「base」の検索結果

Otimizador de banco de dados especializado em tuning de desempenho moderno, otimização de queries e arquiteturas escaláveis.

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Especialista em construir experiências imersivas baseadas em scroll - storytelling por paralaxe, animações de scroll, narrativas interativas e experiências web cinematográficas. Como as interativas do NY Times, páginas de produtos da Apple e experiências web premiadas. Torna websites em experiências, não apenas páginas. Use quando: animação de scroll, paralaxe, storytelling de scroll, história interativa, website cinematográfico.

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Infraestrutura de pagamento para agentes IA — escrow ACTP, pagamentos instantâneos x402, liquidação em USDC na Base L2. Onboarding interativo: pergunta suas preferências, gera código customizado do agente e verifica a configuração. Cobre padrões provider/requester, roteamento de adaptadores, máquina de 8 estados, preços, disputas e identidade.

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Use quando o Codex está construindo ou iterando em um jogo web (HTML/JS) e precisa de um loop confiável de desenvolvimento + teste: implementar pequenas mudanças, executar um script de teste baseado em Playwright com rajadas curtas de input e pausas intencionais, inspecionar screenshots/texto e revisar erros de console com render_game_to_text.

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Orquestrador de desenvolvimento de jogos. Roteia para skills especializadas por plataforma com base nas necessidades do projeto.

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Criando visualizações de dados interativas usando d3.js. Esta habilidade deve ser usada ao criar gráficos customizados, diagramas de rede, visualizações geográficas ou qualquer visualização de dados complexa baseada em SVG que requeira controle fino sobre elementos visuais, transições ou interações. Use isto para visualizações personalizadas além das bibliotecas de gráficos padrão, seja em React, Vue, Svelte, JavaScript vanilla ou qualquer outro ambiente.

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Coleção curada de prompts de alta qualidade para diversos casos de uso. Inclui prompts baseados em função, templates específicos de tarefas e técnicas de refinamento de prompts. Use quando o usuário precisar de templates de prompts, prompts para dramatização, ou exemplos de prompts prontos para uso em codificação, escrita, análise ou tarefas criativas.

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Banco de dados vetorial gerenciado para aplicações de IA em produção. Totalmente gerenciado, com auto-scaling, busca híbrida (vetores densos + esparsos), filtragem de metadados e namespaces. Latência baixa (<100ms p95). Use para RAG em produção, sistemas de recomendação ou busca semântica em escala. Ideal para infraestrutura serverless e gerenciada.

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Garanta estrutura válida de JSON/XML/código durante a geração, use modelos Pydantic para outputs type-safe, suporte modelos locais (Transformers, vLLM) e maximize velocidade de inferência com Outlines - biblioteca de geração estruturada da dottxt.ai

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Banco de dados de embeddings de código aberto para aplicações de IA. Armazene embeddings e metadados, realize buscas vetoriais e full-text, filtre por metadados. API simples com 4 funções. Escala de notebooks para clusters de produção. Use para busca semântica, aplicações RAG ou recuperação de documentos. Melhor para desenvolvimento local e projetos de código aberto.

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Sistema autônomo multi-agente para startups em Claude Code. Ativado com "Loki Mode". Orquestra 100+ agentes especializados em engenharia, QA, DevOps, segurança, dados/ML, operações comerciais, marketing, RH e sucesso do cliente. Vai de PRD para produto totalmente implantado e gerando receita com zero intervenção humana. Inclui ferramenta Task para despacho de subagentes, revisão de código paralela com 3 revisores especializados, triagem de problemas baseada em severidade, fila de tarefas distribuída com tratamento de dead letter, implantação automática em provedores de nuvem, testes A/B, loops de feedback de clientes, resposta a incidentes, circuit breakers e auto-recuperação. Gerencia limites de taxa via checkpoints de estado distribuído e retomada automática com backoff exponencial. Requer flag --dangerously-skip-permissions.

