1,553 件 ・ 関連度順
概要と使いどころ
快手AI内容日报生成工具。每日自动扫描快手平台AI创作内容，按播放量筛选爆款视频并智能聚类，生成深色主题HTML日报（含封面图、互动数据、视频直链），同步输出AI情报洞察（热度TOP话题、起量信号、核心达人、推荐调查方向）。当用户需要AI快手日报、快手爆款、AI快手热点、快手AI内容、快手AI视频、快手情报时使用。触发词：AI快手日报、快手爆款、快手AI热点、快手情报、快手AI视频。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
文旅抖音信息源 — 搜索文旅相关抖音热门作品，按点赞量筛选最火内容，生成精美 HTML 报告。当用户需要文旅抖音、旅游攻略、景区热度、文旅资讯、文旅爆款内容时使用。触发词：文旅抖音、文旅信息源、文旅资讯、旅游抖音、景区视频、文旅爆款。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
文旅B站信息源 — 搜索文旅相关B站热门视频，按点赞量筛选最火内容，生成精美 HTML 报告。当用户需要文旅B站、旅游攻略、景区热度、文旅资讯、文旅爆款内容时使用。触发词：文旅B站、文旅信息源、文旅资讯、旅游B站、景区视频、文旅爆款。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
AI公众号信息源 — Daily scan of AI WeChat public accounts, finding the hottest articles by read count, auto-clustering into topics, and generating a styled HTML report with cover images, metrics, search, and subscription support. Use when the user wants AI daily reports, 公众号爆款, AI content curation, 每日AI热点, or 公众号日报.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
全网内容出海信息源 — 每日扫描全平台(公众号/抖音/视频号/小红书/快手/B站)内容出海爆款作品,按点赞量筛选Top50,智能聚类题材方向后生成包含平台标签、封面、互动数据与创作洞察的HTML日报。支持按平台、关键词、时间范围定向查询。⚠️数据每日15:00更新前一天数据,目标日期无数据时必须先告知用户并等待确认后才能调用接口,禁止自动获取。当用户需要内容出海日报、内容出海爆款、内容出海热点、内容出海创作趋势或自定义查询时使用。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
文旅公众号信息源 — 搜索文旅相关公众号热门文章，按阅读量筛选最火内容，生成精美 HTML 报告。当用户需要文旅公众号、旅游攻略、景区热度、文旅资讯、文旅爆款内容时使用。触发词：文旅公众号、文旅信息源、文旅资讯、旅游公众号、景区文章、文旅爆款。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Expert code review specialist for quality, security, and maintainability. Use when reviewing code changes, ensuring high development standards, or conducting security audits. Provides actionable feedback organized by priority.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Analyzes meeting transcripts and recordings to uncover behavioral patterns, communication insights, and actionable feedback. Identifies when you avoid conflict, use filler words, dominate conversations, or miss opportunities to listen. Perfect for professionals seeking to improve their communication and leadership skills.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use this skill when user asks to "review code", "check for issues", "analyze code quality", "find bugs", or wants feedback on code implementation.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
CoinGecko API documentation - cryptocurrency market data API, price feeds, market cap, volume, historical data. Use when integrating CoinGecko API, building crypto price trackers, or accessing cryptocurrency market data.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
The compile-readiness gate for prompt auto-optimization. Decide whether you have earned the right to run an optimizer (DSPy MIPROv2 / GEPA / BootstrapFewShot) before spending compute. Two preconditions only — a real metric, and enough examples for the optimizer you picked. Garbage metric in, garbage prompt out. Pick the optimizer by data scale; GEPA inverts the scale assumption (~10 examples + textual feedback).
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Decision rubric for when an LM agent should write-and-run code (Program-of-Thought / code interpreter) versus reason in natural language: classify each step as deterministic- computable (emit + execute code, feed the result back) vs judgment (stay in prose). Use when designing or debugging an agent step that does arithmetic/parsing/data transforms, when prose reasoning hallucinates a computation (under-coding), or when a sandbox round- trip is wasted on a judgment task (over-coding). Search keywords: code interpreter, agent does math wrong, calculator hallucination, when to run code vs reason, program of thought, PoT, tool vs reasoning.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Verifies review feedback with technical rigor, not blind agreement. Use when receiving review before implementing suggestions.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Address PR review feedback systematically — fetch inline comments, review bodies, handle outside-diff-range comments, resolve threads with proper attribution
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Generate customer testimonial and social proof video prompts for Seedance 2.0 on Higgsfield. Use for customer stories, case study videos, review showcases, social proof content, success story videos, or any content featuring customer results and experiences. Triggers on testimonial, review, case study, social proof, customer story, success story, results, feedback, client.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Review a plan by running internal reviews and a peer review in parallel and returning combined findings. Use when the user asks to "review my plan", "check my plan", "critique my plan", or wants feedback on a plan.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Analyzes meeting transcripts and recordings to uncover behavioral patterns, communication insights, and actionable feedback. Identifies when you avoid conflict, use filler words, dominate conversations, or miss opportunities to listen. Perfect for professionals seeking to improve their communication and leadership skills.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Implement comprehensive evaluation strategies for LLM applications using automated metrics, human feedback, and benchmarking. Use when testing LLM performance, measuring AI application quality, or establishing evaluation frameworks.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Fetch unresolved PR review comments using GitHub GraphQL API, filtering out resolved and outdated feedback.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Assists in writing high-quality content by conducting research, adding citations, improving hooks, iterating on outlines, and providing real-time feedback on each section. Transforms your writing process from solo effort to collaborative partnership.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Implement real-time features using Convex reactive queries that automatically update when data changes, enabling live collaboration, instant updates, and reactive UIs without manual polling. Use when building live dashboards, implementing collaborative editing, creating chat applications, showing real-time notifications, building activity feeds, implementing presence indicators, creating reactive search, or any feature requiring instant data synchronization across clients.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Master effective code review practices to provide constructive feedback, catch bugs early, and foster knowledge sharing while maintaining team morale. Use when reviewing pull requests, establishing review standards, or mentoring developers.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use when about to take any outward or offensive action (request, payload, persistence, lateral movement, exfil, or feeding captured traffic to the model) — to decide detection footprint, cleanup, and secret redaction first
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Pre-ship gate — runs detector, verifies brief and tokens, applies the 10-pass finish bar, ranks findings by feedback hierarchy. Use when the user wants to ship, merge, or finalize a surface and needs a verdict (READY / NOT READY / BLOCKED) before committing. Invoke when the user asks for finalize on their UI, or mentions 'finalize' alongside design / UI / frontend work.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。