「image」の検索結果

Build container-based Foundry Agents with Azure AI Projects SDK (ImageBasedHostedAgentDefinition). Use when creating hosted agents with custom container images in Azure AI Foundry.

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Compatibility skill for seo image gen. Use when a user or upstream workflow invokes this name; route the task to `image` while preserving the requested scope and source-specific intent.

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Azure AI Vision Image Analysis SDK for captions, tags, objects, OCR, people detection, and smart cropping. Use for computer vision and image understanding tasks.

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Build image analysis applications with Azure AI Vision SDK for Java. Use when implementing image captioning, OCR text extraction, object detection, tagging, or smart cropping.

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Create or refresh FriendlyBet Story of the World Cup image assets and app overlays. Use when generating new 9:16 World Cup story artwork, replacing story-assets PNGs, writing image-generation prompts, checking real player shirt numbers, placing Hebrew/English story captions, or validating that story text does not cover player faces or get cropped in WhatsApp previews.

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Build and publish a Gradio demo on Hugging Face Spaces for a user-provided LoRA. Use when someone asks to create, generate, ship, or publish a Space, demo, Gradio app, or playground for a LoRA — including LoRAs for Qwen-Image, Qwen-Image-Edit, LTX-Video, Wan, FLUX, SDXL, or other diffusion base models. Also triggers when someone describes a LoRA they trained or hosts on the Hub and wants to share it. Covers picking the right base pipeline and `diffusers` inference recipe, designing a UI tailored to the LoRA's task and inputs (Union/multi-task control, edit, video, image, etc.), respecting model-card recommendations (trigger words, steps, guidance, LoRA scale, example inputs), and shipping to ZeroGPU hardware as a private Space by default.

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Trains and fine-tunes vision models for object detection (D-FINE, RT-DETR v2, DETR, YOLOS), image classification (timm models — MobileNetV3, MobileViT, ResNet, ViT/DINOv3 — plus any Transformers classifier), and SAM/SAM2 segmentation using Hugging Face Transformers on Hugging Face Jobs cloud GPUs. Covers COCO-format dataset preparation, Albumentations augmentation, mAP/mAR evaluation, accuracy metrics, SAM segmentation with bbox/point prompts, DiceCE loss, hardware selection, cost estimation, Trackio monitoring, and Hub persistence. Use when users mention training object detection, image classification, SAM, SAM2, segmentation, image matting, DETR, D-FINE, RT-DETR, ViT, timm, MobileNet, ResNet, bounding box models, or fine-tuning vision models on Hugging Face Jobs.

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Expert en génération d'images ComfyUI (workflows, nodes, models, inpainting, upscaling)

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Geracao de imagens humanizadas via Google AI Studio (Gemini). Fotos realistas estilo influencer ou educacional com iluminacao natural e imperfeicoes sutis.

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AI image generation and editing: e-commerce templates (hero/banner/detail/lifestyle), image refinement (background replace/remove, enhance, retouch, style transfer), icon extraction (bg-removal + detect + smart crop with transparent output).

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Build image analysis applications with Azure AI Vision SDK for Java. Use when implementing image captioning, OCR text extraction, object detection, tagging, or smart cropping.

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Azure AI Vision Image Analysis SDK for captions, tags, objects, OCR, people detection, and smart cropping. Use for computer vision and image understanding tasks.

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Geracao de imagens humanizadas via Google AI Studio (Gemini). Fotos realistas estilo influencer ou educacional com iluminacao natural e imperfeicoes sutis.

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bu skill covers hardening container images by minimizing attack surface, removing unnecessary packages, implementing multi-stage builds, configuring non-root users, and applying CIS Docker Benchmark recommendations to produce secure production-ready images.

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Sign and verify container image provenance using Sigstore Cosign with keyless OIDC-based signing, attestations, and Kubernetes admission enforcement.

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agy(Google Antigravity CLI)の generate_image ツール(Gemini の画像生成、いわゆる Nano Banana)で画像を生成・編集する。ユーザーが「画像を作って」「イラスト」「挿絵」「図版」「アイキャッチ」「サムネイル」「アイコン」「スライド用の絵」「この画像の色を変えて」「この写真をもとに」など、ラスター画像(jpg/png)を新規生成または既存画像から編集・合成したいときは、明示的に agy や Gemini や Nano Banana と言われなくても必ずこのスキルを使う。SVG や Mermaid のような描画コード、グラフ・チャート(dataviz)、PPTX の図形は対象外。

Generates Nano Banana Pro prompts for profile icons and SNS images. Use when user mentions "プロフィール画像", "アイコン作成", "SNS用画像", or "ヘッダー画像".

Music-video production skill for turning an existing MP3 into a pure-visual (no-voiceover) music video through a bundled Busabase App-in-Skill UI. Use when the user wants to build an MV from a song they upload: write a one-line concept, keep a cast of characters with reference cards, and break the song into storyboard shots where each shot has a scene description and an image + video that can be either AI-generated (image-to-image from the character cards, draft video via local LTX) or uploaded by the user. Same character/storyboard management model as kelly-drama. Song generation (creating the song itself, incl. voice-cloned singing) is a documented future capability.

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Improves the quality of images, especially screenshots, by enhancing resolution, sharpness, and clarity. Perfect for preparing images for presentations, documentation, or social media posts.

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Build AI image analysis systems. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-image-analyzer related tasks.

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Build AI image generation applications. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-image-generator-app related tasks.

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Build AI image processing pipelines for generation and analysis. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-image-pipeline related tasks.

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Integrate Iteration Layer APIs for document, website, image, and sheet processing. Composable APIs — Document Extraction, Website Extraction, Document to Markdown, Image Transformation, Image Generation, Document Generation, and Sheet Generation — share one credit pool and chain together into workflows.

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Generate composited images from layers — solid colors, gradients, text, images, QR codes, barcodes, and layouts.

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