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処理の流れや状態変化を試すHTML、または複数の画面案を切り替える試作品を作り、操作しながら設計上の疑問を確かめ、判断を記録するスキル。

• 複雑な状態変化を操作して確かめたいとき
• 異なる画面デザインを比較したいとき
• 非エンジニアに処理の試作品を共有したいとき

Quarkusアプリの認証・アクセス権限・入力検証を実装し、安全性を見直します。秘密情報の管理、パスワード保存、アクセス制限、監査ログや依存関係の点検も扱います。

• Quarkus APIにJWTやOIDC認証を追加したいとき
• 役割別の権限と所有者確認の点検
• 入力検証とデータベース検索の見直し

公開前の文章やコードを二つの独立したエージェントが同じ基準で審査し、両方の合格まで修正と再審査を繰り返し、上限を超えたら人へ判断を引き継ぐスキル。

• 公開前に文章の事実関係を確認したいとき
• 顧客向け文章とブランドルールの照合
• 本番配布前に独立した審査を加えたいとき

製品の要望や企画書を、開発に着手できる具体的な要件へ整理します。業務ルール、データ、サービス間の接点、未決事項を明文化し、次の担当へ引き継ぎます。

• 製品要求書を開発要件に落としたいとき
• 複数サービスにまたがる機能の要件整理
• レビューで繰り返す前提の文書化

大量データの取り込みや過去分の補充、変換、同期の遅さを工程別に調べ、処理方法を比較して高速化し、行数・ファイル数・時刻の整合性まで確認するスキル。

• 大量データの取り込み・書き出しの高速化
• 過去データの補充時間を短縮したいとき
• バッチサイズや並列処理数を比較したいとき

Angularの画面やサービスを作り、状態管理・フォーム・画面遷移の設計を支援します。使用バージョンに合わせて実装方針を選び、テストやビルド確認まで扱います。

• Angularアプリを新規作成したいとき
• フォームと状態管理を実装したいとき
• 画面遷移とアクセス制御の設計

大きな機能開発や移行の目標を、複数回の作業に分けた実行計画にします。各工程の背景、依存関係、検証方法をまとめ、別のエージェントへの引き継ぎを支えます。

• 大きな機能を複数PRに分けたいとき
• 複数セッションにわたる移行の計画
• 並列で進められる工程を探したいとき

Adversarial plan interview before implementation.

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ユーザー名を手がかりに400以上のSNSやサービスでアカウントを探し、見つかったページのリンクを整理します。名前の使用状況確認や公開情報の調査に使えます。

• 特定のユーザー名のアカウント探し
• サービスごとの名前の使用状況確認
• 許可を得た対象の公開情報調査

1Passwordに保存したパスワードやAPIキーを、コマンド実行や設定テンプレートで使うためのスキル。CLIの導入、認証、秘密情報の取得・受け渡しを案内します。

• 1Password CLIの導入と設定
• 保存済みAPIキーでコマンド実行
• 設定テンプレートへの秘密情報の埋め込み

技術が苦手で不満を抱きやすい利用者になりきってアプリを試し、操作の分かりにくさや離脱の原因を発見。実際の改善課題と個人的な不満を分け、修正案をまとめます。

• 公開やデモ前に使いやすさを確認したいとき
• 新規ユーザーの体験を点検したいとき
• 登録・課金でのつまずきを探したいとき

製品やブランドの特徴をもとに、32×32でも見分けやすい、丸くシンプルなマスコット画像を設計・生成するスキル。モチーフや配色の異なる候補を並べて比較できます。

• アプリや製品のマスコット作成
• ブランドに合うキャラクター案の検討
• マスコットの配色や輪郭の比較

Plan-in-code fan-outs, adversarial verification, waves.

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Create new skills, modify and improve existing skills, and measure skill performance. Use when users want to create a skill from scratch, edit, or optimize an existing skill, run evals to test a skill, benchmark skill performance with variance analysis, or optimize a skill's description for better triggering accuracy.

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Design shotgun: generate multiple AI design variants, open a comparison board, collect structured feedback, and iterate. (gstack)

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Token architecture, component specifications, and slide generation. Three-layer tokens (primitive→semantic→component), CSS variables, spacing/typography scales, component specs, strategic slide creation. Use for design tokens, systematic design, brand-compliant presentations.

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Generate or edit raster images when the task benefits from AI-created bitmap visuals such as photos, illustrations, textures, sprites, mockups, or transparent-background cutouts. Use when Codex should create a brand-new image, transform an existing image, or derive visual variants from references, and the output should be a bitmap asset rather than repo-native code or vector. Do not use when the task is better handled by editing existing SVG/vector/code-native assets, extending an established icon or logo system, or building the visual directly in HTML/CSS/canvas.

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Subjects every non-trivial decision to a fresh-context adversarial review before it stands. Use when you want every assumption cross-examined before proceeding, when stress-testing a plan for hidden failure modes, when correctness matters more than speed, when working in unfamiliar code, when stakes are high (production auth, security-sensitive logic, a high-stakes migration, irreversible operations), or any time a confident output would be cheaper to verify now than to debug later.

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A hand-drawn wireframe exploration — graph-paper background, marker / pencil tone, multiple tab labels for variants, sticky-note annotations, scribbled chart placeholders, hatched fills. Reads like a designer's whiteboard before any pixels are committed. Use when the brief asks for "wireframe", "sketch wireframe", "hand-drawn", "lo-fi", "whiteboard", "草稿", or "手绘原型".

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Run Figma Plugin API scripts for canvas writes, inspections, variables, and design-system work. Prerequisite for every other Figma skill in this catalogue.

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Elite UX/UI & Advanced GSAP Motion Engineer. Enforces Python-driven true randomization for layout variance, strict AIDA page structure, wide editorial typography (bans 6-line wraps), gapless bento grids, strict GSAP ScrollTriggers (pinning, stacking, scrubbing), inline micro-images, and massive section spacing.

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Raw mechanical interfaces fusing Swiss typographic print with military terminal aesthetics. Rigid grids, extreme type scale contrast, utilitarian color, analog degradation effects. For data-heavy dashboards, portfolios, or editorial sites that need to feel like declassified blueprints.

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Real-time and streaming AI image generation via fal.ai. Suited for moodboard exploration, draft variations, and rapid creative iteration.

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Advanced RuView capabilities — RuvSense multistatic sensing (attention-weighted fusion, geometric diversity, persistent field model), cross-viewpoint fusion across multiple nodes, RF tomography (ISTA L1 solver, voxel grids), longitudinal biomechanics drift, pre-movement intention signals, adversarial signal detection, and multistatic mesh security hardening. Use for research-grade or multi-node deployments.

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