hada.io RSS feed monitoring for AI agent/harness articles with automated /scout analysis
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概要と使いどころ
hada.io RSS feed monitoring for AI agent/harness articles with automated /scout analysis
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AWS patterns from Well-Architected Framework
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Audit agent dependencies and references
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Pre-routing ambiguity analysis — scores request clarity and asks clarifying questions when needed (inspired by ouroboros)
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code-review-graph (CRG) MCP wrapper — token-efficient context retrieval via AST knowledge graph. Exposes 4 core tools from CRG.
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Automatically detect user intent and route to appropriate agent
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Multi-angle release quality verification using parallel expert review teams
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Review code against language-specific best practices
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Docker patterns for optimized containerization
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Routes data engineering tasks to the correct DE expert agent. Use when user requests data pipeline design, DAG authoring, SQL modeling, stream processing, or warehouse optimization.
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Parameterized prompt templates using Jinja2 patterns for reusable, dynamic agent prompts
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Full Self Driving — autonomous release loop that processes all auto-dev-eligible GitHub issues until none remain, by repeatedly running /pipeline auto-dev then /homework.
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Execute Gemini CLI prompts and return results
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Idiomatic Go patterns from Effective Go
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Show help information for commands and system
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Go backend patterns from Uber style and standard layout
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Analyze project and auto-configure agents, skills, rules, and guides
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Adversarial code review using attacker mindset — trust boundary, attack surface, business logic, and defense evaluation
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Execute OpenAI Codex CLI prompts and return results
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Auto-detect project context and optimize harness — deactivate unused agents/skills, suggest missing experts, generate project profile
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Django patterns for production-ready Python web applications
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Multi-LLM adversarial consensus loop — 3+ LLMs compete to find flaws in designs/specs until unanimous agreement is reached
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YAML-based DAG workflow engine with topological execution and failure strategies
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CVE triage workflow for vulnerability analysis, reproduction assessment, and patch verification
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