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概要と使いどころ
Full localization pipeline: scan for hardcoded strings, extract and manage string tables, validate translations, generate translator briefings, run cultural/sensitivity review, manage VO localization, test RTL/platform requirements, enforce string freeze, and report coverage.
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Validates completeness and consistency of the project architecture against all GDDs. Builds a traceability matrix mapping every GDD technical requirement to ADRs, identifies coverage gaps, detects cross-ADR conflicts, verifies engine compatibility consistency across all decisions, and produces a PASS/CONCERNS/FAIL verdict. The architecture equivalent of /design-review.
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Systematic code review skill covering both requesting a review (pre-commit checklist) and receiving and responding to review feedback. Checks code quality, security, test coverage, architectural alignment, and documentation before any code is committed.
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Maximal Marginal Relevance rerank — get diverse top-k instead of redundant top-k. Use when standard search returns 5 near-duplicates, or when you want broader coverage of a topic.
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Adding edge-case tests, repairing flaky tests, and improving coverage. Use when test gaps need filling or regressions need guarding. Supports JS/TS, Python, Go, Rust, and Java.
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Engineering detection rules (Sigma/YARA), detection coverage mapping, threat hunting hypotheses, Purple Team Blue side, Detection-as-Code CI/CD. Use when defensive verification is needed.
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Assessing standards, regulatory controls, and legal-document coverage with cited evidence and proposed wording. Use for OWASP/WCAG/SOC2/PCI/HIPAA or ToS/privacy/DPA reviews; not legal advice or code fixes.
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Visualizing code, specs, or context as Mermaid, ASCII, or draw.io diagrams: flowcharts, sequence/state/class/ER, Journey Maps, personas, coverage heatmaps. Use to reverse-document systems visually.
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Controlling combinatorial explosion across multi-dimensional axes: minimum coverage sets, execution plans, test/deploy/UX/risk prioritization. Use when scoping multi-axis combinations.
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Analyze Amazon traffic gaps between an owned product and competitors using Nexscope keyword, traffic, listing and review evidence. Use for missing keyword coverage, organic-versus-paid traffic structure, variant-aware rank comparisons and evidence-based listing priorities. Produces a local HTML report; does not execute advertising changes.
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Compares two or more band-tagged frameworks and produces a framework-neutral topic matrix showing coverage and gaps across all inputs, plus an optional reference-centric PLC crosswalk document when a reference framework is supplied.
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Use when users request Android competitor research, systematic feature or interface mapping, evidence screenshots, interaction coverage, comparison-ready product dossiers, or Android system-boundary verification without APK decompilation.
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Retroactively audit an executed AI phase's evaluation coverage — scores each eval dimension as COVERED/PARTIAL/MISSING and produces an actionable EVAL-REVIEW.md with remediation plan
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amazon-listing-doctor是由buluslan（公众号：新西楼.AI）研发的亚马逊Listing质检Skill，他会基于 CDQ算法 / A9 / COSMO / Alexa 四大底座知识，来给Listing进行全身体检和打分，输出一份诊断报告，帮你揪出"流量加倍、弯道超车"的机会点。 更多跨境电商 AI 实战内容，请关注公众号「新西楼.AI」。 Audits Amazon listing health across CDQ / A9 indexability / COSMO intent-coverage / Alexa discoverability, plus 2026 compliance rules (title 75-char, highlights 125-char, image defects). Pure diagnosis, zero dependencies, works offline. Trigger whenever the user mentions checking/auditing/scoring/diagnosing an Amazon listing's quality — in any language; 中文卖家说 listing 体检 / 质检 / 打分 / 诊断 / 健康度 / 质量分 时同样适用。
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Vitest testing framework patterns and best practices. Use when writing unit tests, integration tests, configuring vitest.config, mocking with vi.mock/vi.fn, using snapshots, or setting up test coverage. Triggers on describe, it, expect, vi.mock, vi.fn, beforeEach, afterEach, vitest.
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Reviews Go test code for proper table-driven tests, assertions, and coverage patterns. Use when reviewing *_test.go files.
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Reviews Elixir documentation for completeness, quality, and ExDoc best practices. Use when auditing @moduledoc, @doc, @spec coverage, doctest correctness, and cross-reference usage in .ex files.
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Verify documentation coverage and generate missing docs interactively
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RIPDPI Appium test authoring: page objects, resource-id locators, assertions, wait tiers. Use when writing a new Appium test or page object, or adding coverage for a new screen.
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Audit project health across 7 dimensions (documentation, test coverage, security, code quality, dependencies, database, build/deploy) producing a scored report with prioritized fixes. Use for periodic checkups, before releases, or when the user runs /project-health-check.
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Code review knowledge base: quality, security (OWASP Top 10), error-handling, performance, and test-coverage checklists with severity-ranked output format. Use when reviewing code changes, PRs, or before commits. Loaded automatically by the code-reviewer agent.
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Skill for writing and running tests for ActonOS. Covers unit tests, integration tests, test patterns, mocking, and coverage.
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60-Second Financial Snapshot — fast assessment of financial health based on six core inputs (income, expenses, savings, debt, age, retirement goal). No subagents. Produces a compact terminal scorecard with savings rate, DTI ratio, emergency fund coverage, retirement on-track status, and top 3 priority actions in under 40 lines.
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Design insurance products with coverage and pricing. TRIGGERS - Use when user needs help with insurance-product-design related tasks.
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