GKEで大量データのバッチ処理や科学計算、機械学習の学習ジョブを動かすために、並列実行、ジョブの待ち行列、計算資源の割り当てを設定するスキル。
- データ処理を並列実行したいとき
- ジョブの待ち行列で計算資源を共有したいとき
- MPIで分散シミュレーションを構成したいとき
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概要と使いどころ
GKEで大量データのバッチ処理や科学計算、機械学習の学習ジョブを動かすために、並列実行、ジョブの待ち行列、計算資源の割り当てを設定するスキル。
GKEでアプリのデータを保存する領域を設定し、ディスクの種類や複数Podで使う共有ストレージの選択、容量拡張、配置先のゾーンに関わる条件の整理を支援します。
GKEのTPU v6eで起きるメモリ不足や初期化失敗を、ログと独自のメトリクス収集設定から調べます。監視処理の競合による障害の切り分けと暫定対策を支援します。
GKEのGPU・TPU処理が中断した原因を、保守予定ラベルや監視指標、ログから調査し、ホスト保守の影響確認と処理を保護するための対策を支援します。
GKE上のAI・機械学習ジョブの中断や再起動を調査し、Spot VMの回収、ノードやホストの障害、ワーカーの異常をログと監視指標から切り分けるスキル。
GKEのCPU・メモリ割り当てやリソース上限を見直し、Spot VMsと継続利用割引を使い分けて、稼働状況に合ったコスト削減を進めるスキル。
GKEの利用料金をBigQueryの請求データとクラスタの稼働状況から分析し、プロジェクトや名前空間別の内訳、料金増加やリソースの過剰確保の要因を調べます。
GKEのTPU Dynamic Slicesの状態や作成失敗を調べ、ワークロード設定を確認します。削除が止まった際の対処やコントローラ停止も支援します。
Google Cloudのコマンド作成・実行を支援し、ヘルプによる構文確認、対象プロジェクトの明示、一覧出力の絞り込み、変更前の確認を徹底するスキル。
GKEのクラスタやアプリを本番公開前に点検します。拡張性、セキュリティ、信頼性、監視、復旧、費用などを専門スキルと確認し、評価と改善の優先順位をまとめます。
GKEの応答時間、エラー、通信量、メモリ使用状況、クラスタの異常を監視するアラートを、PromQLとTerraformで設計・検証するスキルです。
Google Kubernetes Engineのクラスタ全体のセキュリティ設定を整えます。権限の見直しや機密情報の保護、ノードの安全性を高める設定を支援します。
GKEクラスタのネットワークを設計・設定するスキル。プライベート構成やIP範囲の計画、DNS、外部への通信、Dataplane V2の導入を支援します。
GKE上のアプリを安定稼働させるため、更新時に必要なPod数を保つ設定やヘルスチェック、ゾーン分散、終了処理を点検し、信頼性の改善を支援します。
GKEの計算資源の選び方をComputeClassesで設定し、Spot VMから通常VMへの切り替え、GPU・TPUの指定、利用制限やPodの起動待ちの調査を支援するスキル。
GoogleのDeveloper Device PlatformでリモートAndroid端末を予約し、接続設定、利用状況の確認、利用時間の延長や解放を支援します。
Google CloudでMySQL・PostgreSQL・SQL Serverのデータベースを作成し、接続やバックアップ、権限設定の基本を確認するスキル。
GKE上のアプリをインターネットや内部ネットワークへ公開する設定を支援します。通信の振り分け、負荷分散、証明書、アクセス防御を扱い、502エラーなどの原因も調べます。
Google AI StudioのGemini APIをGoogle Cloudへ移す手順を案内し、認証・権限・課金の設定からSDKやエージェントの接続変更まで支援します。
BigQueryで発生中のジョブ失敗や遅延、予想外の費用増加を、正常時の実行情報や使用量と比較して調べ、原因の特定と具体的な対処方針の整理を支援するスキル。
AlloyDB for PostgreSQLの作成・運用を支援し、クラスタやバックアップの管理から、安全な接続・権限設定、MCP連携まで案内するスキル。
Google Cloudの単一プロジェクトでログの保存先や保持期間、閲覧権限を設定し、ログ由来の指標作成や除外・サンプリングによる保存量調整を支援するスキル。
Google Cloudの監視指標をAPIから取得し、サービスや調べたい内容に合う候補を選び、指標名・値の型・単位・監視対象を表で整理するスキル。
Google Cloudの複数プロジェクトのログを、一か所に保存したり横断検索したりする設定を支援します。転送先や閲覧範囲、権限の設定と、ログが届かない原因を整理します。