「ops」の検索結果

Specialized skill for building production-ready serverless applications on AWS. Covers Lambda functions, API Gateway, DynamoDB, SQS/SNS event-driven patterns, SAM/CDK deployment, and cold start optimization.

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Azure AI Agents Persistent SDK for .NET. Low-level SDK for creating and managing AI agents with threads, messages, runs, and tools.

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Automated cleanup of unused AWS resources to reduce costs

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Azure AI Content Understanding SDK for Python. Use for multimodal content extraction from documents, images, audio, and video.

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Build document analysis applications using the Azure AI Document Intelligence SDK for Java.

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Build anomaly detection applications with Azure AI Anomaly Detector SDK for Java. Use when implementing univariate/multivariate anomaly detection, time-series analysis, or AI-powered monitoring.

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Extract text, tables, and structured data from documents using prebuilt and custom models.

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AWS development with infrastructure automation and cloud architecture patterns

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Deploy web apps with backend APIs, database, and file storage. Use when the user asks to deploy or publish a website or web app and wants a public URL. Uses HTTP API via curl.

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Comprehensive AWS cost analysis and optimization recommendations using AWS CLI and Cost Explorer

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Deploy containerized frontend + backend applications to Azure Container Apps with remote builds, managed identity, and idempotent infrastructure.

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Optimize end-to-end application performance with profiling, observability, and backend/frontend tuning. Use when coordinating performance optimization across the stack.

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Integracao completa com Amazon Alexa para criar skills de voz inteligentes, transformar Alexa em assistente com Claude como cerebro (projeto Auri) e integrar com AWS ecosystem (Lambda, DynamoDB, Polly, Transcribe, Lex, Smart Home).

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Scrape reviews, ratings, and brand mentions from multiple platforms using Apify Actors.

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Actorization converts existing software into reusable serverless applications compatible with the Apify platform. Actors are programs packaged as Docker images that accept well-defined JSON input, perform an action, and optionally produce structured JSON output.

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Email infrastructure for AI agents. Create accounts, send/receive emails, manage webhooks, and check karma balance via the AgentMail API.

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Build persistent agents on Azure AI Foundry using the Microsoft Agent Framework Python SDK.

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Build container-based Foundry Agents with Azure AI Projects SDK (ImageBasedHostedAgentDefinition). Use when creating hosted agents with custom container images in Azure AI Foundry.

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Use when a coding task should be driven end-to-end from issue intake through implementation, review, deployment, and acceptance verification with minimal human re-intervention.

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Inspects sandbox health, traces agent behavior, and diagnoses problems. Use when monitoring a running sandbox, debugging agent issues, or checking sandbox logs. Trigger keywords - monitor nemoclaw sandbox, debug nemoclaw agent issues.

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Lists the hardware, software, and container runtime requirements for running NemoClaw. Use when verifying prerequisites before installation. Trigger keywords - nemoclaw prerequisites, nemoclaw supported platforms, nemoclaw hardware software, nemoclaw quickstart, install nemoclaw openclaw sandbox, nemoclaw windows wsl2 setup, nemoclaw install windows docker desktop.

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Explains how to run NemoClaw on a remote GPU instance, including the deprecated Brev compatibility path and the preferred installer plus onboard flow. Use when deploying NemoClaw to a remote VM, onboarding a Brev instance, or migrating away from the legacy `nemoclaw deploy` wrapper. Trigger keywords - deploy nemoclaw remote gpu, nemoclaw brev cloud deployment, nemoclaw sandbox hardening, container security, docker capabilities, process limits, nemoclaw telegram, telegram bot openclaw agent, openshell channel messaging.

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Cut a new semver release — bump all version strings via bump-version.ts, open a release PR, and after merge tag main and push. Use when cutting a release, tagging a version, shipping a build, or preparing a deployment. Trigger keywords - cut tag, release tag, new tag, cut release, tag version, ship it.

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Serverless GPU cloud platform for running ML workloads. Use when you need on-demand GPU access without infrastructure management, deploying ML models as APIs, or running batch jobs with automatic scaling.

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