「brain」の検索結果

Pre-generation architecture check — detect R006 separation-of-concerns and compilation metaphor violations before code generation begins

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Opt-in post-PR analysis and improvement suggestions for code quality enhancement

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Neo4j best practices for Cypher query optimization, graph data modeling, indexing, and safe execution of LLM-generated Cypher

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Save current session context to claude-mem

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Read-only report of improvement suggestions from eval-core analysis engine

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Parallel code verification using multiple models with severity classification

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Execute CLI commands through RTK proxy for token-optimized output

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PostgreSQL best practices for database design, query optimization, and performance tuning

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Submit feedback about oh-my-customcode (supports anonymous submission)

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Search and recall memories from claude-mem

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Memory persistence operations using claude-mem

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Manage semantic versions for npm packages

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Apply bundle size optimizations

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Pythonic patterns from PEP 8 and PEP 20

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Spec-Driven Development workflow — enforces sdd/ folder hierarchy with planning-first gates, current-state artifacts, and completion verification

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Coordinates QA workflow across planning, writing, and execution agents. Use when user requests testing, quality assurance, or test documentation.

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Analyze external URL to evaluate fit with oh-my-customcode project and auto-create GitHub issue with verdict

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Publish package to npm registry with pre-checks

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Load a skill profile to switch active plugin set. Use when user wants to focus on a specific workflow (web-app/data-eng/harness-dev/minimal) and reduce skill enumeration block size per

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Alembic migration patterns for naming conventions, safety checks, expand-contract, env.py configuration, and CI integration

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Automatically detect user intent and route to appropriate agent

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다중 세션 transcript에서 반복 실패 패턴(instinct)을 자동 채굴하여 신규 skill candidate 생성

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Analyze a natural language idea against the project codebase and return structured issue specs

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On explicit /homework invocation, analyze the current and linked previous sessions, extract mistakes (찐빠), and report them via omcustom-feedback with a confirmation gate. Auto-activation on session cleanup/session-end signals is OPT-IN (default OFF) — requires an explicit project/user directive. Use when explicitly auditing recent work for harness gaps.

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