Arquiteto de nuvem especializado em design de infraestrutura multi-cloud AWS/Azure/GCP, IaC avançado (Terraform/OpenTofu/CDK), otimização de custos FinOps e padrões arquiteturais modernos.
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概要と使いどころ
Arquiteto de nuvem especializado em design de infraestrutura multi-cloud AWS/Azure/GCP, IaC avançado (Terraform/OpenTofu/CDK), otimização de custos FinOps e padrões arquiteturais modernos.
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Plataforma de observabilidade para LLM com rastreamento, avaliação e monitoramento. Use ao depurar aplicações LLM, avaliar saídas de modelos em datasets, monitorar sistemas em produção ou construir pipelines de testes sistemáticos para aplicações de IA.
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Plataforma de observabilidade de IA de código aberto para rastreamento de LLM, avaliação e monitoramento. Use ao debugar aplicações de LLM com rastreamentos detalhados, executar avaliações em datasets ou monitorar sistemas de IA em produção com insights em tempo real.
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Sistema autônomo multi-agente para startups em Claude Code. Ativado com "Loki Mode". Orquestra 100+ agentes especializados em engenharia, QA, DevOps, segurança, dados/ML, operações comerciais, marketing, RH e sucesso do cliente. Vai de PRD para produto totalmente implantado e gerando receita com zero intervenção humana. Inclui ferramenta Task para despacho de subagentes, revisão de código paralela com 3 revisores especializados, triagem de problemas baseada em severidade, fila de tarefas distribuída com tratamento de dead letter, implantação automática em provedores de nuvem, testes A/B, loops de feedback de clientes, resposta a incidentes, circuit breakers e auto-recuperação. Gerencia limites de taxa via checkpoints de estado distribuído e retomada automática com backoff exponencial. Requer flag --dangerously-skip-permissions.
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Rastreie experimentos de ML com logging automático, visualize treinamento em tempo real, otimize hiperparâmetros com sweeps e gerencie registro de modelos com W&B - plataforma colaborativa de MLOps
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Produces a deep, honest peer-review of how someone uses Claude Code by statistically analyzing their local session data (~/.claude/usage-data/ and ~/.claude/projects/). Trigger whenever the user asks to review, analyze, audit, or critique their own Claude Code usage, workflow, habits, or skill level — including phrases like "analyze my cc usage", "review my cc sessions", "peer review my cc workflow", "deeper than /insights", or any ask for an honest audit of their AI workflow. Also covers portfolio/hiring-manager framings (e.g. "portfolio for Anthropic/OpenAI/xAI"), but ALWAYS ask the user in Step 0 which version to build (self / hr / both) before running — never silently produce an HR report, because that version goes to outsiders and needs explicit privacy setup. The HTML report is laid out ledger-first for SELF (opening band, output/team/leak/trend ledgers, then peer review, 9-dim scoring, try-this-week, case study, claim-indexed evidence). The HR variant is a recruiter version v1: identity card, earned badges (threshold-based, earned-only), allowlist-filtered output ledger, one case study, and a methodology & scope disclosure — no scores, no peer-review memo, no charts.
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运用《凤凰项目》DevOps 三步工作法与《独角兽项目》五大理念,诊断技术价值流瓶颈并设计流动、反馈与持续学习机制。适用于用户要优化部署流水线或降低变更失败率、诊断 WIP 过载与约束点、建立 blameless 复盘与心理安全文化、以及评估技术债务与架构局部性时使用。
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Review and resolve PR issues with Qodo - get AI-powered code review issues and fix them interactively (GitHub, GitLab, Bitbucket, Azure DevOps)
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Review and resolve PR issues with Qodo - get AI-powered code review issues and fix them interactively (GitHub, GitLab, Bitbucket, Azure DevOps)
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Design Azure architectures for startups and enterprises. Use when asked to design Azure infrastructure, create Bicep/ARM templates, optimize Azure costs, set up Azure DevOps pipelines, or migrate to Azure. Covers AKS, App Service, Azure Functions, Cosmos DB, and cost optimization.
