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概要と使いどころ
Biopython is a comprehensive set of freely available Python tools for biological computation. It provides functionality for sequence manipulation, file I/O, database access, structural bioinformatics, phylogenetics, and many other bioinformatics tasks.
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Automate BambooHR tasks via Rube MCP (Composio): employees, time-off, benefits, dependents, employee updates. Always search tools first for current schemas.
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AI operational modes (brainstorm, implement, debug, review, teach, ship, orchestrate). Use to adapt behavior based on task type.
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Azure Queue Storage SDK for Python. Use for reliable message queuing, task distribution, and asynchronous processing.
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Azure Batch SDK for Java. Run large-scale parallel and HPC batch jobs with pools, jobs, tasks, and compute nodes.
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Azure AI Vision Image Analysis SDK for captions, tags, objects, OCR, people detection, and smart cropping. Use for computer vision and image understanding tasks.
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Automate Airtable tasks via Rube MCP (Composio): records, bases, tables, fields, views. Always search tools first for current schemas.
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AI-driven data extraction from 55+ Actors across all major platforms. This skill automatically selects the best Actor for your task.
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Automate Amplitude tasks via Rube MCP (Composio): events, user activity, cohorts, user identification. Always search tools first for current schemas.
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Create MCP (Model Context Protocol) servers that enable LLMs to interact with external services through well-designed tools. The quality of an MCP server is measured by how well it enables LLMs to accomplish real-world tasks.
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Orchestrate autonomous AI development pipelines through your Kanban board (Asana, GitHub Projects, Linear). Manages multi-worker Claude Code dispatch, deterministic quality gates, adversarial review, per-task cost tracking, and crash-proof pipeline execution.
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Use when a coding task should be driven end-to-end from issue intake through implementation, review, deployment, and acceptance verification with minimal human re-intervention.
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AI music generation with ACE-Step 1.5 — background music, vocal tracks, covers, stem extraction, audio repainting, and continuation for video production. Use when generating music, soundtracks, jingles, or working with audio stems. Triggers include background music, soundtrack, jingle, music generation, stem extraction, cover, style transfer, repaint, continuation, or musical composition tasks.
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Start here. Introduces what NemoClaw is, what agent skills are available, and which skill to use for a given task. Use when discovering NemoClaw capabilities, choosing the right skill, or orienting in the project. Trigger keywords - skills, capabilities, what can I do, help, guide, index, overview, start here.
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Prefer native 1c-load-diff-src, 1c-load-task-src. Загрузка изменений из…
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OpenAI's model connecting vision and language. Enables zero-shot image classification, image-text matching, and cross-modal retrieval. Trained on 400M image-text pairs. Use for image search, content moderation, or vision-language tasks without fine-tuning. Best for general-purpose image understanding.
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Expert guidance for GRPO/RL fine-tuning with TRL for reasoning and task-specific model training
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Monitor and manage your OpenCode tasks using helper scripts.
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Use this skill instead of WebSearch for ANY question requiring web research. Trigger on queries like "what is X", "explain X", "compare X and Y", "research X", or before content generation tasks. Provides systematic multi-angle research methodology instead of single superficial searches. Use this proactively when the user's question needs online information.
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Schedule reminders and recurring tasks.
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Use a live Jupyter kernel for stateful, iterative Python execution via hamelnb. Load this skill when the task involves exploration, iteration, or inspecting intermediate results — data science, ML experimentation, API exploration, or building up complex code step-by-step. Uses terminal to run CLI commands against a live Jupyter kernel. No new tools required.
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Large Language and Vision Assistant. Enables visual instruction tuning and image-based conversations. Combines CLIP vision encoder with Vicuna/LLaMA language models. Supports multi-turn image chat, visual question answering, and instruction following. Use for vision-language chatbots or image understanding tasks. Best for conversational image analysis.
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Delegate coding tasks to Claude Code (Anthropic's CLI agent). Use for building features, refactoring, PR reviews, and iterative coding. Requires the claude CLI installed.
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Delegate coding tasks to OpenAI Codex CLI agent. Use for building features, refactoring, PR reviews, and batch issue fixing. Requires the codex CLI and a git repository.
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