「implementing」の検索結果

Use when implementing audio — audio buses, AudioStreamPlayer, spatial audio, music management, SFX pooling, and dynamic mixing

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when implementing save/load systems — ConfigFile, JSON, Resource serialization, save game architecture

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when implementing animations — AnimationPlayer, AnimationTree, blend trees, state machines, sprite animation, and code-driven animation

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when implementing decoupled communication between nodes — global EventBus autoload with typed signals

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when implementing cameras — smooth follow, screen shake, camera zones, and transitions for 2D and 3D

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when implementing input — InputEvent system, Input Map actions, controllers/gamepads, mouse/touch, action rebinding, and input architecture

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Implement ReasoningBank adaptive learning with AgentDB's 150x faster vector database. Includes trajectory tracking, verdict judgment, memory distillation, and pattern recognition. Use when building self-learning agents, optimizing decision-making, or implementing experience replay systems.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Deep agentic-flow@alpha integration implementing ADR-001. Eliminates 10,000+ duplicate lines by building claude-flow as specialized extension rather than parallel implementation.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Implement adaptive learning with ReasoningBank for pattern recognition, strategy optimization, and continuous improvement. Use when building self-learning agents, optimizing workflows, or implementing meta-cognitive systems.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Orchestrate multi-agent swarms with agentic-flow for parallel task execution, dynamic topology, and intelligent coordination. Use when scaling beyond single agents, implementing complex workflows, or building distributed AI systems.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Create and train AI learning plugins with AgentDB's 9 reinforcement learning algorithms. Includes Decision Transformer, Q-Learning, SARSA, Actor-Critic, and more. Use when building self-learning agents, implementing RL, or optimizing agent behavior through experience.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

AlarmKit integration for scheduling alarms and timers with custom UI, Live Activities, and snooze support. Use when implementing alarm or timer features in iOS 26+ apps.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Modern SwiftUI toolbar patterns including customizable toolbars, search integration, transition effects, and platform-specific behavior. Use when implementing or customizing toolbars in SwiftUI.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Styled text display and rich text editing in SwiftUI using Text, AttributedString, and TextEditor with formatting controls. Use when implementing rich text editing or styled text display.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Generates the complete win-back offer flow for churned subscribers — StoreKit Message API handling, eligibility verification, offer sheet presentation, and analytics. Use when implementing win-back campaigns or re-engagement for lapsed subscribers.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Guide to macOS 26 Tahoe APIs and features. Covers Apple Intelligence (FoundationModels), MLX framework, and Continuity. Use when implementing macOS 26 specific features.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Expert guidance on macOS platform capabilities. Covers sandboxing, app extensions, menu bar apps, and background execution. Use when implementing system integration features.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Design skills for Apple platform UI — Liquid Glass, animations, game feel (haptics, sound, celebrations), UI prototyping, UX writing, SF Symbols, and typography. Use when implementing design language features, adding juice/feedback, writing interface copy, or choosing type and iconography.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

On-device LLM integration using Apple's Foundation Models framework. Use when implementing AI text generation, structured output, or tool calling.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

SwiftUI animation patterns including springs, transitions, PhaseAnimator, KeyframeAnimator, SF Symbol effects, scroll-driven effects, mesh gradients, text renderers, and shader effects. Use when implementing, reviewing, or fixing animation or visual-effect code on iOS/macOS.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Apple Intelligence skills for on-device AI features including Foundation Models, Visual Intelligence, App Intents, and intelligent assistants. Use when implementing AI-powered features.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

App Intents for Siri, Shortcuts, Spotlight, and Apple Intelligence integration including intent modes, interactive snippets, visual intelligence, and entity indexing. Use when implementing Siri integration, App Shortcuts, or Spotlight indexing.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Captures executable contracts and coding conventions into .trellis/spec/ documents. Use when learning something valuable from debugging, implementing, or discussion that should be preserved for future sessions.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Process and implement code review feedback systematically. Use when user provides reviewer comments, PR feedback, code review notes, or asks to implement suggestions from reviews.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。