「cat」の検索結果

受注生産サービスPrintifyの商品カタログを調べ、ショップの商品登録・更新・公開や注文の確認・作成、画像のアップロードを進めるスキルです。

• 商品候補と印刷事業者を比較したいとき
• ショップの商品を登録・更新・公開したいとき
• 注文の確認や新規作成をしたいとき

HealthExに接続し、服薬、検査結果、アレルギー、受診歴などの健康記録を確認するスキル。記録を項目別に整理し、診察前の情報確認や医師への相談準備に役立ちます。

• 服薬とアレルギーを確認したいとき
• 検査結果と実施日を確認したいとき
• 診察用の情報と質問を整理したいとき

変更差分やPRを複数の観点から読み、不具合や重複処理、無駄な計算、規約違反を探して、問題のあるファイル・行番号・具体的な発生条件を整理するスキル。

• コミット前の不具合確認
• PRやブランチのマージ前確認
• 重複処理や無駄な処理の発見

文章や画像から3Dモデルを生成し、既存カタログの素材と使い分けるスキルです。Blenderで形状・質感・接地を点検し、出典を記録してシーンに組み込みます。

• 文章から独自の3D小物を作りたいとき
• コンセプト画像を立体化したいとき
• カタログの草木や岩で背景を埋めたいとき

数学や科学の解説動画のアイデアを、シーンごとの具体的な構成案にまとめます。調査と対象読者の確認を通じ、図形の動きやナレーション、実装順まで整理するスキルです。

• 曖昧な解説動画案の具体化
• 数学や科学を直感的に図解したいとき
• 視聴者に合わせた説明の深さの調整

Remotionのスキルを内部用か公開用かに応じた場所へ配置し、公開用をエージェントから参照するリンクの作成と同期・検証の手順を案内します。

• 内部用・公開用スキルの配置先を決める
• 公開スキルの参照リンクを追加したいとき
• 公開スキルのリンクを同期・検証する

テンプレートとデータを使い、地域別・比較・用語集などのSEOページを多数展開するため、検索需要の調査からページ構成、内部リンク、公開前の品質確認までを支援します。

• 地域別のサービスページを企画したいとき
• 比較ページのテンプレート設計
• 保有データでディレクトリを作りたいとき

複数のAIエージェントを使うべきかの判断から、役割分担、情報共有、通信の設計まで支援します。ファイルの上書きや誤りの連鎖、処理の暴走を点検する指針も扱います。

• 単独か複数エージェントかを判断したいとき
• 役割分担と通信方法の設計
• 共有ファイルと会話履歴の境界の点検

コードの差分や文書を、設定された複数の観点からレビューします。問題の場所、発生条件、修正案、放置した場合の影響をそろえて報告するスキルです。

• プルリクエストのレビュー
• 未コミットの変更を点検したいとき
• 仕様書や文書のレビュー

利用者のニーズを操作の流れやUX仕様に落とし込む相談役を呼び出します。Sally と対話し、例外的な使い方も考慮しながら、設計・実装に伝える意図を整理します。

• 利用者ニーズから操作の流れを相談
• 実装に渡すUX仕様を整理したいとき
• 画面設計の例外的な状況を検討

GUIアプリやソースコードをもとに、Hermes Agentでコマンド操作用のPythonプログラムを作成・改良し、テストや導入確認まで進めるスキル。

• GUIアプリをコマンドで操作したいとき
• 既存CLIに不足機能を追加したいとき
• 個別コマンドと一連の操作のテスト

Teltonika RMSに登録したルーターやIoT機器をコマンドで管理し、稼働状態、アラート、ログ、位置情報の確認や設定変更、遠隔接続を行います。

• 接続状態やタグで機器を一覧表示
• 特定機器のアラートやログ確認
• 機器設定の更新と遠隔接続の準備

画面操作が中心のアプリをコマンドで扱うための仕組みを、Cursorで作成・改良します。CLI-Anythingの手順に沿って、テストや検証、ツール一覧の確認まで進めます。

• 画面操作アプリのCLIを作りたいとき
• 既存CLIの対応操作を増やしたいとき
• CLIのテストと検証をしたいとき

Node.jsの実行プロセスをPM2経由で一覧表示・起動・停止・再起動し、ログや稼働指標の確認、プロセス一覧の保存までコマンドで行うスキル。

• 実行中のプロセスと稼働指標の確認
• アプリを起動・停止・再起動したいとき
• アプリの最近のログを調べたいとき

Cherry Studioからデスクトップアプリを開き、画面の状態を確認しながら入力やクリックを進めます。操作後は画面情報や画像で結果を確かめるスキルです。

• アプリを開いて画面を確認したいとき
• アプリで文字入力やクリックを頼みたいとき
• ウィンドウの画像を取得したいとき

Cherry Studioで調査、資料変換、記憶、通知などを頼む際に、目的に合う専用ツールとローカル実行手段を選び、必要な設定や承認を確認するためのガイドです。

• 作業に合う専用ツールを選びたいとき
• Office・PDF資料を読み取り・変換したいとき
• 定期実行や通知を設定したいとき

Cherry Studioの会話内に表示されたブラウザーで、ページ移動やクリック、フォーム入力、画面撮影を行います。ログイン済みサイトの操作や不具合調査にも使えます。

• ログイン済みサイトの移動と操作
• フォーム入力と結果の確認
• ページや特定箇所の画面撮影

学術論文を投稿先との適合性、研究方法、専門分野、異分野、反論の5つの観点から模擬査読します。個別の査読報告を統合し、編集判断と改訂項目にまとめます。

• 投稿前に模擬査読を受けたいとき
• 研究方法と統計の妥当性を確認したいとき
• 中心的な主張への反論を検討したいとき

レビューの採否基準を事前に固め、論文のタイトル・抄録・全文を複数のAIで選別します。判断の不一致や除外理由を記録し、選定件数と報告用資料にまとめます。

• 計画書から採否基準を固めたいとき
• タイトル・抄録・全文を選別したいとき
• 選別判断の不一致を解決したいとき

点とつながりで表すデータを学習するグラフニューラルネットワークを、PyTorch Geometricで構築し、分類やリンク予測、独自データの学習を支援するスキル。

• ノードやグラフの分類モデル構築
• ノード間のリンクを予測したいとき
• 複数種類のノードや関係の学習

表形式のデータから、分布や項目同士の関係、グループ間の違いを示すグラフを作成します。集計方法や誤差の表示、欠損値の扱いを確認しながら、静的な図にまとめます。

• 表データの分布や関係を調べたいとき
• 箱ひげ図などでグループ差を比べたいとき
• 相関行列をヒートマップにしたいとき

研究に必要な参加者数や試料数、検出できる効果の大きさを計算します。標準的な検定から複雑なモデルのシミュレーションまで扱い、人数の算定根拠を整理します。

• データ収集前に必要人数を見積もりたいとき
• 固定人数で検出できる差を知りたいとき
• 申請書に人数の算定根拠を書きたいとき

Pythonで分類・数値予測・データのグループ分けを進め、前処理からモデル比較、性能評価、設定調整まで一連の機械学習の流れを組み立てる支援をします。

• 分類や数値予測のモデルを作る
• 似たデータをまとめて可視化する
• 欠損値処理とモデル学習をつなぐ

実験器具に合わせたホルダーや治具、流路チップなどを寸法変更できるCADモデルで設計します。規格寸法と形状を確認し、製作用のSTEP・STL・DXFを出力します。

• プレート・キュベット・チューブの保持具設計
• 光学定盤用のマウントやアダプター製作
• 流路チップや型のモデリング