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Configure Tosca optimization. Use when user mentions design response, objective function, optimization constraint, or SIMP penalty. Base module for topology/shape optimization.

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[32] ANALYZE. Ensure every critical claim has verifiable evidence with confidence levels. Each fact must have source + confidence percentage. If confidence <85%, enter Loop150 to find more sources. Use for critical decisions, factual claims, legal/compliance work, or any situation where unverified claims are dangerous.

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[60] VALIDATE. Ensure new (staged and unstaged) changes are covered by tests at >70% and the full test suite is green. Use when asked to validate coverage for recent changes, add tests for modified code, or verify nothing else broke.

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Design and analyze A/B tests, calculate statistical significance, and determine sample sizes for conversion optimization and experiment validation

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2D game development principles. Sprites, tilemaps, physics, camera.

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[52] EXECUTE. Three-stage refactoring workflow: (1) iterative research of refactor/modularization options, (2) plan + risk/edge-case analysis + Scope150 validation, then implement with tests after user confirmation, and (3) apply Scout105 cleanup protocol. Use when asked to refactor, modularize, or restructure code safely.

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Deep knowledge expert for the 33GOD agentic pipeline system, understands component relationships and suggests feature implementations based on actual codebase state

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Master backend architectures, REST API design, microservices, and server-side development across multiple languages. Use this as a central index to access specialized sub-skills.

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[01] META. Сканирует доступные skills, создает план выполнения и идет шаг за шагом с подтверждением каждого этапа. Triggers on complex tasks, multi-step work, or when structured execution is needed.

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Ingeniero de Sistemas de Andru.ia. Diseña, redacta y despliega nuevas habilidades (skills) dentro del repositorio siguiendo el Estándar de Diamante.

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OneKey monorepo architecture and code organization. Use when understanding project structure, package relationships, import rules, or component organization. Triggers on architecture, structure, packages, imports, hierarchy, dependencies, monorepo, organization.

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Arquitecto de Soluciones Principal y Consultor Tecnológico de Andru.ia. Diagnostica y traza la hoja de ruta óptima para proyectos de IA en español.

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Patches native modules (expo-image, react-native, etc.) to fix native crashes or bugs.

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日本語の文章を、意味を変えずに自然で文脈に合う表現へ整えるスキル。Markdown、README、設計メモ、仕様書、説明文、報告文、コミットメッセージ、コードコメント、関数や型のドキュメント、UI 文言など、日本語を新規作成・編集・レビューするすべての場面で使う。明示的に「自然な日本語にして」と言われたときだけでなく、AI Agent が日本語を書くとき、英語由来の直訳語、文脈に合わない語、意味は通るが普通は使わない語を避けるために発火する。

実装要求に、要求が答えていない設計判断が残るとき、または誤りが後段で黙って通る変更を扱うときに使う。具体的には、API・設定の与え方・データモデル・新しい型や概念・責務や層境界を決める必要がある、複数の実現方法から選ぶ設計判断がある、変更範囲を事前に局所化できない、認可・公開範囲・データ消失・外部送信のように誤りをテストや型検査で検出しにくい、のどれかに当たるタスクで発火する。原因と修正箇所が特定済みで期待結果と検証方法が明確な修正、既存パターンの適用、機械的な rename、CI/CD・ドキュメント・設定値・依存バージョンだけの変更では使わない。要求を出典付きの決定と質問に分解する解釈ゲート、判断の重さに応じた階層(直接実装 / 軽量 / 標準)の判定、subagent への分担、実物差分での検収、独立レビューをフェーズ順に管理するスキル。

テストの追加・修正・削除、または実装後の検証方針を判断するときに使う。タスクごとに反射的な回帰テストを増やさず、守るべき仕様、不安な仕様、実際に使われる経路、事前条件と事後条件を中心にテストを設計するためのスキル。

Operate and extend NanoClaw v2, ECC's zero-dependency session-aware REPL built on claude -p.

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SwiftUI architecture patterns, state management with @Observable, view composition, navigation, performance optimization, and modern iOS/macOS UI best practices.

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A comprehensive verification system for Claude Code sessions.

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Backend architecture patterns, API design, database optimization, and server-side best practices for Node.js, Express, and Next.js API routes.

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Database migration best practices for schema changes, data migrations, rollbacks, and zero-downtime deployments across PostgreSQL, MySQL, and common ORMs (Prisma, Drizzle, Django, TypeORM, golang-migrate).

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Frontend development patterns for React, Next.js, state management, performance optimization, and UI best practices.

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Operate long-lived agent workloads with observability, security boundaries, and lifecycle management.

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Substackの編集画面（Tiptap/ProseMirror）で、指摘済みの誤字脱字などの修正リストをスクリーンショット操作なしで高速に反映するスキル。jp-checkの校正結果をSubstack下書きに適用するときなどに使う。