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概要と使いどころ
Apply recognition-primed decision making to agents operating under time pressure, uncertainty, and ambiguous cues. Use for situation assessment, RPD-style action selection, and decision-support design in operational settings. NOT for batch optimization, static planning with full information, or tasks where exhaustive search is cheap and harmless.
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Apply recognition-primed decision making to agents operating under time pressure, uncertainty, and ambiguous cues. Use for situation assessment, RPD-style action selection, and decision-support design in operational settings. NOT for batch optimization, static planning with full information, or tasks where exhaustive search is cheap and harmless.
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Implementing distributed tracing with W3C Trace Context — the byte-precise `traceparent` and `tracestate` header formats, OpenTelemetry's W3CTraceContextPropagator as the modern default (replacing X-B3-* and X-Datadog-*), head vs tail sampling, and HTTP→SQL trace propagation via sqlcommenter. Grounded in the W3C REC and OpenTelemetry specs. NOT for OTel metrics/logs pipelines, vendor backend setup (Datadog/Honeycomb/Jaeger/Tempo), or browser RUM tracing.
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Design and audit a pricing function for variable-cost agent labor. Choose among per-seat, metered, credits, hybrid, and outcome pricing; name buyer value and cost metrics separately; calculate a reproducible cost floor; require pre-commitment guardrails; and stress-test declared personas. Use for offline pricing-design evidence, not billing implementation or runtime control. NOT for production billing, payment collection, or runtime spend enforcement.
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Author a pull request an AI coding agent can actually get merged: a scoped, coherent diff; a Summary and Test Plan backed by real evidence; correct triage of required-and-blocking CI gates versus external/advisory checks (e.g. a Cloudflare Pages preview build); draft-while-WIP discipline; named fixup commits for real review findings; and a clean landing through a merge queue without force-pushing or bypassing branch protection. Use when opening, updating, triaging red CI on, or landing an agent-authored GitHub PR. NOT for this repo's internal release ceremony, actor embodiments, or contributor mirror-sync mechanics (use port-daddy-internal-dev), tracking backlog/issue lifecycle across a board (use agent-issue-tracker-workflow), or deciding what to build next / sequencing a roadmap (use legible-roadmap-with-sidequests).
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When the user wants help with pricing decisions, packaging, or monetization strategy. Also use when the user mentions 'pricing,' 'pricing tiers,' 'freemium,' 'free trial,' 'packaging,' 'price increase,' 'value metric,' 'Van Westendorp,' 'willingness to pay,' or 'monetization.' This skill covers pricing research, tier structure, and packaging strategy.
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Scaffold course exercise directories with numbered sections, exercise variants, required readmes, and repo-specific validation. Use when creating exercise stubs, adding a course section, or safely renaming exercises.
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Expert SRE incident responder specializing in rapid problem resolution, modern observability, and comprehensive incident management. Masters incident command, blameless post-mortems, error budget management, and system reliability patterns. Handles critical outages, communication strategies, and continuous improvement. Use IMMEDIATELY for production incidents or SRE practices.
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Complete guide for AutoFixture and Bogus integration. Use when you need to combine AutoFixture with Bogus to generate test data that is both anonymous and realistic. Covers SpecimenBuilder integration, hybrid generators, test data factories, and circular reference handling. Keywords: autofixture bogus integration, autofixture bogus, bogus integration, Faker, EmailSpecimenBuilder, PhoneSpecimenBuilder, NameSpecimenBuilder, realistic test data, semantic data, hybrid generator, HybridTestDataGenerator, OmitOnRecursionBehavior, circular reference
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Facilitate structured post-incident reviews to identify root causes, document what worked and failed, and produce actionable recommendations to improve future incident response.
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Builds real-time incident response dashboards in Splunk, Elastic, or Grafana to provide SOC analysts and leadership with situational awareness during active incidents, tracking affected systems, containment status, IOC spread, and response timeline. Use when IR teams need unified visibility during incident coordination and post-incident reporting.
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Comprehensive design skill: brand identity, design tokens, UI styling, logo generation (55 styles, Gemini, Atlas Cloud, or MuAPI AI), corporate identity program (50 deliverables, CIP mockups), HTML presentations (Chart.js), banner design (22 styles, social/ads/web/print), icon design (15 styles, SVG, Gemini 3.1 Pro), social photos (HTML→screenshot, multi-platform). Actions: design logo, create CIP, generate mockups, build slides, design banner, generate icon, create social photos, social media images, brand identity, design system. Platforms: Facebook, Twitter, LinkedIn, YouTube, Instagram, Pinterest, TikTok, Threads, Google Ads.
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人が行う必要のあるサービス設定や移行作業を、対話型のbashスクリプトにまとめます。画面操作の案内、秘密情報の入力、設定値の保存を段階ごとに進めます。
MCP設定を読み、承認後も取得するコードが変わり得るパッケージ参照を確認するスキル。サーバーを実行せず、npm・Python・Dockerの指定を分類します。
プロジェクトのコードや設定を根拠に、ECCのスキル・ルール・フックなどを毎回読み込むものと必要時に参照するものに分け、導入計画と検証結果をまとめます。
米国の特許・商標をUSPTOの公式情報で調べ、出願状況、審査書類、権利譲渡の記録を確認し、検索条件や取得日を残して調査結果を整理するスキル。
論文や研究計画を共通の評価基準で読み、研究方法、根拠、引用、文章構成を点検するスキル。評価の理由と修正の優先順位、次に直す内容を整理します。
売上・返金・重複課金を請求データから整理し、チーム課金や利用権限の実装まで確認するスキル。料金表示と実際の動作を照合し、運営の判断材料をまとめます。
医療アプリの公開前に、診療判断の支援ロジック、患者情報の漏えい、データ整合性などを検証するスキル。重大なテストの失敗でデプロイを止める仕組みを示します。
H100やH200のGPU在庫を調べ、固定料金の見積もり依頼や調達状況を確認します。端末の認証解除と、明示的な許可に基づくノード検証にも対応します。
Webの電子署名画面で署名・日付・入力欄を数値座標で配置する手順をまとめたスキル。署名者ごとの欄の割り当てを確認し、送信前の下書き確認まで整理します。
TypeScript、Python、Goのエラー処理を設計・見直すスキル。エラーの分類、再試行、APIの応答、利用者向けの案内文を整理します。
Webアプリの本番公開に向け、CI/CDによるテストと配布の自動化、Docker化、稼働確認、切り戻し手順、公開前の確認項目を整理するスキル。
Unreal Engineのエディターを操作し、物体の配置、照明や素材の調整、カメラ設定を進めます。シーンの状態と見た目を確認し、画像やレンダーを出力するスキル。