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データベースの構造変更やデータ移行を、復旧手順と検証まで含めて進めるスキル。Sequelize・TypeORM・Prismaの移行例や、サービスを止めない段階的な変更を扱います。

• 列の追加・改名・型変更
• 保存データの構造を変えたいとき
• 復旧手順を準備・検証したいとき

AlloyDB for PostgreSQLのクラスターやインスタンス、バックアップを管理します。MCPによる操作の自動化や、AI検索・ベクトル検索の活用も支援します。

• AlloyDBのクラスターとインスタンス作成
• AlloyDBのバックアップ管理
• MCPによるデータベース操作の自動化

用途や残したい要素を整理し、OpenAI Image APIで商品写真やイラストの生成、背景の差し替え、部分修正、複数案の一括作成を進めるスキル。

• 商品写真やWeb用画像の作成
• 画像の背景を削除・変更したいとき
• 画像内の物や文字を部分修正

p5.jsで粒子や流れを描く生成アートを制作します。同じ模様を再現しながら、数値や色を操作して表現の違いを試せるHTMLと制作方針をまとめます。

• コードで独自のアートを作りたいとき
• 粒子や流れの表現を探りたいとき
• 操作しながら模様を比較したいとき

会員登録や無料トライアルの申し込みで利用者が離脱する要因を点検し、入力項目、認証方法、案内文、画面構成の改善案と検証する仮説を優先度付きで整理するスキル。

• 会員登録の離脱要因を調べたいとき
• 登録時の必須項目を見直したいとき
• スマートフォンの登録操作の改善

文章や画像の意味を数値で表す埋め込みを生成し、意味検索や類似度比較、文書のグループ分けに使うスキル。多言語モデルの選択やローカル実行も案内します。

• RAG用の文書埋め込みを作りたいとき
• 意味の近い文章を探したいとき
• 文書を話題ごとにまとめたいとき

ローカルの言語モデルなどの出力形式をOutlinesで制御し、指定した項目や型に沿うJSONの生成、文章からの情報抽出、選択肢による分類を支援するスキル。

• 会社情報やプロフィールのJSON抽出
• 決まったラベルで文章を分類したいとき
• 指定した書式に沿う文字列の生成

既存のツール、スキル、プロンプト、エージェント設定を調べて再利用し、Nanobotで新しいエージェントの設計・生成から実データによる検証・公開まで進めるスキル。

• 既存資源でエージェントを設計したいとき
• 既存の設定やプロンプトの再利用
• 不足するツールや計算機能の洗い出し

NanoClawにOneCLIの認証情報や承認イベントを扱うゲートウェイ連携を導入・更新し、既存環境の移行や接続部品、エージェント向けガイドの復元を行います。

• 初期設定でOneCLIを導入したいとき
• 既存のOneCLI連携を移行したいとき
• 接続部品やガイドを復元したいとき

Strategic product leadership toolkit for Head of Product covering OKR cascade generation, quarterly planning, competitive landscape analysis, product vision documents, and team scaling proposals. Use when creating quarterly OKR documents, defining product goals or KPIs, building product roadmaps, running competitive analysis, drafting team structure or hiring plans, aligning product strategy across engineering and design, or generating cascaded goal hierarchies from company to team level.

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When the user needs to generate, iterate, or scale ad creative for paid advertising. Use when they say 'write ad copy,' 'generate headlines,' 'create ad variations,' 'bulk creative,' 'iterate on ads,' 'ad copy validation,' 'RSA headlines,' 'Meta ad copy,' 'LinkedIn ad,' or 'creative testing.' This is pure creative production — distinct from paid-ads (campaign strategy). Use ad-creative when you need the copy, not the campaign plan.

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Production-grade Stripe integrations: subscriptions with trials and proration, one-time payments, usage-based billing, checkout sessions, idempotent webhook handlers, customer portal, and invoicing. Covers Next.js, Express, and Django patterns. Use when integrating Stripe for the first time, debugging webhook reliability issues, migrating from a different payment provider, or adding usage-based billing to an existing subscription product.

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Cascades strategy from boardroom to individual contributor. Detects and fixes misalignment between company goals and team execution. Covers strategy articulation, cascade mapping, orphan goal detection, silo identification, communication gap analysis, and realignment protocols. Use when teams are pulling in different directions, OKRs don't connect, departments optimize locally at company expense, or when user mentions alignment, strategy cascade, silo, conflicting OKRs, or strategy communication.

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/cs:brief <topic> — Generate a one-page strategy brief from an office-hours intake. First step in the strategic sprint pipeline. Use when a strategic question needs to be framed before boardroom deliberation — e.g. locking options, assumptions, and success criteria for a pricing change or a market-entry decision.

