数学建模竞赛工作流入口。用于启动完整建模流程:询问用户偏好,生成 plan.md 和 todo.md,并按阶段调用赛题分析、建模、代码与图表、流程图、论文撰写、验证验收等 skills。
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概要と使いどころ
数学建模竞赛工作流入口。用于启动完整建模流程:询问用户偏好,生成 plan.md 和 todo.md,并按阶段调用赛题分析、建模、代码与图表、流程图、论文撰写、验证验收等 skills。
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数学建模赛题分析与建模设计合并阶段。用于读取题面和附件,完成子问题拆解、数据理解、假设预检、变量定义、模型公式、目标函数、约束条件、求解策略和可交给代码实现的建模报告。
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仅用 Git 分析改动并自动生成 conventional commit 信息(可选 emoji);必要时建议拆分提交,默认运行本地 Git 钩子(可 --no-verify 跳过)
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文档生成器。自动分析模块结构,生成 README.md 和 DESIGN.md 骨架。当用户提到生成文档、创建README、创建DESIGN、文档骨架、文档模板时使用。在新建模块开始时自动触发。
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SEO 增长引擎。GSC 分析、关键词研究、标题优化、多语言翻译、内链策略、技术审计。当用户提到 SEO、CTR、曝光、踩词、优化标题、搜索排名、GSC、内链、写博客、翻译文章时路由到此。
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从Excel提取多类型数据,并生成包含可视化图表与下载链接的综合分析报告。
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读取多 Sheet Excel 文件,根据数据量动态选择处理策略,支持特定区域数据提取、大文件 Parquet 转换、统计分析及可视化图表生成。
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读取并解析单个Excel工作表数据,支持合并单元格处理、数据清洗、交叉分析及多维度可视化,适用于需要从单表中提取关键指标并进行趋势模拟与图表生成的场景。
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执行全面的异常值检测与数据质量评估,利用 IQR 方法识别异常值并结合偏度、峰度分析数据分布特征,适用于非正态分布数据的预处理阶段。
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对 Excel 数据进行多维度统计分析与可视化。
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对Excel数据进行自定义分类统计、交叉分析与可视化,并基于多维度指标(如文本长度、术语密度、正则匹配等)进行综合评分与分级,适用于多类别数据分布统计及文本内容难度/质量评估场景。
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提取结构化数据并进行特征清洗与聚类分析,生成包含趋势对比、分布特征与参数敏感性的多维度综合可视化图表,适用于各类趋势预测与多维对比场景。
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提取指定类别列并统计各类别数量与占比,生成高分辨率的柱状图、饼图等组合可视化报告,适用于分类数据的分布情况分析。
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动态统计Excel总行数,当数据量过大(≥10000行)时自动转换为Parquet格式加速读取,并对指定目标列进行条件筛选、分类汇总与结果导出,适用于超大体积Excel文件的快速读取与统计分析。
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执行数值型数据的分布分析与异常值检测,支持通过正则表达式从文本中提取误差项并生成高分辨率的箱线图与直方图报告。
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对多Sheet Excel或CSV数据进行分类汇总统计,自动识别关键字段并生成包含占比、数值及美化饼图的可下载分析报告。
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对多 Sheet Excel 进行智能清洗、跨表核对与可视化分析。。
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读取多工作表Excel文件,自动处理合并单元格与数据清洗,进行交叉分组统计并生成带总计行的结果表,最后绘制支持中英文字体的美化柱状图,适用于多维度数据汇总与可视化分析。
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对多 Sheet 的 Excel 文件进行行数统计、大文件 Parquet 转换预处理、数据清洗及分组聚合分析,并生成带样式标记的统计表与可视化图表。
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将 Markdown 报告、研究笔记、行业分析、战略备忘录、技术白皮书、复盘、周报等长文档,重组并创作为有编辑判断、网页美感和证据秩序的自包含 HTML 专题页。用户要求“转成 HTML”“网页化报告”“美化报告”“做成专题页”“便于分享”“提升可读性/设计感”“把报告做成网页”时使用。必须先写 plan.md 再写 HTML,保留原文事实断言和结论强度,不套模板,不做机械 Markdown 转换。
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利用交叉表与热力图对分类数据进行多维度占比分析,适用于奖项分布、绩效评估或市场占有率等结构化数据的清洗与可视化。
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对时间序列或分类数据进行多维度趋势分析、百分比清洗、绩效分级建模与预测,并生成高分辨率的可视化综合报告,适用于业务指标监控与预测场景。
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根据数据量自动选择读取策略(大文件转Parquet),提取关键指标进行单位一致性验证与排序分析,并输出可下载的结果表格。
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对两类分类数据进行对比分析,统计数量差异与比例关系并生成可视化图表。
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