コーディングエージェント(Claude Code、Aider、Codexなど)のカスタムタスクによる直接比較。合格率、コスト、時間、一貫性メトリクスを測定
「codex」の検索結果
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概要と使いどころ
Use when Codex needs to understand or respond to automatic comment-checker feedback emitted after an edit-like PostToolUse hook.
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Elite website image-to-code skill for Codex. For visually important web tasks, it must first generate the design image(s) itself, deeply analyze them, then implement the website to match them as closely as possible. In Codex, it must prefer large, readable, section-specific images instead of tiny compressed boards, generate fresh standalone images for sections or detail views instead of cropping old ones, avoid lazy under-generation, avoid cards-inside-cards-inside-cards UI, and keep the hero clean, spacious, readable, and visible on a small laptop.
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プロジェクト監査。「監査して」「audit」「/audit」で発火。設計/UX/品質/テストなどの観点でコードベース全体を監査し、課題をissuesディレクトリに書き出す。実行ログで重複実行を防止。特定の差分・コミットのレビューには使わない(codex-review / cross-review を使う)。
make review / make review-close があるプロジェクトで、Codex の PR レビューと修正を最大5周回す。「レビューループ」「review-loop」「make review で回して」で発火。各レビューを対象 commit と対応付け、根拠を確認して修正し、完了後にクローズする。
Design patterns for building autonomous coding agents, inspired by [Cline](https://github.com/cline/cline) and [OpenAI Codex](https://github.com/openai/codex).
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Elite website image-to-code skill for Codex. For visually important web tasks, it must first generate the design image(s) itself, deeply analyze them, then implement the website to match them as closely as possible. In Codex, it must prefer large, readable, section-specific images instead of tiny compressed boards, generate fresh standalone images for sections or detail views instead of cropping old ones, avoid lazy under-generation, avoid cards-inside-cards-inside-cards UI, and keep the hero clean, spacious, readable, and visible on a small laptop.
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Professional code review with auto CHANGELOG generation, integrated with Codex AI
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AIエージェントの作業ログから、GitHubのPRやissueに添える記録を作ります。関連部分を絞り、機密情報を除いてプレビューと掲載を扱います。
- PRに添えるエージェント作業記録の作成
- ローカルログから関連する依頼と結果を抽出
- 機密情報を除いた記録のプレビュー
OpenClawにモデル提供サービスを追加し、実際の応答まで確認するスキル。認証情報は環境変数やファイルへの参照で扱い、設定の検証と結果報告も進めます。
- OpenClawにモデルを追加したいとき
- 認証情報を参照形式で設定したいとき
- モデルの実際の応答を確認したいとき
作業環境の設定や接続済みツールを読み取り、今使える機能と不足を整理するスキル。Claude Codeなどで次に整えるECCのスキルや連携を提案します。
- Claude Codeの設定を見直したいとき
- 接続済みツールと機能の棚卸し
- プラグイン追加の必要性確認
ライブラリやフレームワークの設定方法、API仕様、コード例をContext7 MCPで調べ、取得した現行ドキュメントと指定バージョンに基づく回答を支援するスキル。
- フレームワークの導入・設定の確認
- ライブラリのAPIと使い方の調査
- Prismaのクエリ例を調べたいとき
Claude Codeが読み込むエージェント、スキル、ルール、MCP設定の情報量を点検するスキル。重複や長すぎる定義を見つけ、削減案を優先順位付きで示します。
- コンテキストがすぐ埋まる原因調査
- スキルやMCP追加後の設定点検
- 長いファイルや指示の重複確認
同じ依頼をClaude・GPT・Geminiに実行させ、応答時間・トークン数・費用を比較。任意の品質採点も使い、用途に合うモデル選びを支えるスキル。
- スキルに合うモデルを選びたいとき
- 応答時間と費用の比較
- 任意のAI採点による品質比較
コードの変更差分と関連するテスト・呼び出し元を読み取り専用で調べ、変更によって生じた修正すべき不具合を、根拠と重要度を添えてまとめるスキル。
- 未コミットの変更を確認したいとき
- マージ前の変更を確認したいとき
- 特定コミットの不具合を探したいとき
Paperclipの過去のタスクから進捗と実際の成果物を確認し、根拠へのリンク付きで報告します。依頼されたフィードバックは、接続中の利用者名義でコメントに残します。
- 以前のタスクの進捗を確認したいとき
- 成果物への修正依頼を伝えたいとき
- 対応環境でタスク更新を監視したいとき
会話のテキストやスクリーンショットから、吹き出しが動く動画素材を作成。アプリ風の外観やアバターを設定し、透明背景の動画や編集用データとして出力します。
- 短い動画に会話を入れたいとき
- 製品デモにメッセージを重ねたいとき
- チャットで物語を再現したいとき
求人の比較・評価から応募先に合わせた職務経歴書の作成、応募状況の管理、面接練習まで、転職活動の各作業をモードで選んで進める支援スキル。
- 求人を比較し応募先を絞りたいとき
- 応募先別の職務経歴書とメール作成
- 応募状況と連絡予定の管理
AI Engineering from Scratchの学習テーマや困りごとに合う教材を探し、該当レッスンと次に使うコマンドを案内します。
- 学びたいテーマの教材を探したいとき
- 不具合の背景にある概念を学びたいとき
- 進捗に合う次の学習内容を知りたいとき
Agent Skillsの作成から発見・呼び出し・権限・評価・移植までを、実習とクイズで一回一課ずつ学びます。確認した証拠と進捗をファイルに残し、続きから再開します。
- 最小のスキルの作成と呼び出しの学習
- スキルの発見と自動選択の理解
- 権限・サンドボックス・信頼境界の確認
MCPA認定試験に向けて、対話形式のレッスン、Pythonによる実習、診断・模擬試験、弱点の復習を進め、学習記録から続きに取り組めるスキル。
- MCPAの学習計画を立てたいとき
- 未完了のレッスンを再開したいとき
- コードを書かずに実習を学びたいとき
Claude認定の4つの学習コース選びから、対話型レッスン、実習、模擬試験、弱点の復習まで支援します。理解度と成果物を確認し、学習記録を残して続きから再開できます。
- 目的に合う認定コースを選びたいとき
- 保存した進捗から学習を再開したいとき
- コードを書かずに実習へ取り組みたいとき
コード全体を調べ、開発コマンドや設計の要点をCLAUDE.mdにまとめます。READMEや既存ルールの重要事項も拾い、次の作業に必要な情報を整理するスキルです。
- CLAUDE.mdを新規作成したいとき
- ビルドやテストの手順整理
- コード設計の全体像をまとめたいとき
Create or update a Codex skill with appropriately scoped instructions and any needed supporting resources.
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