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概要と使いどころ
Debug iOS apps and profile performance using LLDB, Memory Graph Debugger, and Instruments. Use when diagnosing crashes, memory leaks, retain cycles, main thread hangs, slow rendering, build failures, or when profiling CPU, memory, energy, and network usage.
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Analyze a project's past Codex sessions, memory files, and existing local skills to recommend the highest-value skills to create or update. Use when a user asks what skills a project needs, wants skill ideas grounded in real project history, wants an audit of current project-local skills, or wants recommendations for updating stale or incomplete skills instead of creating duplicates.
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Review a git diff or explicit file scope for reuse, code quality, efficiency, clarity, and standards issues, then optionally apply safe Codex-driven fixes. Use when the user asks to "simplify code", "review changed code", "check for code reuse", "review code quality", "review efficiency", "simplify changes", "clean up code", "refactor changes", or "run simplify".
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Plan and execute large refactor or rewrite efforts efficiently with parallel multi-agent analysis and implementation. Use when a user asks to refactor many files, split workstreams, analyze a target code area, and coordinate sub-agents with clear ownership and dependency-aware execution.
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Refactor and review SwiftUI view files with strong defaults for small dedicated subviews, MV-over-MVVM data flow, stable view trees, explicit dependency injection, and correct Observation usage. Use when cleaning up a SwiftUI view, splitting long bodies, removing inline actions or side effects, reducing computed `some View` helpers, or standardizing `@Observable` and view model initialization patterns.
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Swift Concurrency review and remediation for Swift 6.2+. Use when asked to review Swift Concurrency usage, improve concurrency compliance, or fix Swift concurrency compiler errors in a feature or file. Concrete actions include adding Sendable conformance, applying @MainActor annotations, resolving actor isolation warnings, fixing data race diagnostics, and migrating completion handlers to async/await.
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Analyze and optimize React component performance issues (slow renders, re-render thrash, laggy lists, expensive computations). Use when asked to profile or improve a React component, reduce re-renders, or speed up UI updates in React apps.
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Devil's-advocate attack on AI workflow designs — threat model, assumption challenges, code critiques, and hypothetical redesigns with no file edits. Use for "attack this design", devil's advocate, or hostile challenge on agents/tools/summarization/tokens. Not for PR peer review (code-review) or self-review that applies fixes (ai-systems-review). Prefer: this skill → decide → ai-systems-review.
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Craft a single, high-quality GitHub issue from a developer's description of a bug, unexpected behavior, or desired enhancement. Walks through reproduction, codebase exploration, and structured drafting so the issue is actionable on arrival. Use when user wants to file an issue, report a bug, request a feature, or document a problem they've encountered.
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Build or improve a job seeker's resume.md source file from conversational career input. Use when the user wants to create resume.md, organize new-grad or experienced career history, convert raw experiences into STAR/CAR evidence, add missing metrics, or prepare reusable career evidence for cover letters and job applications. 한국어 요청도 포함합니다 - 이력서 작성, 이력서 정리, 경력기술서, 경력 정리, 커리어 정리, 자소서 소재 정리, 내 경험 정리해줘, 신입 이력서, 경력직 이력서.
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Analyze an optional company talent, values, culture, or recruitment page and turn it into cover letter positioning guidance. Use when the user provides a company values URL/text, asks to match a cover letter to company culture, or wants talent-profile keywords connected to resume.md evidence. 한국어 요청도 포함합니다 - 인재상 분석, 기업 가치관, 회사 문화, 채용 홈페이지 분석, 기업 분석, 인재상에 맞춰서, 회사가 원하는 인재.
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保存済みの Google 認証プロファイルを切り替える。「アカウント切替」「プロファイル変更」「別アカウントで使いたい」「Google アカウントを変える」「認証を切り替え」などで起動。
Slack プロフィールを更新する。「プロフィール更新」「ステータス変更」「表示名を変更」「自分のステータス」「プロフィールを変更」「ステータス設定」などで起動。ユーザートークン（SLACK_USER_TOKEN）が必要。
Use when the user says /update, @update, update project docs, or asks to sync task.md, changelog.md, and files.md after completing work.
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One-time setup that gathers design context for your project and saves it to your AI config file. Run once to establish persistent design guidelines.
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日本語の技術文書・書籍原稿の文章規範。段落と論証の構成（パラグラフライティング）、論証の厳密さ（ツッコミどころの除去）、読み手の負荷の管理、視点と語り、演出の抑制、LLM っぽい空句の禁止、翻訳調の比喩と擬人化の禁止（「運ぶ」「効く」「開かれた問い」など）、冗長の排除を定める。日本語で技術書の章、草稿、記事、解説文を書くとき、または推敲・リライトするときに使用する。
A relentless interview to sharpen a plan or design.
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木下是雄『理科系の作文技術』に基づき、明快で簡潔かつ論理的な日本語を書くためのスキル。ユーザーが `rikakei-writing`、`$rikakei-writing`、またはこのスキルの使用を明示的に指定した場合にのみ使用する。日本語文書の作成、推敲、レビューという理由だけでは使用しない。
説明的な文章に緩急を設計するための規範。緩急を装飾ではなく認知モードの切替（観察→逡巡→断定→再観察）と未回収の緊張の管理として扱い、文の拍、段落の密度波形、節の入り方、緩みと駄文の判別、執筆後の機械的な点検手順を定める。読み物として読ませたい章・記事・解説文を生成するとき、または「密度はあるが平坦でおもしろくない」文章を診断・修正するときに使用する。
Control Herdr, a terminal multiplexer for coding agents. Use only when the user explicitly mentions Herdr or asks to use Herdr to inspect or control panes, tabs, workspaces, commands, or another agent. Do not use merely because a task could benefit from a background terminal, delegation, or parallel work. Requires HERDR_ENV=1.
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Build and sharpen a project's domain model. Use when discussing codebase terminology, writing or editing a GLOSSARY.md, or recording or editing an ADR.
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Grill the user relentlessly about a plan, decision, or idea. Use when the user wants to stress-test their thinking, or uses any 'grill' trigger phrases.
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現在のセッションの調査・検討・作業内容を日本語のレポートにまとめ、Obsidian vault（~/obsidian/abekoh）の _reports/YYYY/MM/ に保存し、当日のデイリーノートにリンクを追記する。ユーザーが /obsidian-save-report と入力したとき、または「Obsidianに残して」「レポートにまとめて」「今回の調査を記録して」「セッションの結果を保存して」などと依頼したときは必ずこのスキルを使う。調査結果・技術選定の検討・障害の原因究明・学んだことを後から参照できる形で残したいという意図が読み取れる場合も、明示的にObsidianと言われていなくてもこのスキルを使う。
A relentless interview to sharpen a plan or design, which also creates docs (ADR's and glossary) as we go.
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