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短い説明と実習・確認問題を交互に配置し、問いかけ中心の音声で学習者の操作を促しながら、最後に小さな制作課題へつなぐワークショップを設計するスキル。

• 実習中心のワークショップを作りたいとき
• 長い説明を短い課題説明と実習に変えたいとき
• 先生と補助役の問いかけを作りたいとき

教科の授業に、思い出す練習や自分の言葉での説明、予測と振り返りを組み込みます。概念の理解と並行して、理解を確かめる習慣や復習の進め方も学べる授業を設計します。

• 教科の授業に思い出す練習を入れたいとき
• 概念を自分の言葉で説明させたいとき
• 間違えた後の再挑戦を設計したいとき

OpenMAICの授業データから編集対象の位置を特定し、スライド・クイズ・解説などの必要な項目を読み取り、最小限の変更と保存後の確認を進めるスキル。

• 授業の文言や解説の保存先を調べたいとき
• クイズの選択肢や正解を修正したいとき
• 対話型教材のHTMLを部分修正したいとき

OpenVikingに保存したスキルを検索・利用し、新規作成や更新、アカウント内での共有まで扱います。ローカルのスキルを移行できるかの確認にも対応します。

• 作業に合う保存済みスキルを探したいとき
• 手順を再利用できるスキルにしたいとき
• アカウント内でスキルを共有したいとき

投資案件の紹介資料から財務指標やリスクを抽出し、ファンドの投資基準との適合性、追加調査の論点、初回面談の質問を1ページにまとめるスキル。

• 新規投資案件の優先順位付け
• CIMと投資基準を比較したいとき
• 初回面談に進むか判断したいとき

顧客向けに運用成績、資産配分、保有銘柄、市況解説をまとめ、会社のロゴや色を反映した四半期・年次の報告書をPDFやWordで作成するスキル。

• 顧客向け四半期報告を作りたいとき
• 世帯の年間運用成績をまとめたいとき
• 資産配分と市況を説明したいとき

APIやデータ構造に潜む誤用の余地を調べ、型や制約で間違いを防ぐ設計へ導くスキル。問題の影響と検知方法を分類し、再発防止策とその限界を具体化します。

• 不正な入力や呼び出し順を防ぐAPI設計
• 既存コードの見えにくい誤用リスク点検
• 繰り返す不具合を設計から防ぎたいとき

context-maticの使い方を対話形式で学び、利用可能なAPIの一覧から選んで、プロジェクトの言語に合う認証方法やデータ構造、呼び出し例を確認するスキル。

• context-maticの用途を知りたいとき
• プロジェクトで使えるAPIの確認
• APIの認証方法や導入手順の把握

Oracleのストアドプロシージャや関数をPostgreSQL向けに変換します。引数や処理の流れを保ちながら、固有構文・型・文字の並び順を調整します。

• Oracleの処理をPostgreSQLへ移すとき
• テーブル定義から引数の型を確認
• 移行時の文字の並び順の調整

MCPサーバーを公開する前に実際の接続で動作を確かめ、ソース・公開機能・文書のずれや異常時の応答を検証し、再現できるコマンドと証拠を残すスキルです。

• MCPサーバーの公開前検証
• 実行時の機能とソース・文書の照合
• 不正な要求やエラー応答の検証

Python製AIアプリを実際のLLMにつないで評価し、基準づくりからテストデータの準備、採点、結果分析まで進め、優先順位付きの改善計画を作るスキル。

• Python製AIアプリの品質確認
• 既知の失敗に対応するテストデータ作成
• 実際のLLMを使ったアプリ全体の採点

リポジトリをAIエージェント向けに整備する本体スキルの導入を案内します。Copilot CLIでの追加、内容確認、再読み込み、実行までの手順を示します。

• Copilot CLIでの本体スキル導入
• 読み込み前に内容を確認したいとき
• 導入済みスキルの更新

外部ツールを使うAIエージェントに、操作の許可・拒否、人の承認、呼び出し回数の制限を組み込みます。危険な入力の検知や監査ログ、複数エージェントの信頼度管理も扱います。

• エージェントのツール権限を制限したいとき
• 実行前に危険な入力を検査したいとき
• 重要な操作に人の承認を設けたいとき

Arizeで使うLLMサービスの認証情報を登録・確認・更新・削除するスキル。利用可能なモデルや認証方式も設定し、評価機能などから呼び出す接続先を管理します。

• ArizeにLLMを接続したいとき
• 既存の接続や許可モデルの確認
• 保存済みAPIキーの更新

手作業の画面録画から操作手順や繰り返しを読み取り、手元のツールに合う自動化を提案。選んだ案のスクリプト作成から試運転まで支援するスキルです。

• レポート取得と表の加工を自動化したいとき
• ファイル整理や名前変更のスクリプト化
• アプリ間の繰り返し転記を減らしたいとき

oh-my-claudecodeの導入状態や設定の不整合、旧フックの重複を診断します。問題と修正案を整理し、利用者の確認を経て修復を進めます。

• 導入後の不具合を診断したいとき
• 更新後の設定を確認したいとき
• 旧フックの重複を調べたいとき

言葉だけでは決めにくい設計を、操作できる試作品で比較・確認します。ロジックの状態変化や構成の異なるUIを試し、利用者の反応を設計判断として記録します。

• 構造が異なるUIを3案比較したいとき
• 操作しながら状態変化を確認したいとき
• 実物がないと決まらない設計の検討

oh-my-claudecodeの初期設定・更新・修復を案内し、プロジェクト単位または全体のCLAUDE.mdや環境設定を整備。中断した設定の再開にも対応します。

• OMC導入後の初期設定
• OMC更新後のプロジェクト設定の更新
• 全体設定と既存文書の保持方法の選択

開発の目的を仕様と依存関係つきのチケットにまとめ、人の承認を挟みながら実装・レビュー・検証へ進めます。並行作業の調整と、判断理由の記録も扱います。

• 開発依頼を仕様とチケットにしたいとき
• 依存関係のある実装を並行したいとき
• 受け入れ基準とテスト範囲の承認

ChatGPT内で操作するウィジェット付きアプリの設計・実装を案内します。現在は非推奨で、後継のmcp-app-builderを使うよう案内されています。

• 操作画面付きのChatGPTアプリを企画
• MCPツールとReactウィジェットの実装
• 画面の状態をChatGPTと共有したいとき

AIエージェントに機能やデータを渡すMCPサーバーを、mcp-useで設計・実装するためのスキルです。画面部品も扱いますが、現在は非推奨で後継スキルが案内されています。

• MCPのツールと参照データを設計したいとき
• 再利用するプロンプトと応答形式の実装
• MCPサーバーにReactの操作画面を追加

SGLangのPRで指定したCIを最新コミットの成功まで監視します。失敗原因を切り分け、小規模な修正の反映や失敗ジョブだけの再実行を進めるスキルです。

• 指定したPRのCIを見届けたいとき
• コードとインフラの失敗切り分け
• 小規模な修正とCI結果の追跡

ローカル環境のTerraformの有無を調べ、OSに応じたインストールから作業フォルダの初期化、構文検証、プラグイン取得エラーの対処まで進めるスキル。

• Terraformを初めて導入したいとき
• terraformコマンドが見つからないとき
• .tfファイルの初期化と検証

未上場企業を事業・財務・競争・技術など六つの視点から調べ、企業価値の幅と上場・売却の可能性を整理します。情報の信頼度や不足も明示する調査の枠組みです。

• 未上場企業の事業と価値を調べたいとき
• 売上や資金調達情報の矛盾の確認
• 企業の説明と採用・特許動向の照合