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Detect model stealing, model inversion, and membership inference performed through inference-API abuse by monitoring query patterns, applying output perturbation, and red-teaming your own model's extractability.
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Detecting exposed AWS credentials in source code repositories, CI/CD pipelines, and configuration files using TruffleHog, git-secrets, and AWS-native detection mechanisms to prevent credential theft and unauthorized account access.
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Standard Operating Procedures for backend development, bug fixing, DevOps, infrastructure deployment, and security hardening.
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Full SolanaOS operator skill — install the runtime, query Solana blockchain data via SolanaTracker RPC, manage wallets, run OODA trading loops, configure multi-venue strategies (spot + Hyperliquid + Aster perps), control BitAxe mining fleets, pair Seeker devices, and interact with the SolanaOS Hub. Use when asked about SolanaOS installation, Solana wallet balances, token research, trading strategy, OODA loops, gateway setup, Telegram bot configuration, mining fleet management, or any SolanaOS runtime operation.
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Jevを使い、日本語中心・英語対応で文書、メール、メッセージ、提案書、技術資料、スライドの抽出テキストを多角的にレビューする。AIっぽさ、定型的な文体、冗長さ、直訳調、過剰敬語などを評価し、根拠引用と具体的な改善案を作成担当者へ返して改善ループを回すときに使う。Japanese-first bilingual editorial style review with Jev scores, source-grounded feedback and bounded revision loops; not an AI-authorship detector.
Track and update action item status from natural language updates like 'Seanのメールには返信しておいた' or 'Lu対応予定'. Integrates with daily-comms-ops workflow. Use when managing action items across communication channels.
運用設計コンサルタントとして、対象業界の調査とヒアリングに基づきITIL 4・SRE・DevOpsベストプラクティスの運用設計書を作成する。新規サービスの運用設計、既存システムの運用改善、運用移管の準備に使用する。Do NOT use for ソフトウェアの機能要求の定義(requirement-managementを使用すること)。
Knowledge base from the NASA Systems Modeling Handbook for Systems Engineering (NASA-HDBK-1009A Rev A, 2025). Use for model-based systems engineering (MBSE) wired into NASA's NPR 7123.1 SE processes: the three aspects of MBSE (language / methodology / framework), the NASA SE Engine and its two OOSEM-derived steps (Model Planning, Setting Up the Model), the Modeling Plan as a SEMP subset, the tool-agnostic NASA SE metamodel of elements and relationships across the four SysML pillars (structure / behavior / requirements / parametrics), worked SysML diagrams and tables for stakeholders, requirements, structure and V&V, generating SE work products (ConOps, MOE, MOP, TPM, V&V), the MBSE Grid framework, alternative modeling approaches (PBR, Scenario, System Specification, Verification), and the ConOps model-content template. Scope is bounded to four common technical processes (Stakeholder Expectation Definition, Technical Requirements Definition, Product Verification, Product Validation). Does NOT teach SysML itself, mandate a tool, define NPR 7123.1 processes, cover technical-management processes 10-17, or reproduce the OMG SysML specification.
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Operaciones de archivos en lote (delete, move, copy, list) con patrones glob. Herramienta CLI para operaciones eficientes en el sistema de archivos. Sin dependencias.
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globパターンを使用したバッチファイル操作(削除、移動、コピー、一覧表示)。効率的なファイルシステム操作のためのCLIツール。依存関係なし。
Batch file operations (delete, move, copy, list) with glob patterns. CLI tool for efficient filesystem operations. Zero dependencies.
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基于 glob 通配符模式的批量文件操作(删除、移动、复制、列表)。用于高效文件系统操作的 CLI 工具。零依赖。
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Пакетные операции с файлами (удаление, перемещение, копирование, список) с использованием масок glob. CLI-инструмент для эффективной работы с файловой системой. Без зависимостей.
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Batch-Dateioperationen (Löschen, Verschieben, Kopieren, Auflisten) mit Glob-Mustern. CLI-Werkzeug für effiziente Dateisystem-Operationen. Ohne Abhängigkeiten.
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