Structured methodology for adversarial thinking — generating attack scenarios, abuse cases, race conditions, and security edge cases against specs and implementations. Produces spec-level gap items, not code-level fixes.
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概要と使いどころ
Structured methodology for adversarial thinking — generating attack scenarios, abuse cases, race conditions, and security edge cases against specs and implementations. Produces spec-level gap items, not code-level fixes.
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Universal AI design correction rules — SUPERSEDED. The `impeccable` skill now provides 27 deterministic anti-pattern rules plus a 12-rule LLM critique pass, which are more comprehensive and runtime-enforced via the `impeccable` CLI. This file is kept for backward compatibility — the `impeccable` skill's design laws and anti-patterns take precedence.
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Essential Git patterns for effective version control, eliminating redundant Git guidance per agent.
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Execute RED→GREEN→REFACTOR with validation, deep checks, and mandatory progress updates
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Execute recursive breadth-before-depth ideation discovery with Deep Think, CX gate enforcement, and feature deepening
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Introduce genuinely new scope into the pipeline by classifying change type and cascading updates through downstream layers
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Create decomposition directory structure, IA shard skeletons, and all required layer indexes from approved decomposition plan
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Define system architecture, error architecture, and data strategy with map guards and ideation context reload
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Deep code analysis covering security, performance, maintainability, and best practices
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Validate ideation completeness through constraints, exhaustion, rubric checks, and output compilation
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Orchestrate ideation from raw input to validated ideation outputs with shard composition
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Use when the user wants to design, redesign, shape, critique, audit, polish, clarify, distill, harden, optimize, adapt, animate, colorize, extract, or otherwise improve a frontend interface. Covers websites, landing pages, dashboards, product UI, app shells, components, forms, settings, onboarding, and empty states. Handles UX review, visual hierarchy, information architecture, cognitive load, accessibility, performance, responsive behavior, theming, anti-patterns, typography, fonts, spacing, layout, alignment, color, motion, micro-interactions, UX copy, error states, edge cases, i18n, and reusable design systems or tokens. Also use for bland designs that need to become bolder or more delightful, loud designs that should become quieter, live browser iteration on UI elements, or ambitious visual effects that should feel technically extraordinary. Not for backend-only or non-UI tasks.
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Validate implementation prerequisites, load slice/spec context, detect execution mode, and write contract schemas before TDD execution
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Comprehensive advanced Git patterns guide covering interactive rebase, cherry-pick, bisect for bug hunting, worktrees, reflog for recovery, stash management, submodules vs subtrees, hooks (pre-commit, commit-msg, pre-push), conventional commits, merge strategies, branch naming, git attributes (LFS, diff drivers), blame/log archaeology, patch workflow, sparse checkout, filter-repo, signing commits, and performance optimizations. Use when performing complex Git operations beyond basic add/commit/push.
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Helps users discover and install agent skills when they ask questions like "how do I do X", "find a skill for X", "is there a skill that can...", or express interest in extending capabilities. This skill should be used when the user is looking for functionality that might exist as an installable skill.
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Master REST and GraphQL API design principles to build intuitive, scalable, and maintainable APIs that delight developers. Use when designing new APIs, reviewing API specifications, or establishing API design standards.
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Manage API versioning and evolution with URL/header/query strategies, deprecation workflows, breaking change classification, sunset headers, and consumer-driven contract testing. Use when designing versioning strategy, deprecating endpoints, or evolving API contracts.
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Analyzes codebase structure, data flow, module relationships, and key patterns to generate and maintain a living architecture document (ARCHITECTURE.md).
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Capture and classify new scope, write entry-point updates, and determine downstream cascade scope
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Execute ambiguity audit document-by-document with implementer simulation, rubric scoring, cross-layer checks, remediation, and verdicting
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Determine ambiguity audit scope, enumerate source documents from filesystem, and persist rubric file bindings
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Cascade approved evolution changes through downstream layers, assess impact, run consistency checks, and write evolution audit record
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Use when editing an existing codebase and the goal is minimal, standard, and non-invasive changes — prioritizes simplest solution, standard libraries first, and surgical modification without unsolicited refactors
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Safely evolve shared contracts with consumer discovery, migration tests, versioning checks, and downstream spec cascade validation
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