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Assistente de Linguagem Grande e Visão. Habilita ajuste de instrução visual e conversas baseadas em imagem. Combina encoder de visão CLIP com modelos de linguagem Vicuna/LLaMA. Suporta chat multi-turno com imagem, resposta a perguntas visuais e seguimento de instruções. Use para chatbots visão-linguagem ou tarefas de compreensão de imagem. Melhor para análise conversacional de imagem.

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Modos operacionais de IA (brainstorm, implement, debug, review, teach, ship, orchestrate). Use para adaptar o comportamento com base no tipo de tarefa.

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Sistemas de memória persistente para conversas com LLM, incluindo memória de curto prazo, longo prazo e baseada em entidades. Use quando: memória de conversa, lembrar, persistência de memória, memória de longo prazo, histórico de chat.

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Memória é a base de agentes inteligentes. Sem ela, cada interação começa do zero. Esta skill cobre a arquitetura de memória de agentes: curto prazo (janela de contexto), longo prazo (vector stores), e as arquiteturas cognitivas que as organizam. Insight-chave: Memória não é apenas armazenamento - é recuperação. Um milhão de fatos armazenados não significam nada se você não conseguir encontrar o certo. Estratégias de chunking, embedding e recuperação determinam se seu agente se lembra ou esquece. O campo é fragm

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Pesquise a documentação da base de código gerada automaticamente para assinaturas de funções, docs de API, definições de classe e comentários de código. Use quando o usuário solicitar "pesquisar docs", "encontrar documentação", "procurar uma função", "verificar a API" ou antes de implementar mudanças para verificar assinaturas e padrões corretos.

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Use when the user asks how code works, wants to understand architecture, trace execution flows, or explore unfamiliar parts of the codebase. Examples: "How does X work?", "What calls this function?", "Show me the auth flow"

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Use when the user needs to run GitNexus CLI commands like analyze/index a repo, check status, clean the index, generate a wiki, or list indexed repos. Examples: "Index this repo", "Reanalyze the codebase", "Generate a wiki"

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Load this skill whenever the project contains static or interactive maps, embedded map widgets (Google Maps, Leaflet, Mapbox, OpenStreetMap), or any geographic visualizations. Under no circumstances embed a map without a text-based alternative conveying the same information. Absolutely always ensure map controls are keyboard-accessible and that all meaningful map content is available without the visual map.

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Load this skill whenever the project uses Mermaid diagrams — flowcharts, sequence diagrams, class diagrams, Gantt charts, or any Mermaid-rendered visualization. Under no circumstances render a Mermaid diagram without an accessible title, description, and text-based alternative. Absolutely always add accTitle: and accDescr: (no %% prefix — that is the comment syntax and will be silently ignored) to every diagram.

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Load this skill whenever the project contains SVG graphics — inline SVGs, external SVG files, SVG icons, SVG illustrations, or SVG-based data visualizations. Under no circumstances use SVG without proper accessible titles, descriptions, and ARIA roles where required. Absolutely always add <title> and <desc> to meaningful SVGs and set role="img" with aria-labelledby pointing to those elements. Also apply this skill whenever the project accepts untrusted or user-uploaded SVG content, which requires sanitization before rendering.

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Load this skill whenever the project contains audio or video content, media players, podcasts, video embeds, or any <audio>/<video> elements. Under no circumstances publish audio or video without captions, transcripts, and audio descriptions where required. Absolutely always apply WCAG 1.2 criteria for time-based media.

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Use when auditing UI code for interface-guideline compliance (accessibility, forms, animation, images, performance, UX copy) and/or validating a deployed page against Lighthouse 95+ targets. Produces evidence-based findings (file:line + Lighthouse JSON) and turns confirmed pendencies into Draft SPECs via write-specs. Do NOT use to design/build UI from scratch (use design) or to fix findings inline — fixes go through the SPEC pipeline.

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Use when working with Obsidian vaults, notes, tasks, properties, bases, plugins, or themes.

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