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概要と使いどころ
Initialize a new project using Documentation-Driven Development. Research, then write user-facing docs (SPEC.md) as the spec, then user validates docs, then phases derive from doc sections. Best for CLIs, libraries, SDKs, APIs, plugin systems, anything with a well-defined user-facing surface.
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Bug-fix routine that fixes the whole class of bug, not just the reported instance. Use for any bug report, failing production behaviour, monitoring alert, audit finding or review finding that does real harm (a smaller review finding goes on the item's list, as ship-check says), and whenever the same kind of bug has been seen before. Reproduces it with a failing test, names the failure class, searches the task's scope for the same pattern (the whole codebase when the user's own prompt asks for the fix, not when it is picked from a task's list), fixes or records every hit, and adds the rule, invariant, helper or check that stops it coming back.
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Design consultation: understands your product, researches the landscape, proposes a complete design system (aesthetic, typography, color, layout, spacing, motion), and generates font+color preview... (gstack)
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When the user wants to audit, review, or diagnose SEO issues on their site. Also use when the user mentions "SEO audit," "technical SEO," "why am I not ranking," "SEO issues," "on-page SEO," "meta tags review," "SEO health check," "my traffic dropped," "lost rankings," "not showing up in Google," "site isn't ranking," "Google update hit me," "page speed," "core web vitals," "crawl errors," or "indexing issues." Use this even if the user just says something vague like "my SEO is bad" or "help with SEO" — start with an audit. For building pages at scale to target keywords, see programmatic-seo. For adding structured data, see schema. For AI search optimization, see ai-seo.
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Run metric-driven optimization loops. Use when improving measurable outcomes such as search relevance, clustering quality, build performance, prompt quality, or scored behavior through experiments.
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Use when users request Android competitor research, systematic feature or interface mapping, evidence screenshots, interaction coverage, comparison-ready product dossiers, or Android system-boundary verification without APK decompilation.
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Business analyst for market research, competitive analysis, and requirements. Use when the user asks to talk to Mary or requests the business analyst
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RAG & Knowledge Architect: Retrieval systems: ingestion, chunking, embeddings, hybrid search, reranking, evals.
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Search the live web and read full pages with You.com. Use whenever a task needs information newer than training data or from outside the codebase: current library docs and API references, changelogs and release notes, breaking changes, error messages, package versions, pricing, news, or any claim to verify with cited sources. Works keyless through the free MCP profile when no You.com credentials are configured.
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微信公众号文章的选题、研究、写作、改稿、审稿与交付工作流。Use when creating, outlining, researching, rewriting, auditing, or packaging Chinese WeChat Official Account articles, 微信文章, 公众号推文, 公众号长文, 热点解读, 干货教程, 观点文, 故事文, 对比测评, 复盘文, 标题摘要, 配图方案, or 微信移动端排版稿. 通用网站 SEO 文章优先使用 writer；LinkedIn 长文优先使用 linkedin-writer；Medium 或英文叙事长文优先使用 medium-writer。
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Search and inspect the harness memory namespace (HNSW + emergent-time decay).
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Internal Harness instruction source for auto-paper-response. Route through visible Harness aliases instead of invoking directly.
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Internal Harness instruction source for auto-paper-harden. Route through visible Harness aliases instead of invoking directly.
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Internal Harness instruction source for env-setup. Route through visible Harness aliases instead of invoking directly.
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Internal Harness instruction source for auto-paper-data. Route through visible Harness aliases instead of invoking directly.
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Internal Harness instruction source for evaluate. Route through visible Harness aliases instead of invoking directly.
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Execute bounded, reproducible experiment rounds.
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Produce evidence-grounded core docs and optionally route manuscript work.
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Internal Harness instruction source for baseline-repro. Route through visible Harness aliases instead of invoking directly.
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Internal Harness instruction source for review-packet. Route through visible Harness aliases instead of invoking directly.
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Internal Harness instruction source for auto-paper-layout. Route through visible Harness aliases instead of invoking directly.
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Internal Harness instruction source for init-project. Route through visible Harness aliases instead of invoking directly.
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Internal Harness instruction source for auto-paper-argument. Route through visible Harness aliases instead of invoking directly.
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Acquire and verify finite environment, data, weight, and baseline inputs.
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