849 件 ・ 連携ツール: Vercel ・ 人気順
Add PostHog LLM analytics to trace AI model usage. Use after implementing LLM features or reviewing PRs to ensure all generations are captured with token counts, latency, and costs. Also handles initial PostHog SDK setup if not yet installed.
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Deploy applications and websites to Vercel. Use when the user requests deployment actions like "deploy my app", "deploy and give me the link", "push this live", or "create a preview deployment".
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React and Next.js performance optimization guidelines from Vercel Engineering. This skill should be used when writing, reviewing, or refactoring React/Next.js code to ensure optimal performance patterns. Triggers on tasks involving React components, Next.js pages, data fetching, bundle optimization, or performance improvements.
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Review UI code for Web Interface Guidelines compliance. Use when asked to "review my UI", "check accessibility", "audit design", "review UX", or "check my site against best practices".
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Guide for implementing smooth, native-feeling animations using React's View Transition API (`<ViewTransition>` component, `addTransitionType`, and CSS view transition pseudo-elements). Use this skill whenever the user wants to add page transitions, animate route changes, create shared element animations, animate enter/exit of components, animate list reorder, implement directional (forward/back) navigation animations, or integrate view transitions in Next.js. Also use when the user mentions view transitions, `startViewTransition`, `ViewTransition`, transition types, or asks about animating between UI states in React without third-party animation libraries.
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React composition patterns that scale. Use when refactoring components with boolean prop proliferation, building flexible component libraries, or designing reusable APIs. Triggers on tasks involving compound components, render props, context providers, or component architecture. Includes React 19 API changes.
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Turborepo (高速モノレポビルドシステム) リファレンス。 turbo.json、turbo run、dependsOn、task tags、キャッシュ (local / remote)、 workspaces (pnpm / npm / yarn / bun / nub / aube)、Rust / Python / Go ワークスペース (実験的)、 --filter、turbo query affected、turbo prune、turbo gen、watch、parallel 実行、 Remote Cache (Vercel / 自前ホスト Remote Cache API)、devEngines.packageManager、 エラー診断 (recursive turbo invocations, missing root task, invalid env prefix)。
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既存の .claude/ 体系（CLAUDE.md・Agents・Rules・Skills・hooks）を診断し、理想形との差分を提示して ユーザー承認後に追補・充実させる。「.claude 充実させて」「CLAUDE.md 充実させて」「Agent 整備して」 「claude 体系アップデート」「Rules 追加して」などで使用。新規セットアップは init-claude を使用。 npx skills add 不足分の補完・implement-issue-tree の前提確認・既存資産の破壊なし差分更新が特徴。
ルート直下の `skills-lock.json` の `computedHash` を upstream リポジトリの最新状態と照合して更新する。`source` が `Fandhe-AI/<repo>` に完全一致しないエントリは clone せず skip (安全弁)。submodule 配下の `skills-lock.json` は触らない。contribute-skill のマージ後や upstream 同期後、「ハッシュ更新」「skills-lock 同期」などで使用。
任意の対象リポジトリに Claude Code の .claude/ 体系（CLAUDE.md・Agents・Rules・Skills・hooks）を 初期セットアップする。「claude セットアップして」「.claude 作って」「CLAUDE.md 初期化」「Agent 整備して」 「claude-code セットアップ」などで使用。既存 .claude/ の差分充実は update-claude を使用。 implement-issue-tree が動く前提（gh auth / sub_issues / workflow js）の整備まで含む。
Vercel リファレンス。Vercel CLI、vercel.json / vercel.ts / vercel.toml、 Vercel Functions（Node.js / Python / Bun / Edge / Fluid Compute / ISR / Middleware）、 @vercel/functions、Vercel Blob、Global Config（旧 Edge Config）、 Marketplace Storage（Neon / Upstash / Supabase）、OIDC、 デプロイメント（Git 連携 / rollback / rolling release）、環境変数、ドメイン、DNS、ログ、キャッシュ、CDN。
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OpenAI API (developers.openai.com) の Agents SDK (Python / TypeScript)・Agents API (beta)。 Agent, Runner, handoffs, guardrails, tracing, SandboxAgent、 client.beta.agents の sessions / environments / vaults / plugins、 built-in tools（web search, file search, computer use, code interpreter, image generation）、 function tools, vector stores, MCP (Model Context Protocol) connectors, background mode, multi-agent orchestration。
