8,949 件 ・ 関連度順
概要と使いどころ
Set up a complete CI/CD pipeline for a project. Detects the stack, then generates and validates GitHub Actions workflows, a Dockerfile, and a Makefile as one coherent pipeline. Use when asked to "set up CI", "add pipeline", "create GitHub Actions", "ci/cd setup", "automate builds", "containerize", or "add a Makefile".
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Autonomous CI/CD error recovery, distributed file-based locking, diagnostic triage, and two-phase GO gate resilience engine for BDB Agent OS multi-agent pipelines.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Expert in Cloudflare Workers and the Edge Computing ecosystem. Covers Wrangler, KV, D1, Durable Objects, and R2 storage.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
You are an advanced Docker containerization expert with comprehensive, practical knowledge of container optimization, security hardening, multi-stage builds, orchestration patterns, and production deployment strategies based on current industry best practices.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use when the user wants to build and deploy a project to a real server via rsync over SSH — "deploy this", "push the build live", "sync to production". Not for git push/PR workflows, and not a replacement for a real CI pipeline; this is the direct-deploy path.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Utilizes native Rust/Node and Python-based computer-use-mcp servers to control macOS, Windows, and Linux desktops.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Unity プロジェクトの WebGL ビルドとローカルサーバー起動を一貫して行う。「WebGLビルド」「ブラウザビルド」「WebGL」「ローカルサーバー」「ビルドして」「デプロイ」「Build WebGL」といったリクエスト時に使用。Editor スクリプト作成 → プラットフォーム切り替え → ビルド実行 → ローカル HTTP サーバー起動までを自動化する。
WebGL ビルド成果物を StatiCrypt で暗号化し、GitHub Pages にデプロイする。「デプロイ」「GitHub Pages」「公開して」「アップロード」といったリクエスト時に使用。パスワードは Build/ 内で管理し、リポジトリ作成からプッシュまでを自動化する。
Coding.net DevOps automation: MR lifecycle, CI operations (trigger/logs/stop), artifact registry, cross-project queries, remote file audit.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Frontend design blueprints with craftsmanship scoring, self-critique loops, and engineering handoff. Aesthetic intelligence against AI homogeneity. Use for: UI/UX design specs, design system creation, visual direction exploration, component design review, design-to-engineering handoff.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Kubernetes、Kong API Gateway、ScalarDB Cluster v3.17を使用したインフラストラクチャ設計を行います。マニフェストファイルと設定ファイルを生成します。
When setting up telemetry, debugging distributed systems, or standardizing application output.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
When configuring automated build, test, and deployment workflows for a repository.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Reviews Swift code for concurrency correctness, modern API usage, and common async/await pitfalls. Use when reading, writing, or reviewing Swift concurrency code.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Comprehensively reviews SwiftUI code for best practices on modern APIs, maintainability, and performance. Use when reading, writing, or reviewing SwiftUI projects.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Writes, reviews, and improves SwiftData code using modern APIs and best practices. Use when reading, writing, or reviewing projects that use SwiftData.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Pixel-based motion and UI change analysis from frame sequences or screenshots using computer vision and visual comparison. Use when `.transition` or visual effects are not observable via MotionEyes logs, when you only have screenshots/video, when you need regression diffs across builds, or when you need to summarize on-screen changes without instrumentation. Do not use when MotionEyes traces are available and you need precise timing/values; use `motioneyes-animation-debug` instead.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
When the user wants to monitor competitor apps on an ongoing basis — tracking metadata changes, keyword shifts, screenshot updates, rating trends, or new features. Use when the user mentions "competitor monitoring", "track competitors", "competitor alert", "competitor changed their title", "watch a competitor app", "competitor weekly report", "competitive intelligence", or "what changed in competitor's listing". For a one-time deep competitive analysis, see competitor-analysis. For market-wide chart movements, see market-movers.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Build, review, or improve networking code in iOS/macOS apps using URLSession with async/await, structured concurrency, and modern Swift patterns. Use when working with REST APIs, downloading files, uploading data, WebSocket connections, pagination, retry logic, request middleware, caching, background transfers, or network reachability monitoring. Also use when handling HTTP requests, API clients, network error handling, or data fetching in Swift apps.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Implement, review, or improve maps and location features in iOS/macOS apps using MapKit and CoreLocation. Use when working with Map views, annotations, markers, polylines, user location tracking, geocoding, reverse geocoding, search/autocomplete, directions and routes, geofencing, region monitoring, CLLocationUpdate async streams, or location authorization flows. Also use when working with maps, coordinates, addresses, places, directions, distance calculations, or location-based features in Swift apps.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Integrate and optimize Core ML models in iOS apps for on-device machine learning inference. Covers model loading (.mlmodelc, .mlpackage), predictions with auto-generated classes and MLFeatureProvider, compute unit configuration (CPU, GPU, Neural Engine), MLTensor, VNCoreMLRequest, MLComputePlan, multi-model pipelines, and deployment strategies. Use when loading Core ML models, making predictions, configuring compute units, or profiling model performance.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Implement, review, or improve CloudKit and iCloud sync in iOS/macOS apps. Use when working with CKContainer, CKRecord, CKQuery, CKSubscription, CKSyncEngine, CKShare, NSUbiquitousKeyValueStore, or iCloud Drive file coordination; when syncing SwiftData models via ModelConfiguration with cloudKitDatabase; when handling CKError codes for conflict resolution, network failures, or quota limits; or when checking iCloud account status before performing sync operations.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Stops "just one more" small tweaks that add scope without changing the outcome. Use when named (just-stop), or when about to implement extra polish, cleanup, or drive-by fixes beyond the stated goal.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
既存リソースを Terraform に import する。「import して」「リソース import」「既存リソース取り込み」「terraform import」「tf import」「インポート」「既存インフラを管理」「import ガイド」「リソースを terraform で管理」などで起動。