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Company Architect: builds a business from scratch as an OKF (Open Knowledge Format) bundle — a tree of version-controllable .md files with frontmatter type, links forming a graph, and reserved index.md/log.md, readable by humans and agents. Guides the founder through a 12-phase interview (foundation, strategy, market, financial, sales, marketing, product, operations, tech, people, legal, governance), one phase at a time, few questions per block, and generates the concepts as conformant markdown. Trigger when the user wants to create, structure, or document an entire company in folders and .md files; when they mention build my company from scratch, company as code, company knowledge base for AI to read, company wiki for agents, OKF, or knowledge bundle. In English.

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Create a comprehensive product strategy using the 9-section Product Strategy Canvas — vision, segments, costs, value propositions, trade-offs, metrics, growth, capabilities, and defensibility. Use when building a product strategy, creating a strategic plan, or defining product direction.

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Orchestrate the narrative team — narrative-director, writer, world-builder, level-designer — for story, world lore, narrative-driven levels.

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Analyzes article structure, identifies positions requiring visual aids, generates illustrations with Type × Style × Palette three-dimension approach. Use when user asks to "illustrate article", "add images", "generate images for article", or "为文章配图".

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AI image generation with OpenAI GPT Image 2.5, Azure OpenAI, Google, OpenRouter, DashScope, Z.AI GLM-Image, MiniMax, Jimeng, Seedream, Replicate and Agnes APIs. Supports text-to-image, reference images, aspect ratios, and batch generation from saved prompt files. Sequential by default; use batch parallel generation when the user already has multiple prompts or wants stable multi-image throughput. Use when user asks to generate, create, or draw images.

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Operation-aware node configuration guidance. Use when configuring nodes, understanding property dependencies, determining required fields, choosing between get_node detail levels, or learning common configuration patterns by node type. Always use this skill when setting up node parameters — it explains which fields are required for each operation, how displayOptions control field visibility, and when to use patchNodeField for surgical edits vs full node updates.

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Guides agents through a 6-step discovery process to design and deploy Google Cloud global external Application Load Balancers with Cloud CDN, Cloud Armor, and Service Extensions, mapping workload requirements to best-practice configurations. Use when: - Designing, configuring, or deploying a Google Cloud global external Application Load Balancer, Cloud CDN, Cloud Armor WAF, or Service Extensions. - Discovering existing Google Cloud resources (Cloud Storage, MIGs, GKE, Cloud Run) to use as backends. - Generating production-grade Terraform HCL or gcloud CLI scripts for global external Application Load Balancers. - Actuating deployments via Infrastructure Manager or bash scripts, including IAM pre-checks. - Detecting, analyzing, or reconciling configuration drift on deployed global external Application Load Balancers. Don't use for: - Non-Google Cloud load balancing or security configurations. - Purely regional or internal load balancing setups (unless part of a hybrid/failover global design).

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Provides guidance for migrating Apache Airflow DAGs in Managed Service for Apache Airflow (MSAA; formerly Cloud Composer). Covers migration to Airflow 2.11.1 (MSAA Gen 2 and 3) and Airflow 3 (MSAA Gen 3), including environment inspection, GCS download/upload and scanning patterns for breaking changes. Use when migrating the DAG code to newer Airflow version. Don't use when checking DAG run failures unrelated to code migration.

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Plans, executes, and validates Google Kubernetes Engine (GKE) cluster upgrades and maintenance operations for both Standard and Autopilot clusters. Produces upgrade plans, pre/post-upgrade checklists, maintenance runbooks with gcloud commands, release channel strategy, and troubleshooting guides. Handles node pool upgrade strategies (surge, blue-green), version compatibility, PDB management, and workload-specific concerns (stateful, GPU, operators). Use this skill whenever the user mentions GKE upgrades, Kubernetes version bumps, node pool maintenance, GKE patching, cluster version management, release channel selection, maintenance windows, surge upgrades, stuck upgrades, or any GKE lifecycle management task — even casual mentions like "we need to upgrade our clusters" or "plan our next GKE maintenance" or "our upgrade is stuck." Don't use for GKE cluster creation, application onboarding, general networking/routing setup, or security policy configurations (use gke-basics or relevant GKE skills instead).

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Provides workflows to optimize BigQuery environments (capacity planning, editions), storage assets (partitioning, clustering, storage lifecycles, billing models), and SQL queries. Use when optimizing cost, modeling Edition migrations, rightsizing reservations, evaluating logical vs. physical storage, designing table partitioning/clustering, generating table DDL, migrating unpartitioned tables, managing partition expiration, optimizing individual SQL queries, or evaluating acceleration structures (search indexes, materialized views, BI Engine). Do not use for raw usage reporting (use bigquery-observability), query execution plan analysis, error troubleshooting, or diagnosing why a specific job was slow (use bigquery-troubleshooting).

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