「omni」の検索結果

Helps create, analyze, and maintain Architecture Decision Records

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Create custom Claude Code sub-agents with specialized expertise and tool access. Use when you need to build reusable agents for specific tasks like code review, debugging, data analysis, or domain-specific workflows.

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Especialista en configuración de agentes de IA: templates, tools, models, prompts y seed data.

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Agent Context Isolation

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Advanced AgentDB Vector Search Implementation operates on 3 fundamental principles:

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Iteratively refine a product spec by debating with multiple LLMs (GPT, Gemini, Grok, etc.) until all models agree. Use when user wants to write or refine a specification document using adversarial development.

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Answer Engine Optimization (AEO) audit methodology for LLM visibility. Use when auditing brands for ChatGPT/Gemini mentions, checking LLM citations, analyzing AI search visibility, or when user mentions "AEO", "LLM visibility", "ChatGPT mentions", "Gemini citations", or "AI search optimization".

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AI Engine Optimization - semantic triples, page templates, content clusters for AI citations

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Create Claude Desktop skills from descriptions, SOPs, or existing agents. Three modes - create from scratch, convert SOPs to skills, or migrate agents to skill format. Outputs ready-to-deploy .zip packages.

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Build conversational AI agents using Vercel AI SDK + OpenRouter. Use when creating Next.js frontends with streaming UI, tool calling, and multi-provider support.

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Add a new AI coding agent to Agent Sandbox. Creates all required files (Dockerfile, templates, CI, docs) and wires the agent into the CLI, proxy, and build system.

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Build RAG (Retrieval-Augmented Generation) agents with Google ADK and Vertex AI RAG Engine. Use when implementing document Q&A, knowledge base search, or citation-backed responses. Covers VertexAiRagRetrieval tool, corpus setup, and citation formatting.

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Add a new tool to the backend OpenAI function calling system. Use when user mentions "new tool", "add tool", "backend function", "agent capability", or wants to extend what the AI agent can do.

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Detects and analyzes agent chain anti-patterns where agents invoke other agents sequentially causing massive context load

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AI-powered diary generation for agents - creates rich, reflective journal entries (400-600 words) with Quote Hall of Fame, Curiosity Backlog, Decision Archaeology, and Relationship Evolution. Generates personal, emotional entries from the agent's perspective. Works best with Claude models (Haiku, Sonnet, Opus).

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AI-агент для управления Facebook рекламой. Вызывай для анализа, оптимизации, создания кампаний и отчётов.

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Expert competitive analyst specializing in competitor intelligence, strategic analysis, and market positioning. Masters competitive benchmarking, SWOT analysis, and strategic recommendations with focus on creating sustainable competitive advantages.

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Add a new AI model to a provider (anthropic, openai, groq, cerebras). Use when a new model is announced and needs to be supported in aico.

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Generates Agent definitions (.md files) based on user intent and standard templates.

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Appends relevant hashtags to journal entries based on content analysis. Intended for LLM execution.

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Headless browser automation CLI optimized for AI agents with accessibility tree snapshots and ref-based element selection

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Run and manage ad-hoc AI prompts in sgai workspaces without starting a full agentic session. Use when you need to run a one-off AI prompt against a workspace, check the status of a running ad-hoc prompt, or stop a running ad-hoc prompt.

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Use fmail for agent-to-agent messaging with team conventions.

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Configures 2-Agent workflow between PM and implementation roles. Use when user mentions 2-Agent, 2エージェント, PM連携設定, Cursor設定, Cursor連携, 2-agent運用. Do NOT load for: 単独運用, ワークフロー実行, ハンドオフ処理.