「数据」の検索結果

Data Skill-Hub 技能仓库使用指南。在执行任何数据分析任务前，必须优先加载此技能以了解可用技能体系和调用规范。

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将 BI 数据分析结果组织成可视化 HTML 报告。当分析完成、需要生成报告时调用。

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当任务需要实现、修改、重构或评审产品前端的可见界面、交互行为、前端状态与数据流、组件或样式组织时主动使用，无需用户点名；也用于这些前端行为的测试与验证策略。适用于页面、表单、列表、弹窗、响应式、样式与动效实现和前端代码归属调整。不用于视觉风格、配色、排版与设计方向这类设计判断，也不用于纯后端、构建部署、依赖升级、只修导入路径的机械改动、仅操作现有网站、仅生成设计图片或讨论本 Skill；用户明确要求不使用时不触发。

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当用户即将基于二手信息（报告、传闻、他人的总结）做重大决策，或团队出现了"坐在办公室拍脑袋"的倾向时激活。 典型触发信号："我看过几份行业报告了""派人去调研一下就行""凭我的经验判断应该是这样"。 不调用场景：决策已经基于充分的一手信息、低风险小决策不需要深度调研、已有可靠数据源在持续监测。 与"实事求是信息加工法"的区别：本skill关注"怎么采集高质量的一手信息"，后者关注"拿到信息后怎么加工提炼"。

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Godot 4 种植系统设计，包含植物数据结构、生长阶段、浇水机制、TileMap应用。

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Godot 4背包系统完整实现，包括数据层、逻辑层和UI层设计。支持物品管理、拖放交互、格子满了处理等常见功能。

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Godot 4 ECS实体组件系统模式，包含组件化设计、数据与逻辑分离、组件通信。

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Godot 4 存档系统设计，包含资源序列化、加密存储、存档管理和数据回滚。

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飞书云空间：管理云空间中的文件和文件夹。上传和下载文件、创建文件夹、复制/移动/删除文件、查看文件元数据、管理文档评论、管理文档权限、订阅用户评论变更事件、修改文件标题（docx、sheet、bitable、file、folder、wiki）；也负责把本地 Word/Markdown/Excel/CSV 以及 Base 快照（.base）导入为飞书在线云文档（docx、sheet、bitable）。当用户需要上传或下载文件、整理云空间目录、查看文件详情、管理评论、管理文档权限、修改文件标题、订阅用户评论变更事件，或要把本地文件导入成新版文档、电子表格、多维表格/Base 时使用。

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画布能力由 canvas 工具契约提供，本文件仅保留操作顺序和数据安全约束。

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通过鲲鹏投流工具完成账户检查、计划创建、关键词建议、素材选择、数据读取与复盘。

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飞书即时通讯：收发消息和管理群聊。发送和回复消息、搜索聊天记录、管理群聊成员、上传下载图片和文件（支持大文件分片下载）、管理表情回复。当用户需要发消息、查看或搜索聊天记录、下载聊天中的文件、查看群成员、搜索群、创建群聊或话题群、管理标记数据时使用。

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当需要用 lark-cli 操作飞书多维表格（Base）时调用：搜索 Base、建表、字段管理、记录读写、记录分享链接、视图配置、历史查询，以及角色/表单/仪表盘管理/工作流；也适用于把旧的 +table / +field / +record 写法改成当前命令写法。涉及字段设计、公式字段、查找引用、跨表计算、行级派生指标、数据分析需求时也必须使用本 skill。

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飞书官方 CLI 工具 (lark-cli)，在终端中操作飞书。覆盖消息、文档、多维表格、电子表格、 日历、邮箱、任务、会议、审批等 12 大业务域，提供 200+ 命令。 当需要通过 CLI 方式操作飞书（而非飞书 OAuth API）时使用此 Skill。 触发词："lark-cli"、"飞书CLI"、"飞书命令行"、"lark命令"。 适用场景： (1) 需要通过命令行执行飞书操作（发消息、查日程、读写文档等） (2) 需要批量操作飞书数据 (3) AI Agent 需要以用户/机器人身份调用飞书 API (4) 需要底层 API 调试或 schema 查询 (5) 用户提到 "lark-cli"、"飞书CLI"

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OPC-Starter 智能开发技能。AI 亲和的 React Boilerplate 项目开发规范，支持动态上下文感知、TDD 驱动开发、Agent Studio 扩展。适用于认证系统、组织架构、Agent 工具、数据同步等模块的迭代开发。

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使用 FastMCP 在 Python 中构建、测试、检查和部署 MCP 服务器。当创建新的 MCP 服务器、将 API 或数据库包装为 MCP 工具、暴露资源或提示，或为 Claude Code、Cursor 或 HTTP 部署准备 FastMCP 服务器时使用。

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Use when the user wants full metadata for a paper — from a DOI, PMID, arXiv id, OpenAlex id, or title. Returns title, author list, first author, corresponding author(s), publication date, journal name + ISO-4 abbreviation, impact factor, volume/issue/pages, DOI/PMID, citation count, and abstract in one record. Triggers on "paper metadata", "who is the corresponding author", "first author of", "what journal / impact factor for this DOI/PMID", "cite this paper", "文献元数据", "通讯作者", "第一作者", "影响因子". PROACTIVELY USE when the user pastes a DOI/PMID/arXiv id or paper title and asks about its authors, venue, or impact.

