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GUIアプリやソースコードをもとに、Hermes Agentでコマンド操作用のPythonプログラムを作成・改良し、テストや導入確認まで進めるスキル。

• GUIアプリをコマンドで操作したいとき
• 既存CLIに不足機能を追加したいとき
• 個別コマンドと一連の操作のテスト

起動中のiTerm2にコマンドを送り、実行状況や過去の出力を確認するほか、ウィンドウ・タブ・分割ペインの配置や設定変更をコマンドから行うスキル。

• 全ペインの実行状況を把握したいとき
• コマンドを送り出力履歴を読みたいとき
• 複数ペインの配置を作成・復元したいとき

Ethereumノードの初期構築からクライアント導入、RPC公開、稼働状況の確認までを支援します。バリデーターの報酬受取先や付加情報の設定も扱います。

• Ethereumノードを新規構築したいとき
• クライアントを指定して導入したいとき
• NginxやCaddyでRPCを公開したいとき

GitHubに送る不具合報告や機能要望を整理し、重複確認とテンプレートに沿った下書き、確認後の投稿まで進めます。未ログイン時はローカルに保存します。

• 再現手順付きでGitHubに不具合報告
• テンプレートに沿った機能要望の作成
• 未ログイン時の報告内容の保存

Stores and retrieves genomic variant calls with TileDB-VCF. Use for indexed single-sample VCF/BCF ingestion, incremental cohorts, region and sample queries, streaming results, allele statistics, QC, and VCF/BCF export locally or through TileDB Cloud.

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タンパク質配列の空欄補完や特徴量の抽出、全原子構造の予測をBiohubのPython SDKで進めます。ローカル実行とホスト型APIの使い分け、出力の確認を支援します。

• タンパク質配列の伏せた位置を補完したいとき
• タンパク質配列から数値特徴量を抽出
• タンパク質の全原子構造を予測したいとき

タンパク質に小分子が結合する位置と向きの候補を予測します。単一ペアや複数条件のドッキングを進め、信頼度による候補整理と構造の検証を支援するスキルです。

• タンパク質と小分子の結合姿勢予測
• 一括ドッキングの入力準備と検証
• 受容体の構造別に姿勢を比較したいとき

Build server-side call automation workflows including IVR systems, call routing, recording, and AI-powered interactions.

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⚠️ DEPRECATED: This SDK has been renamed to Call Automation. For new projects, use azure-communication-callautomation instead. This skill is for maintaining legacy code only.

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Create, install, or update skills in the workspace. Use when (1) installing a skill from a URL or remote source, (2) creating a new skill from scratch, (3) updating or restructuring existing skills. Always use this skill for any skill installation or creation task.

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Debug complex issues using competing hypotheses with parallel investigation, evidence collection, and root cause arbitration. Use this skill when debugging bugs with multiple potential causes, performing root cause analysis, or organizing parallel investigation workflows.

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Coordinate parallel feature development with file ownership strategies, conflict avoidance rules, and integration patterns for multi-agent implementation. Use this skill when decomposing a large feature into independent work streams, when two or more agents need to implement different layers of the same system simultaneously, when establishing file ownership to prevent merge conflicts in a shared codebase, when designing interface contracts so parallel implementers can build against each other's APIs before they are ready, or when deciding whether to use vertical slices versus horizontal layers for a full-stack feature.

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Pester migration skill for upgrading PowerShell Pester test suites across major versions — v3→v4, v4→v5, and v5→v6. Covers the Discovery/Run two-phase model, moving setup into BeforeAll, $PSScriptRoot vs $MyInvocation, mock changes (Assert-MockCalled → Should -Invoke, removed fall-through), Invoke-Pester parameters → PesterConfiguration, data-driven -ForEach/-TestCases, and the v6 breaking changes. Use when the user asks to upgrade, migrate, or modernize Pester tests, fix *.Tests.ps1 files that broke after bumping the Pester version, or convert legacy Should / Invoke-Pester syntax.

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Enable code intelligence (go-to-definition, find-references, hover, type info) for any programming language by installing and configuring an LSP server for Copilot CLI. Detects the OS, installs the right server, and generates the JSON configuration (user-level or repo-level). Use when you need deeper code understanding and no LSP server is configured, or when the user asks to set up, install, or configure an LSP server.

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Use the smallest visual when prose must carry structure—control flow, call depth, module ownership, or change shape: pseudocode, call tree, component/file tree, Mermaid diagram, or diff. Skip it when prose already answers the question.

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Deep research framework for pre-IPO / private companies (Ant Group, SpaceX, Stripe, ByteDance...). Six analyst lenses — business model, financial forensics, competitive landscape, risk & governance, tech & IP, alternative-data signals — run in parallel via run_swarm, then cross-validated for signal consistency before any verdict. Built around the core challenge of private-company work: information is scarce, so every data point carries a confidence label (high / medium / low), inference is shown separately from fact, and 'I don't know' is a valid output. Outputs a fair-value range, exit-path analysis, and an information-gap map. Use for any unlisted company where you need to judge what the business is actually worth.

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Asset allocation theory and optimizer usage — MPT / Black-Litterman / risk budgeting / all-weather strategy, including guides for 5 optimizers and rebalancing rules.

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Plan and execute authorized vishing (voice phishing) pretext calls to assess employee susceptibility to social engineering and evaluate security awareness controls.

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Take over Active Directory accounts by writing attacker-controlled public keys to msDS-KeyCredentialLink (Shadow Credentials) with pyWhisker, Whisker, or Certipy, then authenticate via PKINIT to recover the target's NT hash without a password reset. Use when BloodHound shows GenericWrite/GenericAll/AddKeyCredentialLink over a target, as a stealthier alternative to ForceChangePassword, during authorized red-team engagements.

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Manages clusters, instances, and backups for AlloyDB for PostgreSQL, and integrates with AlloyDB MCP tools for automated database operations including AI-powered search and vector capabilities.

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When the user wants to create or optimize in-app paywalls, upgrade screens, upsell modals, or feature gates. Also use when the user mentions "paywall," "upgrade screen," "upgrade modal," "upsell," "feature gate," "convert free to paid," "freemium conversion," "trial expiration screen," "limit reached screen," "plan upgrade prompt," or "in-app pricing." Distinct from public pricing pages (see page-cro) — this skill focuses on in-product upgrade moments where the user has already experienced value.

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Use when the user wants to install cognee and run their first remember → recall flow with the Python SDK — fresh setup, virtual env, extras selection, or a minimal working example.

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Gmail: Reply-all to a message (handles threading automatically).

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Reference for the `dial` CLI — gives you a real phone number to send SMS, place AI voice calls, and receive inbound texts/codes via the Dial platform (getdial.ai). Use when the user mentions phones, calls, texts, SMS, voice, OTP, 2FA, or verification codes; when they ask to text, call, ring, or wait for a code from someone; before running any `dial …` command for the first time in a session; or when investigating what the Dial platform can do. Load this skill before invoking the CLI — `dial --help` alone will not surface the workflows, the `--json` conventions, or the docs-lookup pattern needed to use Dial correctly.

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