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Inngest イベント駆動 Durable Execution リファレンス。バックグラウンドジョブ、長時間ワークフロー。 createFunction, step.run, step.sleep, step.waitForEvent, step.waitForSignal, step.invoke, step.sendEvent, step.sleepUntil, step.fetch, step.ai.infer, step.ai.wrap, step.metadata, inngest.send, serve, connect, checkpointing, Inngest CLI。 concurrency, throttle, debounce, rate-limit, batching, priority, idempotency, singleton, multi-tenancy フロー制御。 Realtime（channels, topics, publish, subscribe, subscription tokens, useRealtime）、 Agent Evals（scoring, group.experiment）、MCP（Dev Server / Cloud）。 デプロイ先 Next.js, Express, Hono, Cloudflare Workers, Vercel, Netlify, DigitalOcean, Render。
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Next.js App Router 専用 API リファレンス（Pages Router / getStaticProps 等は非対応）。 Server Components, Server Actions, layout/page/loading/error ファイル規約, dynamic / parallel / intercepting routes, Metadata API (generateMetadata), Cache Components, use cache, Partial Prefetching, revalidatePath/revalidateTag/updateTag, catchError, next/root-params, ensureStatic, next/image・next/font・next/link, cookies/headers, useRouter, next.config.js, proxy（旧 middleware）。 プラットフォーム実行基盤・CDN・ISR インフラは vercel スキル参照。
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TanStack Start (TanStack Router ベースのフルスタック React フレームワーク、 @tanstack/react-start) の API リファレンス。Next.js とは別フレームワーク。 createServerFn (validator / handler), createMiddleware, server routes, createServerOnlyFn / createIsomorphicFn、SSR / selective SSR / SPA mode / static prerendering / ISR、streaming、hydration、server entry / client entry、 TanStack Query 連携 (setupRouterSsrQueryIntegration)、RC → stable 移行、 hosting (Cloudflare Workers / Netlify / Vercel / Node / Bun / Docker)、 production checklist、authentication / session、Tailwind、SEO、 environment variables。ルーティングは tanstack-router スキルを参照。
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Rust 製フロントエンドフレームワーク fandhe-frontend のリファレンス。 SSR / SPA / SSG / View Transitions、hydration、Document builder(SSR 組み込み)、CSP meta、単一実行ファイル配布、Vercel、既定エスケープ。 クレート core / app / interactive / server(generate_pages) / headless-ui(Primitives, AutocompleteToken, passkey) / pre-styled-ui(Themes, motion) / wireframe-ui(Wireframes) / animation(data-* 属性) / wasm-full。 Blocks(Hero / Pricing / Cart 等セクション例 335 件)。CLI fw。
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Drizzle ORM (TypeScript ORM, drizzle-orm / drizzle-kit) の API リファレンス。 pgTable / mysqlTable / sqliteTable, `drizzle()`, `$inferSelect` / `$inferInsert`, RQB (Relational Queries) / `db.query`, `defineRelations`, magic `sql` operator, `drizzle-kit generate` / `push`, `drizzle.config.ts`, drizzle-zod, drizzle-seed, Drizzle Studio。SQL Server の低レベルドライバーは別スキル mssql。
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Builds an interactive HTML dashboard visualizing the Agent Skills ecosystem by fetching live data from github.com/agentskills/agentskills. Use this skill whenever the user wants to explore, research, or visualize Skills architecture, the SKILL.md spec, ecosystem adoption, repo stats, or any Skills intelligence dashboard. Trigger when the user mentions "skills dashboard", "skills ecosystem", "skills architecture overview", "agentskills repo", or wants to analyze how different tools implement Agent Skills. Optimized for Perplexity Computer — Computer fetches all data live, no static files required.
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Helps users discover and install agent skills when they ask questions like "how do I do X", "find a skill for X", "is there a skill that can...", or express interest in extending capabilities. This skill should be used when the user is looking for functionality that might exist as an installable skill.
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Build static sites with Nitro CLI - a Python static site generator using nitro-ui for programmatic HTML generation instead of templates
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Reflection-first problem solving methodology for Convex development. Use before implementing any solution to ensure proper root cause analysis, 98% code confidence, and minimal change scope.
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Full-stack Convex development guidelines covering React, Vite, TypeScript, mutations, auth, design system, and documentation practices. Use when building features, writing Convex functions, or making code changes in this project.
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Build content-focused websites with Astro — zero JS by default, islands architecture, multi-framework components, and Markdown/MDX support.
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PRやコード変更の汎用コードレビューを実施します。コードの品質、セキュリティ、設計を共通基準で評価し、approve/rejectを判断します。「このPRをレビュー」「コードレビューして」「マージ前チェック」などの依頼や、gh pr viewコマンドの実行時に使用してください。