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概要と使いどころ
HTML -> UCUF (Cocos Creator UI) conversion skill. Use for turning a complete HTML source package with ui-design-tokens.json and colors_and_type.css into Cocos usable layout/skin/screen JSON, then validating with Plan5 final fidelity gates: stale-rule audit, rule guard, visual fidelity risk, runtime interaction smoke, Cocos Editor final gate, and 95% regression matrix.
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Machine Learning integration for Flutter using TensorFlow Lite and Firebase ML
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Build interactive HTML/web visualizations with plotly (Python/R), bokeh (Python), and gganimate/plotly frames for animation, with awareness of current Kaleido static-export model (post-orca-EOL), HTML file-size bloat, and the limits of interactive-only output for journal submission. Use when producing zoomable/hoverable plots for notebook EDA, supplementary HTML, dashboards, or animated time-course / iteration visualizations.
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Detect positive (diversifying / episodic / pervasive) selection using codon dN/dS frameworks. Implements PAML codeml site models (M0/M1a/M2a/M7/M8/M8a), branch models, branch-site model A (Zhang 2005), and HyPhy methods (BUSTED, BUSTED-S, BUSTED-MH, BUSTED-PH, MEME, FEL, FUBAR, aBSREL, SLAC, RELAX, GARD, FUBAR-MH). Includes McDonald-Kreitman framework (asymptotic alpha, impMKT, polyDFE, DFE-alpha, GRAPES) for within-species + divergence inference, RERconverge for trait-correlated rate shifts, CSUBST for convergent substitution, and PhyloAcc for accelerated noncoding evolution. Use when testing adaptive evolution at codons, branches, or full gene; running GARD recombination pre-screen; controlling alignment-error and gBGC false positives; reconciling PAML vs HyPhy results; or performing genome-scale selection scans.
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Reconstruct ancestral states at internal phylogenetic nodes for sequences (PAML codeml, IQ-TREE --ancestral, GRASP, FastML), discrete traits (corHMM hidden-rate Markov, ape::ace, phytools::make.simmap stochastic mapping, BayesTraits), and continuous traits (phytools::fastAnc, geiger Brownian/OU, RPANDA). Use when designing constructs for ancestral protein resurrection, tracing trait evolution along a tree, performing stochastic character mapping, testing models of trait evolution (BM vs OU vs EB), inferring ancestral genome content via Dollo or DTL reconciliation, or quantifying ancestral-state uncertainty for downstream comparative analyses.
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Estimate SNP heritability and partition it across functional annotations, cell types, and loci from GWAS summary statistics or individual-level genotypes. Implements LDSC, stratified LDSC with the baseline-LD model, Finucane 2018 cell-type prioritization, LDAK SumHer, HDL, HESS local heritability, BOLT-REML, GCTA-GREML, graphREML, and Popcorn cross-population genetic correlation. Use when computing total h2_SNP from summary stats, partitioning heritability across functional categories, prioritizing trait-relevant tissues or cell types from ENCODE/Roadmap chromatin marks, reconciling LDSC vs LDAK enrichment estimates, computing local heritability with HESS, estimating genetic correlation between traits, or producing publication-grade enrichment with calibrated sensitivity to model assumptions.
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Build and run multi-agent content production teams on OpenClaw with single-repo architecture, symlink-based file sharing, role-specialized AGENTS.md, and automated review-fix-score loops. Use when: (1) Setting up a team of 3+ agents with writer/reviewer/scorer/fixer roles for content creation, (2) Creating a quality-controlled publishing pipeline, (3) Bootstrapping agent workspaces with symlinks and tool configs from scratch, (4) Running multi-round review→fix→score cycles until a quality threshold is met, (5) Debugging agent spawn permissions, tool-call loops, or symlink issues. Based on real production experience building a 6-agent content team (2026-03-30).
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Convert per-page styled HTML prototypes (stardust under stardust/prototypes/**, or claude-design / Mobirise / Relume / Lovable / v0 / Figma-derived pages, or JSX prototypes pre-rendered to HTML, often under samples/) into Edge Delivery Services (EDS / AEM) blocks and content pages, then deploy via DA. Each prototype section becomes one EDS block; the prototype's per-section CSS becomes that block's CSS scoped under the block class. Use when the user wants to lift styled per-page HTML prototypes into a working EDS site under blocks/ and content/.
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OpenClawの機能分類とQAの証拠を照合し、品質・機能の充足度・長期サポートの評価を見直して、成熟度のスコアカード文書を更新するスキルです。
スキルをCodexやCursorへ配布する前に、設定項目やClaude専用の変数、コピー先の整合性を点検し、対応環境での利用を妨げる記述を見つけます。
Perlコードの入力処理、ファイル操作、外部コマンド、SQL、Web出力を点検し、具体例とチェックリストに沿って安全な実装へ見直すスキル。
ReactやNext.jsのフォームやモーダルを、キーボード操作と画面読み上げに対応させるスキル。ラベル、エラー表示、フォーカス移動を実装・見直しします。
Floxで開発ツールやデータベースの構成・バージョンを設定ファイルにまとめ、macOSとLinuxで再現できる開発環境を作り、チームで共有するスキル。
コマンド実行やファイル編集、入力・終了時のイベントを条件で検知し、危険な操作や機密ファイルの変更に警告・ブロックを設定するルールを作るスキル。
Hugging Face Hubのモデルやデータセットを探し、取得・アップロードするスキル。hfコマンドでリポジトリ、実行環境、キャッシュの管理も扱います。
メールやウェブサイト、ローカルファイルから進捗を集め、定期更新するダッシュボードを作成。要対応事項や変更履歴をまとめ、重要な変化があったときに通知します。
静的ページやJavaScriptで表示されるページから必要な情報を抽出し、複数ページの巡回やCloudflare対策を含む取得方法の使い分けを支援します。
Webサイトや画像・PDFなどのファイルをhere.nowに公開し、共有用URLを取得します。非公開の資料はクラウドのDrivesに保存し、範囲と期限を指定して共有できます。
機械学習の実験設定や精度をW&Bに記録し、学習状況の可視化と実験間の比較を支援します。学習条件の自動探索や、モデル・データの版管理にも使えます。
ブラウザで動く生成アートや、操作・音に反応する映像を制作します。p5.jsで構想から実装、見た目の確認、画像・動画への書き出しまで進めるスキル。
Hermes Agentに同梱するスキルの作成・修正を、配置先の選定からSKILL.mdの構成、テスト、関連ドキュメントの更新まで共通の規約に沿って進めます。
写真風の画像やイラスト、商品モックアップなどを生成し、既存画像の背景変更や不要物の除去、透過処理、参考画像に基づく別案づくりにも使えるスキル。
Notionの過去24時間の文書編集、コメント、メンション、データベースの行変更を集め、日々の更新を確認しやすいNotion形式のページにまとめます。
Linearの過去24時間の課題更新、状態変更、担当割り当て、サイクル進捗を日次ダイジェストに整理するスキル。Orbitから自動実行されます。