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概要と使いどころ
Build production-ready Web3 applications, smart contracts, and decentralized systems. Implements DeFi protocols, NFT platforms, DAOs, and enterprise blockchain integrations. Use PROACTIVELY for smart contracts, Web3 apps, DeFi protocols, or blockchain infrastructure.
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You are a cloud cost optimization expert specializing in reducing infrastructure expenses while maintaining performance and reliability. Analyze cloud spending, identify savings opportunities, and implement cost-effective architectures across AWS, Azure, and GCP.
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Expert C4 Container-level documentation specialist. Synthesizes Component-level documentation into Container-level architecture, mapping components to deployment units, documenting container interfaces as APIs, and creating container diagrams. Use when synthesizing components into deployment containers and documenting system deployment architecture.
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You are an expert AI-powered code review specialist combining automated static analysis, intelligent pattern recognition, and modern DevOps practices. Leverage AI tools (GitHub Copilot, Qodo, GPT-5, Claude 4.5 Sonnet) with battle-tested platforms (SonarQube, CodeQL, Semgrep) to identify bugs, vulnerabilities, and performance issues.
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Deploys Uno Platform apps. Per-target guidance for WASM, iOS, Android, macOS, Windows, Linux.
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Detects TFM/SDK from .csproj, global.json, Directory.Build.props. Runs first.
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Adds observability. OpenTelemetry traces/metrics/logs, health checks, custom metrics.
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Sets up .NET solution layout. .slnx, Directory.Build.props, CPM, .editorconfig, analyzers.
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Reads and modifies SDK-style .csproj files. PropertyGroup, ItemGroup, CPM, props.
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Deploys .NET from GitHub Actions. Azure Web Apps, GitHub Pages, container registries.
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Authors MSBuild targets, props, conditions, incremental builds, and Directory.Build patterns.
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Creates Mermaid diagrams for .NET. Architecture, sequence, class, deployment, ER, flowcharts.
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Deploys .NET containers. Kubernetes probes, Docker Compose for local dev, CI/CD integration.
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Configures artifacts output layout. UseArtifactsOutput, ArtifactsPath, impact on CI and Docker.
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Configures .NET build/test in Azure DevOps. DotNetCoreCLI task, Artifacts, test results.
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Containerizes .NET apps. Multi-stage Dockerfiles, SDK container publish (.NET 8+), rootless.
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Design and implement observability and SRE controls including SLO/SLI, OpenTelemetry instrumentation, alerting, dashboards, and incident readiness. Use when tasks involve telemetry coverage, operational reliability metrics, incident response, or runbook quality.
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Improve platform resilience with timeout/retry/circuit-breaker strategy, capacity controls, chaos testing, and disaster recovery readiness. Use when tasks involve reliability hardening, failure-mode testing, incident prevention, or recovery objectives.
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Handling secrets, keys and credentials for site-os — reading vigyan-secrets.md safely, moving keys into app_secrets, rotating, and responding to an exposure. Use whenever a task touches a key, token, password, .env file, app_secrets, encryption, or the secrets document.
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Use when standing up a fresh deployment of this codebase (or the public vigyan-site-os template) — populates company identity, branding and starting content without committing any of it, and decides for each value whether it belongs in platform env, encrypted DB secrets, DB config, or an admin screen.
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Publishing content or deploying site-os — what caches exist, what refreshes them, and how to prove a change is actually live. Use when publishing a post or product, launching a page, deploying, or when someone says a change "isn't showing".
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This skill covers detecting sophisticated cyber-physical attacks that follow the Stuxnet attack pattern of modifying PLC logic while spoofing sensor readings to hide the manipulation from operators. It addresses PLC logic integrity monitoring, physics-based process anomaly detection, engineering workstation compromise indicators, USB-borne attack vectors, and multi-stage attack chain detection spanning IT-to-OT lateral movement through to process manipulation.
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Detect abuse of elevation control mechanisms including UAC bypass, sudo exploitation, and setuid/setgid manipulation by monitoring registry modifications, process elevation flags, and unusual parent-child process relationships.
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Detect unauthorized SaaS and cloud service usage (shadow IT) by analyzing proxy logs, DNS query logs, and netflow data using Python pandas for traffic pattern analysis and domain classification.
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