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概要と使いどころ
Use when first encountering an unknown binary, ELF file, executable, or firmware blob. Fast fingerprinting via rabin2 - architecture detection (ARM, x86, MIPS), ABI identification, dependency mapping, string extraction. Keywords - "what is this binary", "identify architecture", "check file type", "rabin2", "file analysis", "quick scan"
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Decision protocol for building, debugging, and operating LangGraph-based agent systems. Activates when a coder agent is asked to design a stateful LLM workflow, add human-in-the-loop, choose a multi-agent pattern (supervisor / swarm / hierarchical), pick a checkpoint backend, or migrate a fragile chain into a durable graph. LangGraph is positioned by its maintainers as a "low-level orchestration framework for building, managing, and deploying long-running, stateful agents" — this skill encodes the *when* and *why*, not the API.
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Take screenshots of web pages and UI using Playwright for visual review and iteration
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Delegate implementation and review tasks to external AI CLI tools (Codex, Gemini) with cross-model adversarial review
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Create comprehensive GitHub issues with TDD plans, acceptance criteria, and agent instructions for autonomous PR lifecycle management
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Analyze the current session and write a self-contained handoff document so a fresh agent can resume the work with full context — outputs a single "Read XXX.md and do YYY." sentence
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Automatic review gate that runs after brainstorming completes - spawns PM, Architect, Designer, Security, and CTO agents in parallel, iterates until all approve
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Address PR review feedback systematically — fetch inline comments, review bodies, handle outside-diff-range comments, resolve threads with proper attribution
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Automatic adversarial review gate that spawns 3 independent reviewers in parallel after any plan is drafted - all must PASS before presenting to user
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4-phase execution loop for work units - IMPLEMENT, VALIDATE, ADVERSARIAL REVIEW, COMMIT
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Monitor a PR through to merge — handle CI failures, review comments, and thread resolution automatically until all checks pass
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Comprehensive performance analysis, bottleneck detection, and optimization recommendations for Claude Flow swarms
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Use remindctl to inspect and manage Apple Reminders on macOS 14+, including show/list/add/edit/complete/delete/status/authorize workflows, due dates, alarms, recurrence, and location triggers.
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BREAK 业务风险枚举与规避知识库 — 查询业务安全风险、规避手段、攻击工具、威胁行为者、行业术语和典型案例，或基于知识库回答业务安全问题
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15-agent hierarchical mesh coordination for v3 implementation. Orchestrates parallel execution across security, core, and integration domains following 10 ADRs with 14-week timeline.
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Multi-repository coordination, synchronization, and architecture management with AI swarm orchestration
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Deep generative models for single-cell omics: probabilistic batch correction (scVI), semi-supervised annotation (scANVI), CITE-seq RNA+protein (totalVI), transfer learning (scARCHES), and DE with uncertainty. Unified setup→train→extract API on AnnData. Use harmony-batch-correction for fast linear correction without deep learning; muon for multi-modal MuData workflows.
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Consensus cell type annotation: runs 10+ algorithms (KNN-Harmony/BBKNN/Scanorama/scVI, CellTypist, ONCLASS, Random Forest, SCANVI, SVM, XGBoost) on a labeled reference and transfers labels via majority voting. Outputs per-method labels, consensus, agreement score. Use when single-method annotation is insufficient or you need ensemble uncertainty for novel states.
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DepMap CRISPR gene effect (Chronos) analysis: sign convention for essentiality, per-gene NaN-safe Spearman correlation, data loading/alignment. For general NaN-safe correlation see nan-safe-correlation; for quality filtering see degenerate-input-filtering.
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Annotated matrices for single-cell genomics. Stores X with obs/var metadata, layers, embeddings (obsm/varm), graphs (obsp/varp), uns. Use for .h5ad/.zarr I/O, concatenation, scverse integration. For analysis use scanpy; for probabilistic models use scvi-tools.
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Analyze MD trajectories from GROMACS, AMBER, NAMD, CHARMM, LAMMPS. Reads topology/trajectory into Universe objects; supports RMSD, RMSF, radius of gyration, contact maps, H-bonds, PCA, and custom distance/angle calculations. Use for post-simulation structural analysis; use OpenMM/GROMACS for running simulations.
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Query DDInter drug-drug interactions via REST API (1.7M+ interactions, 2,400+ drugs). Search by drug name/ID for severity (major/moderate/minor), mechanisms, and clinical recommendations. No auth. For FDA labeling use dailymed-database; for pharmacogenomics use clinpgx-database.
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Molecular featurization hub (100+ featurizers) for ML. SMILES to fingerprints (ECFP, MACCS, MAP4), descriptors (RDKit 2D, Mordred), pretrained embeddings (ChemBERTa, GIN, Graphormer), pharmacophores. Scikit-learn compatible with parallelization/caching. For QSAR, virtual screening, similarity, and molecular DL.
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Query IUPHAR/BPS Guide to Pharmacology (GtoPdb) for receptor-ligand interactions, target/ligand metadata, families, and approved drugs. Affinities (pKi/pIC50/pKd), action (Agonist/Antagonist/etc.), species, structures (SMILES/InChI). No auth. Always resolve targets via geneSymbol/accession; most metadata lives in sub-resources (/databaseLinks, /structure, /synonyms).
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