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概要と使いどころ
Implement adaptive learning with ReasoningBank for pattern recognition, strategy optimization, and continuous improvement. Use when building self-learning agents, optimizing workflows, or implementing meta-cognitive systems.
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Create and train AI learning plugins with AgentDB's 9 reinforcement learning algorithms. Includes Decision Transformer, Q-Learning, SARSA, Actor-Critic, and more. Use when building self-learning agents, implementing RL, or optimizing agent behavior through experience.
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Modern SwiftUI toolbar patterns including customizable toolbars, search integration, transition effects, and platform-specific behavior. Use when implementing or customizing toolbars in SwiftUI.
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Styled text display and rich text editing in SwiftUI using Text, AttributedString, and TextEditor with formatting controls. Use when implementing rich text editing or styled text display.
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AlarmKit integration for scheduling alarms and timers with custom UI, Live Activities, and snooze support. Use when implementing alarm or timer features in iOS 26+ apps.
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Guide to macOS 26 Tahoe APIs and features. Covers Apple Intelligence (FoundationModels), MLX framework, and Continuity. Use when implementing macOS 26 specific features.
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Generates the complete win-back offer flow for churned subscribers — StoreKit Message API handling, eligibility verification, offer sheet presentation, and analytics. Use when implementing win-back campaigns or re-engagement for lapsed subscribers.
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Expert guidance on macOS platform capabilities. Covers sandboxing, app extensions, menu bar apps, and background execution. Use when implementing system integration features.
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SwiftUI animation patterns including springs, transitions, PhaseAnimator, KeyframeAnimator, SF Symbol effects, scroll-driven effects, mesh gradients, text renderers, and shader effects. Use when implementing, reviewing, or fixing animation or visual-effect code on iOS/macOS.
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On-device LLM integration using Apple's Foundation Models framework. Use when implementing AI text generation, structured output, or tool calling.
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App Intents for Siri, Shortcuts, Spotlight, and Apple Intelligence integration including intent modes, interactive snippets, visual intelligence, and entity indexing. Use when implementing Siri integration, App Shortcuts, or Spotlight indexing.
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Design skills for Apple platform UI — Liquid Glass, animations, game feel (haptics, sound, celebrations), UI prototyping, UX writing, SF Symbols, and typography. Use when implementing design language features, adding juice/feedback, writing interface copy, or choosing type and iconography.
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Apple Intelligence skills for on-device AI features including Foundation Models, Visual Intelligence, App Intents, and intelligent assistants. Use when implementing AI-powered features.
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Process and implement code review feedback systematically. Use when user provides reviewer comments, PR feedback, code review notes, or asks to implement suggestions from reviews.
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Guide for implementing TypeScript in projects, including naming conventions, type definitions, and code style. Triggered when writing or refactoring TypeScript code.
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Use when implementing feature flags, running A/B tests, setting parameter defaults, fetching/activating config, or enabling real-time config updates.
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Use when implementing crash reporting, capturing fatal/non-fatal errors, recording isolate/async exceptions, customizing reports, or uploading obfuscated symbols.
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Use when scaffolding a project, refactoring into layers, creating view models/repositories, configuring dependency injection, or implementing unidirectional data flow (MVVM).
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Use when building AI agents in Dart, implementing Genkit flows or tools, integrating LLMs into Dart or Flutter applications, or using Genkit Dart plugins.
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Use when implementing app attestation, configuring App Check providers, setting up debug tokens, enabling backend enforcement, or managing token refresh.
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Use when setting up auth, managing auth state, implementing email/password or social sign-in, handling auth errors, or managing users.
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Use when completing tasks, implementing major features, or before merging to verify work meets requirements
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Use when implementing any feature or bugfix, before writing implementation code
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Use when implementing GPT chat, streaming, function calling, embeddings for RAG, images, audio or batch jobs, or troubleshooting 429 rate limits and API or TypeScript errors. Stateless OpenAI patterns that prevent 16 documented errors.
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