBuild systems.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Analyze an MSBuild solution, solution filter, or Build.proj that schedules multiple project files. USE FOR: measured idle worker nodes, `-m` that does not scale, a serial ProjectReference critical path, graph builds, or an MSBuild task that builds a Projects list. Requires at least two distinct project files whose scheduling or throughput must be analyzed. DO NOT USE for non-MSBuild build systems.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。