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编写MATLAB程序实现自定义霍夫变换，用于离散点（含浮点坐标）的直线检测，输出斜率和截距。不使用拟合或MATLAB自带函数，需解决索引非整数问题。

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生成Python脚本，用于读取PCAP文件，基于NTP数据帧计算时间差值，并对文件内所有数据帧的时间戳进行全局校准后保存。

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使用Maya Python将选中的多边形或细分模型转换为NURBS曲面，并按照指定的U和V方向数量提取曲线。

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用于读取CSV文件数据，将大量数据点的横坐标映射到指定线性范围（如0-60）进行绘图，并自动标记波峰位置。

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编写MySQL函数，根据指定的日期范围和字段，按自然周汇总数据并返回特定格式的字符串结果。

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根据指定的表拥有者和被授权用户，生成查询未被特定用户授权访问的数据表的SQL语句。

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编写Premake5的Lua函数，用于一次性自动配置静态库的头文件包含路径（包括第三方依赖）和链接设置，解决多路径包含问题。

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使用独立膨胀原理在MATLAB中编写脚本以快速计算并绘制空泡轮廓，输出格式为脚本而非函数。

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使用MATLAB计算二维矩阵等高线围成的面积，过滤无效值，并将相同level的等高线面积合并统计。

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使用 GLM 库实现 Vector3TransformNormal 和 Vector3TransformCoord 函数，模拟 DirectXMath 的行为，并使用 const T& 模板参数以支持多种向量类型。

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用于在PyQt5应用程序中管理类内部变量作用域，通过实例变量(self.variable)替代全局变量(global)，实现跨函数的数据共享、默认值初始化及条件更新。

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在PostgreSQL中格式化数字显示，去除小数点后的尾随零，并在小数点后无数字时去除小数点。

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在MATLAB中计算复信号的自相关函数向量，且不使用xcorr和toeplitz函数。

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针对金融K线OHLC数据进行降维分析，包括数据预处理（变化率计算、标准化）、标准PCA降维以及基于随机化SVD的伪PCA降维的Python实现步骤。

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使用JavaScript（如XMLHttpRequest或Fetch API）读取JSON文件，解析数据，并遍历对象属性将其值存储到数组中。适用于需要从JSON结构中提取所有值的场景。

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编写Python脚本，实现每天定时从MongoDB获取数据，进行Gzip压缩，并通过HTTP POST请求同步到指定URL，同时处理BytesIO二进制传输错误。

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将基于旧版Nest库（1.x）的C#代码迁移升级到新版Nest库（7.17.5），涵盖API变更、查询语法重构、Source过滤、聚合更新及MultiSearch逻辑重写。

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用于生成MySQL应付账款统计查询，按到期时间（当前、1个月内、3个月内）分组统计金额，并确保时间范围互不重叠。

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针对包含激励信号的10Hz采样电池数据，利用FFT（含去直流和加窗处理）计算特定频率的电化学阻抗并绘制奈奎斯特图。

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在Power BI中使用自定义列功能检测指定列的重复值，并根据重复状态输出1（重复）或0（唯一）。

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使用OpenCV对图像进行骨架化处理，并去除游离孤点及基于距离阈值过滤连接时的异常点。

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编写Matlab脚本，从CSV文件中提取指定列（A、B、C列），保存为新文件，并计算各列最大值和最小值，最后将统计结果输出到Excel表格的新Sheet中。

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使用openpyxl遍历Excel指定列范围，根据关键词列表筛选行，并将匹配到的关键词插入到结果行的最前面。

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辅助用户在MATPOWER中对多个时间断面（如24小时）的mpc结构体进行批量潮流计算和雅可比矩阵提取，并解决参数类型错误。

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