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概要と使いどころ
Use when creating or editing skills, before deployment, to verify they work under pressure and resist rationalization - applies RED-GREEN-REFACTOR cycle to process documentation by running baseline without skill, writing to address failures, iterating to close loopholes
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Guide for setup Serena MCP server for semantic code retrieval and editing capabilities
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Use when implementing any feature or bugfix, before writing implementation code - write the test first, watch it fail, write minimal code to pass; ensures tests actually verify behavior by requiring failure first
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Create and configure git hooks with intelligent project analysis, suggestions, and automated testing
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Launch an intelligent sub-agent with automatic model selection based on task complexity, specialized agent matching, Zero-shot CoT reasoning, and mandatory self-critique verification
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Systematic Fishbone analysis exploring problem causes across six categories
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Execute a task with sub-agent implementation and LLM-as-a-judge verification with automatic retry loop
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Load all open issues from GitHub and save them as markdown files
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Verify what PR review comments have been addressed (committed/pushed OR uncommitted local changes) and resolve the threads that are genuinely fixed or no longer relevant.
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Guide for creating effective skills. This command should be used when users want to create a new skill (or update an existing skill) that extends Claude's capabilities with specialized knowledge, workflows, or tool integrations. Use when creating new skills, editing existing skills, or verifying skills work before deployment - applies TDD to process documentation by testing with subagents before writing, iterating until bulletproof against rationalization
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Review your local uncommitted working-tree changes (git diff plus untracked files) and return actionable improvement suggestions. Use before committing, when nothing has been pushed yet.
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Use to load open/unresolved PR review comments then aggregate them as tasks in .specs/comments/*.md for parallel agents to fix.
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Manage evidence freshness by identifying stale decisions and providing governance actions
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Evaluate solutions through multi-round debate between independent judges until consensus
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Systematically fix all failing tests after business logic changes or refactoring
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Analyze a GitHub issue and create a detailed technical specification
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Auto-selects best Kaizen method (Gemba Walk, Value Stream, or Muda) for target
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Comprehensive A3 one-page problem analysis with root cause and action plan
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Search the FPF knowledge base and display hypothesis details with assurance information
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Reflect on previus response and output, based on Self-refinement framework for iterative improvement with complexity triage and verification
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Use when found gap or repetative issue, that produced by you or implemenataion agent. Esentially use it each time when you say "You absolutly right, I should have done it differently." -> need create rule for this issue so it not appears again.
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Reset the FPF reasoning cycle to start fresh
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Use when adding metadata to commits without changing history, tracking review status, test results, code quality annotations, or supplementing commit messages post-hoc - provides git notes commands and patterns for attaching non-invasive metadata to Git objects.
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Refine a draft task specification into a fully planned, implementation-ready task with acceptance criteria, architecture, per-step sub-task files and verifiable phases
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