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AIエージェントにプロジェクトの構成や開発手順を伝えるCLAUDE.mdを作成・改善・点検し、重複や不要な指示を省いた簡潔な案内に整えるスキル。

• AI向けのプロジェクト指示を作りたいとき
• 長くなったCLAUDE.mdの整理
• 既存の指示書を変更せず点検したいとき

AIエージェントに渡すプロジェクト説明を作成・更新・点検し、技術構成や開発手順、重要な注意事項を簡潔な CLAUDE.md にまとめるスキル。

• AI向けのプロジェクト説明を作成
• 長くなったCLAUDE.mdの整理
• 既存のプロジェクト説明を点検

AIエージェントにプロジェクトの構成や開発手順を伝えるCLAUDE.mdを作成・改善・点検し、重複や不要な指示を省いた簡潔な案内に整えるスキル。

• AI向けのプロジェクト指示を作りたいとき
• 長くなったCLAUDE.mdの整理
• 既存の指示書を変更せず点検したいとき

プロジェクトの構成や開発手順を調べ、AIエージェント向けのCLAUDE.mdを作成・改善・監査します。共通の指示を簡潔にまとめ、詳細資料への参照を整えます。

• AI向けのプロジェクト指示を作りたいとき
• 既存のCLAUDE.mdを短くしたいとき
• 編集せずに指示文の品質を監査したいとき

ソースコードからAPIの仕様書や利用ガイドを作成・更新します。各窓口の引数、応答、エラー、認証方法を整理し、OpenAPI/Swagger仕様や呼び出し例を用意するスキルです。

• ソースコードからAPI資料を作りたいとき
• OpenAPI/Swagger仕様書の作成
• APIのリクエスト・応答例の整備

Pythonの入力検証、例外の使い分け、バッチ処理の部分的な失敗への対処を整理し、原因や修正方法が伝わるエラー処理をアプリやAPIに実装するスキル。

• ユーザー入力やAPI引数を検証したいとき
• 例外の種類とエラーメッセージの設計
• 一部の失敗後もバッチを続けたいとき

人とAIが読みやすい技術文書を、事実・背景・既知の不具合・未確認情報に分けて整理します。既存文書のHADS形式への変換や構造の点検にも使えます。

• 人とAI向けのAPI文書を作りたいとき
• 既存のREADMEをHADSに変換
• 文書構造やタグの書式を点検

プロジェクトの目的・技術構成・開発手順・作業単位を文書にまとめ、コードの変化に合わせて更新し、AIとの開発やチームの認識共有を支えるスキル。

• 新規プロジェクトの前提文書を作りたいとき
• 既存コードの背景を引き継ぎたいとき
• 実装前に文書の整合性を確認したいとき

複数の作業が並行するプロジェクトの進捗を、タブ付きの共有ページに整理。目標、担当、課題、次の行動をまとめ、更新時は同じURLで変更点を報告します。

• 複数作業の進捗を共有したいとき
• 複数PRにまたがる移行の状況整理
• 調査や公開準備の節目の把握

Microsoftの公式資料とコード例を調べ、Azure SDKや.NETのメソッド名、引数、パッケージを確認し、実装やエラー解決に役立てます。

• 実装前にメソッドと引数を確認
• 認証やアップロードの公式例探し
• メソッドや型のエラー調査

クラスやインターフェースで構成されたソフトウェア部品をコードから分析し、構造、公開API、依存関係、利用例を共通形式の文書に新規作成・更新するスキル。

• コードから部品の説明文書を作りたいとき
• 既存文書を現在の実装に合わせたいとき
• クラスの関係や公開APIを説明したいとき

Microsoft Agent Frameworkを使うアプリやエージェントの作成・改修・レビューを、.NETとPythonそれぞれの手順と最新の公式資料に沿って支援します。

• .NETやPythonでエージェント開発
• エージェントとワークフローの設計レビュー
• Semantic KernelやAutoGenからの移行

Microsoft 関連技術の公式文書から、仕組みの説明、設定手順、コード例を探します。Azure や .NET に加え、VS Code、GitHub、Aspire も調べられます。

• 公式の解説や設定手順を探したいとき
• 指定言語のコード例の検索
• VS Code の設定や拡張 API の調査

本番障害の経緯と影響を整理し、個人を責めずに原因や悪化要因を分析して、担当者と期限を明記した再発防止策までまとめる振り返り文書を作るスキル。

• 本番障害の振り返りを書きたいとき
• 記録から障害の時系列を復元したいとき
• 根本原因と悪化要因を整理したいとき

Javaのクラスやメソッドに付けるJavadocコメントを整えます。引数・戻り値・例外の説明から継承や非推奨の表記まで、記述ルールに沿って文書化するスキル。

• Javaの公開APIを文書化したいとき
• 引数や例外の説明を統一したいとき
• ジェネリクスや継承の動作説明

Dataverseと連携するPythonコードを、例外処理・再試行・ログ付きで生成します。接続管理や取得データの絞り込み、型注釈まで含めて実装を整えます。

• Dataverse連携処理を作りたいとき
• APIの再試行とログを整えたいとき
• 取得するレコードや列の絞り込み

実装前に解消したい技術的な疑問について、調査期限と完了条件を定め、検証計画から結果、推奨案と判断理由までをまとめるMarkdown文書を作成するスキル。

• API連携前に機能や制約を調べたいとき
• 実装前に構成案を比較したいとき
• 性能の仮説を実験で確かめたいとき

C#の型や公開メンバーに付けるXMLコメントを整え、引数、戻り値、例外、使用例、継承元の参照まで一貫したルールで記述するためのスキル。

• 公開APIに説明を付けたいとき
• 引数と戻り値の説明の統一
• 例外の発生条件と使用例の記述

Dataverse SDKを使うPythonコードを作成し、エラー時の再試行、一括操作、検索の最適化、大容量ファイルの分割アップロードまで実装を支援します。

• 一時的なエラーの再試行を実装したいとき
• データの一括操作と検索の最適化
• カスタムテーブルとキャッシュの管理

大きな機能構想を、開発チームが参照する製品要件書にまとめるスキル。対象ユーザー、業務要件、成功指標、対象外の範囲を整理し、技術設計へつなげます。

• SaaSの構想を要件書にしたいとき
• 対象ユーザーと利用の流れの整理
• 要件・成功指標・対象外の範囲の明確化

上位の開発計画であるEpicをもとに、個別機能の製品要件書を作るスキル。利用者の目的、具体的な要件、完成を判断する受け入れ基準まで整理します。

• Epic内の機能を詳細な要件書にしたいとき
• 通常の利用経路と例外ケースの整理
• 機能の完成を判断する基準を決めたいとき

機能の要件書から、Epochのモノレポ構成に沿った実装計画を作成します。画面、API、データベース、構成図、認証や性能まで設計項目を具体化します。

• 機能要件から実装計画を作りたいとき
• 画面・API・サービスの責務整理
• データベース設計と移行方針の文書化

設計判断の背景、採用理由、却下した案、利点と欠点を整理し、人にもAIにも参照しやすい統一形式のADRとしてMarkdownに記録するスキル。

• システム設計の選定理由を記録したいとき
• 却下した代替案と得失の文書化
• 新しい参加者への判断背景の共有

まとまった開発単位の製品要件書から、主要機能、サービス構成、技術選定、規模の見積もりを整理し、Mermaid図付きの技術アーキテクチャ仕様書にまとめるスキル。

• 製品要件を技術構成に落としたいとき
• システムの各層とデータの流れの可視化
• 機能に必要なサービスや基盤の整理