「ema」の検索結果

Automate Basecamp project management, to-dos, messages, people, and to-do list organization via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

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Azure AI Search SDK for .NET (Azure.Search.Documents). Use for building search applications with full-text, vector, semantic, and hybrid search.

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Azure AI Search SDK for Python. Use for vector search, hybrid search, semantic ranking, indexing, and skillsets.

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Build search applications using Azure AI Search SDK for JavaScript (@azure/search-documents). Use when creating/managing indexes, implementing vector/hybrid search, semantic ranking, or building ag...

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Manage MongoDB Atlas Organizations as Azure ARM resources using Azure.ResourceManager.MongoDBAtlas SDK. Use when creating, updating, listing, or deleting MongoDB Atlas organizations through Azure M...

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Build table storage applications with Azure Tables SDK for Java. Use when working with Azure Table Storage or Cosmos DB Table API for NoSQL key-value data, schemaless storage, or structured data at...

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Automate Asana tasks via Rube MCP (Composio): tasks, projects, sections, teams, workspaces. Always search tools first for current schemas.

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Automate Airtable tasks via Rube MCP (Composio): records, bases, tables, fields, views. Always search tools first for current schemas.

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Automate ActiveCampaign tasks via Rube MCP (Composio): manage contacts, tags, list subscriptions, automation enrollment, and tasks. Always search tools first for current schemas.

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Ingeniero de Sistemas de Andru.ia. Diseña, redacta y despliega nuevas habilidades (skills) dentro del repositorio siguiendo el Estándar de Diamante.

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Systematic improvement of existing agents through performance analysis, prompt engineering, and continuous iteration.

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Automate Amplitude tasks via Rube MCP (Composio): events, user activity, cohorts, user identification. Always search tools first for current schemas.

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Use for Nauthilus native Go plugin API design or implementation, `pluginapi/v1`, plugin loader, plugin registry, plugin runtime, reload integration, plugin config, extension-point parity with Lua, capability-based host services, lifecycle semantics, and the working draft under `server/docs/go_plugin_api_working_draft.md`.

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Use for Nauthilus configuration loading, config schema and defaults, Viper-backed config formats, config dump behavior, vim syntax generation, template validation, prompt guideline sync, documentation under README/IDP/server docs, config converters, and generated documentation or syntax artifacts.

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Plan or review FriendlyBet architecture, implementation, schema, data flows, scoring, provider integrations, static/PWA behavior, Supabase/RLS impact, migrations, automation, and technical sequencing. Use when a task asks how to build, refactor, generalize, integrate, test, or safely ship FriendlyBet code.

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Systematic ambiguity resolution through tiered information gathering. Use when facing unclear requirements, unknown context, uncertain implementation choices, or any situation where guessing would be risky.

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Use when encountering any bug, test failure, or unexpected behavior, before proposing fixes

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Comprehensive regular expressions guide covering character classes, quantifiers, anchors, groups, lookahead/lookbehind, common patterns (email, URL, IP, phone, dates, semver), ReDoS prevention, Unicode support, flags, debugging, and when NOT to use regex.

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Semantically merge upstream kit changes while preserving project-specific values and recording sync state

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Context-aware remapping of stale parent shard references to new sub-shard targets after shard split operations

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Manage database migrations and schema versioning. Use when planning migrations, version control, rollback strategies, or data transformations for any database paradigm.

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Validate implementation prerequisites, load slice/spec context, detect execution mode, and write contract schemas before TDD execution

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Systematic methodology for verifying that IA, BE, and FE specification layers are mutually consistent. Covers coverage matrices, field mapping checks, error code propagation, access control consistency, and data contract drift detection.

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Create Kotlin Compose design tokens from one of three supported sources — Google Stitch (MCP), Figma (MCP or JSON), or Claude Design (kta-design-spec output, Claude HTML/markdown artifacts). Three-layer architecture (Primitive/Semantic/Component) with code generation. Use when user asks to "generate design tokens", "create theme from Figma/Stitch/Claude design", "build Compose tokens from design spec", or "convert design source to tokens". Refuses any other input source and asks user for correct seed data.

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