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概要と使いどころ
Expert cloud architect specializing in AWS/Azure/GCP multi-cloud infrastructure design, advanced IaC (Terraform/OpenTofu/CDK), FinOps cost optimization, and modern architectural patterns. Masters serverless, microservices, security, compliance, and disaster recovery. Use PROACTIVELY for cloud architecture, cost optimization, migration planning, or multi-cloud strategies.
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You are a code education expert specializing in explaining complex code through clear narratives, visual diagrams, and step-by-step breakdowns. Transform difficult concepts into understandable explanations for developers at all levels.
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You are a code migration expert specializing in transitioning codebases between frameworks, languages, versions, and platforms. Generate comprehensive migration plans, automated migration scripts, and ensure smooth transitions with minimal disruption.
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Request cross-AI peer review of phase plans from external AI CLIs
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Research how to implement a phase (standalone - usually use $gsd-plan-phase instead)
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Safe git revert. Roll back phase or plan commits using the phase manifest with dependency checks.
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Display project statistics — phases, plans, requirements, git metrics, and timeline
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Build, query, and inspect the project knowledge graph in .planning/graphs/
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Diagnose planning directory health and optionally repair issues
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Query, inspect, or refresh codebase intelligence files in .planning/intel/
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Surface the agent's assumptions about a phase approach before planning
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Ingest external plans with conflict detection against project decisions before writing anything.
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Import a GSD-2 (.gsd/) project back to GSD v1 (.planning/) format
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Socratic ideation and idea routing — think through ideas before committing to plans
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Capture a forward-looking idea with trigger conditions — surfaces automatically at the right milestone
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Create a clean PR branch by filtering out .planning/ commits — ready for code review
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Execute all plans in a phase with wave-based parallelization
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Create an isolated workspace with repo copies and independent .planning/
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Create phases to close all gaps identified by milestone audit
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Analyze codebase with parallel mapper agents to produce .planning/codebase/ documents
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Run all remaining phases autonomously — discuss→plan→execute per phase
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Check project progress, show context, and route to next action (execute or plan)
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Execute a trivial task inline — no subagents, no planning overhead
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Retroactively audit an executed AI phase's evaluation coverage — scores each eval dimension as COVERED/PARTIAL/MISSING and produces an actionable EVAL-REVIEW.md with remediation plan
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