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开源项目发布与场景主题营销，含 Web/CLI 数据采集验证。覆盖 GitHub star 增长、KOL 合作、Reddit / HN / Discord / Telegram 社群分发、 多语言落地（中英日韩）。从 gingiris-opensource 提炼。适用场景：要发布一个开源项目， 想在 6 个月内冲 10k star，或已发布但流量卡住要破局。

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用户访谈与需求验收框架，覆盖原始证据、方案、优先级及回访交接。HeyGen 做 937 次访谈找到 PMF 的完整方法论。覆盖访谈招募、问题设计、 访谈执行、数据合成、决策驱动。从 gingiris-user-interview 提炼。

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SEO/GEO Agent Operations SOP v2 — Rebuilt from real-world operations (analook.com 0→launch, GSC incident, DataForSEO monitoring, gingiris.tools post-migration recovery). What's new in v2: • Step-by-step onboarding (Q1→Q6), multiple choice wherever possible — no big forms • Mandatory daily SEO log — first item is always GSC token status check • Data cross-validation rule: any external metric must come from ≥2 sources before use • Backlink progress tracking (6-week wait → check → alert if not indexed) • New vs. established site strategy matrix (new site <6mo: KD≤20; mature: KD up to 35+) Real incidents baked in: GSC token expired silently for 2 weeks (analook.com), P0 keywords dropped out of Top 100 after domain migration (gingiris.tools), traffic data off by 17× from single-source DataForSEO. Triggers: "SEO agent" | "SEO daily report" | "GSC monitoring" | "DataForSEO" | "GEO agent" | "backlink tracking" | "IndexNow" | "competitor comparison page" | "SEO SOP" | "autonomous SEO" | "GEO triple combo" 🇨🇳 SEO/GEO Agent 运营 SOP v2 — 基于真实运营经验重写（analook.com 从零建站 + GSC 断档 2 周 + DataForSEO 监控 + gingiris.tools 迁移权重恢复）。 对话式开局、强制日报（GSC token 是第一项）、数据交叉验证铁律、外链进度追踪、新老站区分策略。

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Twitter/X Agent Operations SOP v2 — Rebuilt from real dual-account operations. Real data: • CN account: grew from 1,150 → 3,679 followers (~14 months), 1 tweet/day, OAuth1 direct post • EN account: Buffer API • Real incidents: cron silent-failed for 2 weeks unnoticed, analytics data off by 17×, thread performance worse than single posts What's new in v2: • Step-by-step onboarding (Q1→Q6), multiple choice wherever possible — no big forms • Mandatory daily log after every tweet + weekly report every Monday • Pre-publish safety checklist (agent must pass before posting) • Content pool tracker (used/unused) + alert when ≤3 items remain • Dual-account credential separation (CN: OAuth1 / EN: Buffer API) • MASTER-STATUS.md as the single source of truth — read + write every session 🇨🇳 Twitter/X Agent 运营 SOP v2 — 基于真实双账号运营经验重写。 开局对话式收集 context、强制日报+周报、发推前红线自检、素材库追踪、双账号凭证分离、MASTER-STATUS.md 单一真相来源。 真实数据：中文账号从 1,150 粉增长至 3,679 粉（约14个月），1条/天。 Triggers: "twitter运营" | "推特agent" | "发推SOP" | "AI代运营" | "推文日报" | "素材库" | "Buffer API" | "OAuth1发推" | "twitter automation" | "tweet sop" | "推特涨粉"

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中文网文审稿与追读诊断。当用户要审稿、检查剧情漏洞、查伏笔有没有回收、人设是否前后一致、爽点密度够不够、或想知道"读者为什么追读会掉/这章为什么留不住人"时使用。产出数据化诊断报告和可执行的修改建议。

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中文网文平台趋势与喜好实时调研。当用户想知道当下番茄/晋江/起点/UC/知乎盐选/Webnovel 平台流行什么题材、热门标签、上榜套路、读者偏好，或要做选题前的市场调研、追风口时使用。优先用联网搜索拉取最新数据，给可执行的选题/标签建议。

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保险股估值分析工具。分析保险股PEV、PB、PE等估值指标，同业对比。使用AkShare行情数据、公司财报。适用于保险股投资决策。

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