「omni」の検索結果

Especialista en configuración de agentes de IA: templates, tools, models, prompts y seed data.

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Generates Agent definitions (.md files) based on user intent and standard templates.

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Expert competitive analyst specializing in competitor intelligence, strategic analysis, and market positioning. Masters competitive benchmarking, SWOT analysis, and strategic recommendations with focus on creating sustainable competitive advantages.

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Add a new AI model to a provider (anthropic, openai, groq, cerebras). Use when a new model is announced and needs to be supported in aico.

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Agent Context Isolation

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Add a new tool to the backend OpenAI function calling system. Use when user mentions "new tool", "add tool", "backend function", "agent capability", or wants to extend what the AI agent can do.

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Add a new AI coding agent to Agent Sandbox. Creates all required files (Dockerfile, templates, CI, docs) and wires the agent into the CLI, proxy, and build system.

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Add new Agent templates to the meta-agent-skills framework.

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Add a new property to the AI agents database. Use when the user wants to add, create, or introduce a new column, property, field, or feature to track across all agents in the comparison matrix. Handles all four required steps - database updates, groups.json, table display, and GitHub issue templates.

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Appends relevant hashtags to journal entries based on content analysis. Intended for LLM execution.

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Create and manage Databricks Agent Bricks: Knowledge Assistants (KA) for document Q&A, Genie Spaces for SQL exploration, and Multi-Agent Supervisors (MAS) for multi-agent orchestration. Use when building conversational AI applications on Databricks.

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Safely sync navigator's agent-browser fork with upstream vercel-labs/agent-browser, analyze changes, and generate integration documentation

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Add a new AI provider to agentconfig.org's comparison system. Use when integrating a new coding assistant (e.g., Cursor, Claude Desktop, GitHub Copilot alternative) with proper type system updates, implementation data, UI components, tests, and documentation.

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Add new learning resources (books, articles, courses, papers) to the appropriate resources.md file. Use when user mentions adding, saving, or tracking learning materials.

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Assesses agent capabilities by analyzing agent files and determining what tasks they can handle. Use when you need to evaluate if an existing agent can handle a task or if a new agent is needed. Reviews agent descriptions, skills, and workflows to determine capability match.

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Expert chaos engineer specializing in controlled failure injection, resilience testing, and building antifragile systems. Masters chaos experiments, game day planning, and continuous resilience improvement with focus on learning from failure.

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Analyze recent changes and add test coverage for HEAD commit

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Guide for adding new LLM models to Letta Code. Use when the user wants to add support for a new model, needs to know valid model handles, or wants to update the model configuration. Covers models.json configuration, CI test matrix, and handle validation.

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Use when addressing PR review comments from Copilot, Claude, or human reviewers. Critically assesses each comment, recommends action (implement/push-back/discuss), and executes appropriately.

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Open protocol for AI agent interoperability enabling standardized communication between agents, applications, and humans across different frameworks

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Validate AgentConfig definitions for the Agent Framework. Use when creating or modifying agent configurations to ensure correct structure, valid tool references, and proper sub-agent composition. Validates TypeScript interfaces and Python Pydantic models.

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Document management, LLM pipeline, anonymization, Q&A generation, versioning

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Find and qualify real estate agencies in a given suburb

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Analyze changes and create a meaningful commit with agent authorship. Internal skill for evolve_loop.

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