「codex」の検索結果

Run a comprehensive code review

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Adversarial dynamic e2e QA workflow - generate hostile scenarios, test, verify, fix, report, and clean up

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Canonical repo-local DESIGN.md workflow for product, UI/UX, and frontend decision source of truth

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Sunset stub — use $autoresearch instead

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N coordinated agents on shared task list using tmux-based orchestration

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Manage local skills - list, add, remove, search, edit, setup wizard

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Sunset stub — use $team instead

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Lightweight planning with optional interview

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Socratic deep interview with mathematical ambiguity gating before execution

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[OMX] Bounded best-practice research wrapper using official/upstream evidence first

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Consensus planning stage for Planner -> Architect -> Critic handoff to $ultragoal

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Team worker protocol (ACK, mailbox, task lifecycle) for tmux-based OMX teams

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Ask a local external advisor CLI (Claude or Gemini) and capture a reusable artifact

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Run read-only deep repository analysis and return a ranked synthesis with explicit confidence, concrete file references, and clear evidence-vs-inference boundaries. Use when a user says 'analyze', 'investigate', 'why does', 'what's causing', or needs grounded cross-file explanation before any changes are proposed.

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Show or configure the OMX HUD (two-layer statusline)

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Persistent markdown project wiki stored under repository omx_wiki with keyword search and lifecycle capture

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Visual Ralph orchestration for frontend UI from generated references, static references, or live URL targets, using $ultragoal with built-in visual verdict and pixel-diff evidence until the implementation matches and leaves a reproducible design system.

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[OMX] Canonical autonomous orchestrator: $deep-interview -> $ralplan -> $ultragoal

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Sunset stub — use $plan and $team directly instead

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Git expert for atomic commits, rebasing, and history management

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Configure OMX notifications - unified entry point for all platforms

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Stateful validator-gated research loop with native-hook persistence

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Use when Codex is building or iterating on a web game (HTML/JS) and needs a reliable development + testing loop: implement small changes, run a Playwright-based test script with short input bursts and intentional pauses, inspect screenshots/text, and review console errors with render_game_to_text.

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Use when the user asks how to build with OpenAI products or APIs and needs up-to-date official documentation with citations (for example: Codex, Responses API, Chat Completions, Apps SDK, Agents SDK, Realtime, model capabilities or limits); prioritize OpenAI docs MCP tools and restrict any fallback browsing to official OpenAI domains.

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