「vector」の検索結果

Router for Alpamayo R1 multimodal driving inference and trajectory sampling.

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Use AlpaSim repository guidance for autonomous-driving simulation setup, Hydra wizard runs, runtime services, ego drivers and plugins, ASL evaluation, controller/physics/traffic components, gRPC contracts, and operational troubleshooting.

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Route AlphaGPT data ingestion, factor mining, live strategy, and dashboard workflows.

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Use anomalib for anomaly-detection install, data/model selection, training and evaluation, deployment and inference, and benchmark pipelines.

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Use AnnData to build, inspect, combine, store, lazily read, and extend annotated data matrices in memory and on disk.

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Use this skill for AlphaFold 3 input preparation, prediction command planning, output interpretation, and Python API inspection. Covers the local AlphaFold 3 inference package, its JSON dialect, run_alphafold workflow, outputs, troubleshooting, and safe helper scripts.

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Route AlphaFold protein structure prediction setup, data preparation, local prediction, model configuration, output interpretation, and relaxation workflows.

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Guide alphafold2-pytorch protein sequence, MSA, distogram, angle-logit, coordinate-refinement, recycling, embedding, and structure-utility workflows with version-aware troubleshooting.

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Use Aim for experiment tracking SDK instrumentation, local/remote run storage, CLI/UI/server workflows, storage maintenance, and ML framework logging integrations.

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Route AIMET install, PyTorch/ONNX quantization, GenAILab, model access, cluster/Pod, Qualcomm SDK, optimization, export, and repository tasks to focused operating guidance.

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Route Airweave tasks to the most specific sub-skill: local-development, backend-api, source-connectors, frontend-dashboard, connect-widget, mcp-search, or monke-e2e.

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Routes AIX360 explainability tasks across local black-box attribution, counterfactuals and certification, interpretable models, time-series explanations, datasets, and explanation-quality metrics.

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Use AiZynthFinder for retrosynthetic planning, configuration, route analysis, custom extensions, and focused development workflows.

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Routes Argos Translate workflows for offline machine translation, package installation, CLI usage, runtime settings, and troubleshooting.

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Use Argilla 2.x for human-feedback dataset annotation, Python SDK dataset workflows, server deployment/operations, webhooks, and legacy v1/Rubrix migration.

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Use AReaL for large-scale asynchronous LLM reinforcement learning, agentic RL, distributed post-training, inference/agent services, backend planning, and customization workflows.

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Use the ALAE repository for Adversarial Latent Autoencoder data preparation, CUDA training, checkpoint-backed generation, latent editing, and legacy metrics.

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Use ArcGIS API for Python for GIS administration, spatial dataframes, feature/raster analysis, mapping, location services, geospatial deep learning, app automation, and Knowledge Graph workflows.

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XSS hunting - reflected, stored, DOM-based. Marker discipline to avoid false positives. Blind-XSS beacons for stored contexts. SVG/markdown/redirect vectors. Wiki-first, FIND schema output.

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Autonomous sub-agent hand-off for a fiddly, fully-specified exploit-compile / escalation RUN - the main agent stays on strategy and the board while a cheap sub-agent runs an exact copy-paste checklist behind a false-root/hostname guardrail. Use for "delegate", "offload", "hand this to a sub-agent", "spin a haiku", or the moment a foothold plus a working escalation vector is identified. Main agent dispatches, waits (no parallel duplicate), integrates the result.

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On-demand senior red-team lead advisor. Call at a decision point or obstacle to get wiki-grounded direction instead of hammering blindly. Dispatches a fresh RTL subagent that reads the engagement state + evidence + wiki and returns ranked directions with an explicit STOP. Use for "redteamlead", "RTL", "I'm stuck", "where do I go", "what next", "which vector", "should I keep hammering this".

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Provide comprehensive techniques for testing REST, SOAP, and GraphQL APIs during bug bounty hunting and penetration testing engagements. Covers vulnerability discovery, authentication bypass, IDOR exploitation, and API-specific attack vectors.

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Audits GitHub Actions workflows for security vulnerabilities in AI agent integrations including Claude Code Action, Gemini CLI, OpenAI Codex, and GitHub AI Inference. Detects attack vectors where attacker-controlled input reaches. AI agents running in CI/CD pipelines.

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Build production-ready LLM applications, advanced RAG systems, and intelligent agents. Implements vector search, multimodal AI, agent orchestration, and enterprise AI integrations.

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