「ops」の検索結果

Search, scrape, and interact with the web via the Firecrawl CLI. Use this skill whenever the user wants to search the web, find articles, research a topic, look something up online, scrape a webpage, grab content from a URL, get data from a website, crawl documentation, download a site, or interact with pages that need clicks or logins. Also use when they say "fetch this page", "pull the content from", "get the page at https://", or reference external websites. This provides real-time web search with full page content and interact capabilities — beyond what Claude can do natively with built-in tools. Do NOT trigger for local file operations, git commands, deployments, or code editing tasks.

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Build and launch a landing page: confirmed copy without invented claims, a generated page in your brand tokens, UI and SEO review, deploy only after GO, then a check on the live URL. Use for "landing page", "launch page for this product", "ship a one-pager".

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Turn an idea into a deployed prototype: a spec from brainstorming, a visual plan of the ComfyUI workflow, a prototype built with startcycle, one hero image, green CI, then push and deploy after separate GOs. Use for "idea to launch", "from idea to a live prototype", "build and deploy this idea".

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Expert knowledge for deploying to Vercel with Next.js

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Deploy a SaaS app to the BDB fleet: preflight of the fleet skills, a guardrail plan, green CI, the deploy after GO (Incus via Forgejo CI, or direct rsync), and a health URL check. Use for "deploy this to the fleet", "deploy the SaaS app", "ship to the Incus instance".

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Patterns for automating GitHub workflows with AI assistance, inspired by [Gemini CLI](https://github.com/google-gemini/gemini-cli) and modern DevOps practices.

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Set up a complete CI/CD pipeline for a project. Detects the stack, then generates and validates GitHub Actions workflows, a Dockerfile, and a Makefile as one coherent pipeline. Use when asked to "set up CI", "add pipeline", "create GitHub Actions", "ci/cd setup", "automate builds", "containerize", or "add a Makefile".

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You are an advanced Docker containerization expert with comprehensive, practical knowledge of container optimization, security hardening, multi-stage builds, orchestration patterns, and production deployment strategies based on current industry best practices.

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Autonomous CI/CD error recovery, distributed file-based locking, diagnostic triage, and two-phase GO gate resilience engine for BDB Agent OS multi-agent pipelines.

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Expert in Cloudflare Workers and the Edge Computing ecosystem. Covers Wrangler, KV, D1, Durable Objects, and R2 storage.

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Use when the user wants to build and deploy a project to a real server via rsync over SSH — "deploy this", "push the build live", "sync to production". Not for git push/PR workflows, and not a replacement for a real CI pipeline; this is the direct-deploy path.

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Utilizes native Rust/Node and Python-based computer-use-mcp servers to control macOS, Windows, and Linux desktops.

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Unity プロジェクトの WebGL ビルドとローカルサーバー起動を一貫して行う。「WebGLビルド」「ブラウザビルド」「WebGL」「ローカルサーバー」「ビルドして」「デプロイ」「Build WebGL」といったリクエスト時に使用。Editor スクリプト作成 → プラットフォーム切り替え → ビルド実行 → ローカル HTTP サーバー起動までを自動化する。

WebGL ビルド成果物を StatiCrypt で暗号化し、GitHub Pages にデプロイする。「デプロイ」「GitHub Pages」「公開して」「アップロード」といったリクエスト時に使用。パスワードは Build/ 内で管理し、リポジトリ作成からプッシュまでを自動化する。

Frontend design blueprints with craftsmanship scoring, self-critique loops, and engineering handoff. Aesthetic intelligence against AI homogeneity. Use for: UI/UX design specs, design system creation, visual direction exploration, component design review, design-to-engineering handoff.

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Coding.net DevOps automation: MR lifecycle, CI operations (trigger/logs/stop), artifact registry, cross-project queries, remote file audit.

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Kubernetes、Kong API Gateway、ScalarDB Cluster v3.17を使用したインフラストラクチャ設計を行います。マニフェストファイルと設定ファイルを生成します。

When setting up telemetry, debugging distributed systems, or standardizing application output.

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When configuring automated build, test, and deployment workflows for a repository.

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Reviews Swift code for concurrency correctness, modern API usage, and common async/await pitfalls. Use when reading, writing, or reviewing Swift concurrency code.

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Comprehensively reviews SwiftUI code for best practices on modern APIs, maintainability, and performance. Use when reading, writing, or reviewing SwiftUI projects.

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Writes, reviews, and improves SwiftData code using modern APIs and best practices. Use when reading, writing, or reviewing projects that use SwiftData.

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When the user wants to monitor competitor apps on an ongoing basis — tracking metadata changes, keyword shifts, screenshot updates, rating trends, or new features. Use when the user mentions "competitor monitoring", "track competitors", "competitor alert", "competitor changed their title", "watch a competitor app", "competitor weekly report", "competitive intelligence", or "what changed in competitor's listing". For a one-time deep competitive analysis, see competitor-analysis. For market-wide chart movements, see market-movers.

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Pixel-based motion and UI change analysis from frame sequences or screenshots using computer vision and visual comparison. Use when `.transition` or visual effects are not observable via MotionEyes logs, when you only have screenshots/video, when you need regression diffs across builds, or when you need to summarize on-screen changes without instrumentation. Do not use when MotionEyes traces are available and you need precise timing/values; use `motioneyes-animation-debug` instead.

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