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概要と使いどころ
Draft the changelog entry for all unreleased commits in Keep a Changelog format. Groups commits into Added, Changed, Fixed, Removed, and Security. Use before releasing a new version or when updating CHANGELOG.md.
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Error handling patterns for API endpoints. Use when implementing error handling, writing middleware, or reviewing how errors are caught and formatted in API code.
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Build, extend, validate, and publish a ChatGPT Sites application whose durable database and backend functions run on Convex. Use when a user invokes $codex-sites-convex, selects this skill from the skill picker, asks for a ChatGPT Site backed by Convex, or asks to add Convex data, realtime queries, mutations, authentication, files, schedules, or actions to an existing ChatGPT Sites project.
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Fri→Fri community signals routine across CopilotKit + AG-UI. Orchestrator that supervises subagents — Discord pull, GitHub pull, deep-read, reporter enrichment, Reddit Pulse — and synthesizes a Notion report under the Community Signals parent page. Triggers on "go", "weekly report", "community signals", "run routine".
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Subagent flow for deep-reading GitHub issues + their linked/closing PRs to the bottom. Captures CURRENT state, maintainer status updates, reporter repro, blocking reviewer concerns, hidden second bugs, cross-repo duplicates. Invoked by weekly-report orchestrator; runs as a general-purpose subagent so the orchestrator's context stays small.
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Evaluate any address for home buyers and renters.
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Expert-level organic chemistry knowledge. Use when working with organic reactions, mechanisms, functional groups, stereochemistry, synthesis planning, spectroscopy, or named reactions. Also use when the user mentions 'organic reaction', 'mechanism', 'functional group', 'stereochemistry', 'synthesis', 'NMR', 'IR spectroscopy', 'SN1', 'SN2', 'elimination', 'addition', 'aromatic', 'carbonyl', or 'named reaction'.
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Expert-level special relativity knowledge. Use when working with Lorentz transformations, time dilation, length contraction, relativistic energy, mass-energy equivalence, spacetime, four-vectors, or relativistic mechanics. Also use when the user mentions 'Lorentz transformation', 'time dilation', 'length contraction', 'E=mc2', 'spacetime', 'four-vector', 'relativistic momentum', 'light cone', 'proper time', 'Minkowski', or 'relativistic velocity addition'.
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Use BEFORE writing any test — enumerate cases per behavior (happy / boundary / error / abuse), prioritize by likelihood × impact, cross-check via subagent — even if the user just says 'add tests'.
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Turn an audio track into a timed `## Scene N` script: song sections → per-scene durations, auto mode adds mood + lip-sync lines. Triggers 'music video', 'from the song', 'cut to the beat'.
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Use when adding auth, webhooks, uploads, queues, secrets, tenant boundaries, or public endpoints — produces trust boundaries + abuse cases mapped to files, BEFORE implementation.
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Before adding/installing any dependency the agent named — verify the package exists (slopsquatting: ~1 in 5 AI suggestions are hallucinated), isn't typo-adjacent, is pinned + locked, and CVE-scanned
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Use when writing Terraform — AWS modules, resources, variables, outputs, remote state — even when the user just says 'provision this infra' or 'add an S3 bucket' without naming Terraform.
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Use when creating and embedding a documentation screenshot — detect and redact sensitive data, human-gate data-bearing shots before ship. Triggers 'screenshot for docs', 'screenshot admin panel'.
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Optimize prediction-pool tips (kicktipp etc.): rules + multi-book consensus odds → expected-points-max answer for every question, scores AND bonus. Triggers 'optimize my pool tips', 'predict'.
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Use when ranking competing initiatives for a roadmap, breaking a tie between two features, or auditing a backlog for hidden low-value work via Reach × Impact × Confidence ÷ Effort.
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Use when creating or editing a rule in src/rules/ — trigger wording, always vs auto classification, size budget — even when the user just says 'add a rule for X'.
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Use for deep Node.js / Express project analysis: boot flow, middleware order, async behavior, data layer, auth/security, and Node-specific runtime failure patterns.
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Use when shaping a Livewire component before code — full-page vs partial, parent/child split, event flow, state-vs-props boundary, hydration cost — even on 'add this Livewire component'.
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Use when decomposing a company objective into team OKRs, auditing a draft OKR tree, or stress-testing an existing one for measurability and laddering.
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When shaping feedback — situation-behavior-impact, growth-vs-corrective split, cadence design, ladder-of-inference checks. Triggers on 'how do I give this feedback', 'perf review shape'.
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When shaping a non-trivial migration — rollout phases, dual-write windows, cutover sequencing, deprecation cycles — hands off to the framework-specific migration skill for DDL once locked.
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Use when creating or editing a persona in src/agent-src/personas/ — voice / focus / unique questions / output expectations — even when the user just says 'add a reviewer voice for X'.
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When working with GitHub Actions — workflow YAML, quality gates, test matrices, deployment triggers, reusable workflows — even when the user just says 'my CI is failing' or 'add a check'.
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