「context」の検索結果

Expert en Domain Driven Design (bounded contexts, aggregates, value objects, repositories, ubiquitous language)

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DDD v3 — bounded contexts, aggregates, value objects, domain events, Ubiquitous Language, strategic design

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Expert Cursor (IDE IA, multi-file edits, composer, contexte, rules, contexte DZ)

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Expert Cody (Sourcegraph Cody, code search, AI autocomplete, context awareness)

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Expert Codeium (complétion IA gratuite, Windsurf IDE, contexte, chat, DZ)

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Use when working with code refactoring context restore

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Simplified Japanese MCP (Model Context Protocol) server builder skill covering project setup, Japanese API integrations (Chatwork, Backlog, freee, kintone), and development guidelines. Triggers on requests for MCPサーバー構築, MCP開発, MCPツール作成.

Automatically fetch latest library/framework documentation for Claude Code via Context7 API

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Enables ultra-granular, line-by-line code analysis to build deep architectural context before vulnerability or bug finding.

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Set up the restore-context hook so skills can survive /clear and /compact. Detects .claude/ vs .agents/ layout automatically.

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tespit etme
and prevent privilege escalation in Kubernetes pods by monitoring security contexts, capabilities, and syscall patterns with Falco and OPA policies.

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やりたいことを1行で言うと、B 型 loop engineering の 7 要素 (context / feedback / verification gate / termination / error handling / state / cost guard) を埋めた loop spec をコピペ可能な形で生成する。生成した spec は現行 Claude Code の実行プリミティブ (Workflow ツール / /loop skill / ralph-loop plugin / claude -p) に落とせる骨格になる (旧 `claude --goal` は廃止)。10 件 failure mode (F1-F10) の対策フックも自動挿入。Hybrid モード: 1 行入力 → デフォルト埋めで一発出力 → 「ここを調整したい」場所だけ短く聞き直す。Use when ユーザーが「loop を作りたい / loop-design / 自走ループ書いて / Workflow 用の spec 作って / 7 要素埋めて / verification gate ありで」と言ったとき、または `/loop-design` を実行したとき。Loop engineering の理論背景は Cards/loop-engineering-autonomous-agents、失敗モード対策は Cards/loop-failure-modes-mechanism-2026 を参照。

プロジェクトの .claude/ ディレクトリ（skills, agents, contexts）を Codex CLI 互換 .agents/ に変換。「codex export」「Codex 変換」「プロジェクトをエクスポート」などで自動適用。

ディスパッチャーのコンテキストを圧迫したまま session を続けるのを避けるため、 monitoring 状態（active workers / 直近 polling cursor / pending escalations）を handover ファイルに書き出し、secretary の指示で /clear → /dispatcher-resume の 流れで新しいディスパッチャー session を開始する準備をする。 Secretary から DISPATCHER_HANDOVER peer message を受領したとき、または ディスパッチャー自身が context が長くなったと判断したときに使う。

窓口のコンテキストを圧迫したまま session を続けるのを避けるため、 直近のやり取り・進行中ワーク・組織状態を handover ファイルに書き出し、 /clear → /secretary-resume で新しい窓口セッションを開始する準備をする。 「リフレッシュ」「窓口を引き継ぎたい」「コンテキスト整理」と言われたとき、 または窓口自身が context が長くなったと判断したときに使う。

Delegate writing predictable code to the `code-write` command, which has a cheaper writer model write the target file directly so the generated code never enters your context. Use for tests, scaffolding, fixtures, boilerplate, or a new file that copies an existing pattern, and when the user says "code write", "生成を委譲", or "雛形を書かせて". Do NOT use for design decisions, changes to public contracts or shared modules, edits inside an existing file that needs judgment, or logic with subtle correctness requirements.

Hand off a task with only the context needed to continue in a fresh session. Use for "handoff", "引き継ぎ", "別セッションへ渡す", or "別マシンで続ける". The orca subcommand launches an independent Orca workspace or terminal tab; without it, produce a paste-ready prompt backed by a verified remote branch or PR. Do not launch sessions for capability questions or design requests.

Detect and prevent privilege escalation in Kubernetes pods by monitoring security contexts, capabilities, and syscall patterns with Falco and OPA policies.

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Configuring Google Cloud Identity-Aware Proxy (IAP) to enforce per-request identity verification for Compute Engine, App Engine, Cloud Run, and GKE services using access levels, context-aware policies, and programmatic access with service accounts.

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Automatically persist useful context — research, decisions, learnings, templates — to workspace files so knowledge survives across conversations.

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Plan a user interview topic in PostHog — pick who to target (cohort, emails, or PostHog distinct IDs), draft what to ask about, and prepare the voice-agent context plus a question list. Use when the user asks to "talk to users", "check how users feel about X", "interview some customers", "set up a user interview", "run a user-research call", "find users to ask about Y", or otherwise wants qualitative feedback through a conversation. Walks the user through targeting (cohorts-list, persons-list, or accepting emails / distinct IDs directly), captures the topic, and prompts for agent context and questions before calling user-interview-topics-create. Cohort targeting is resolved to explicit emails/distinct_ids at create time — topics snapshot their audience and do not re-evaluate cohort membership later. Do NOT trigger when the user is uploading a recorded interview audio file (that's the separate UserInterview/transcript flow) or only browsing existing topics with user-interview-topics-list.

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RNN+Transformer hybrid with O(n) inference. Linear time, infinite context, no KV cache. Train like GPT (parallel), infer like RNN (sequential). Linux Foundation AI project. Production at Windows, Office, NeMo. RWKV-7 (March 2025). Models up to 14B parameters.

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Three-file state management for session continuity. Maintains STATE.md, DECISIONS.md, and PROGRESS.md as human-readable session context alongside the SQLite ticket database. Use this skill when updating workflow state, logging decisions, tracking session progress, or resuming work after a context break.

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ACP Agent Control Panel - CRITICAL: Invoke this skill FIRST on every session start, context resume, or context reset. Required before any other work. Handles stop_flag, orphan detection, A2A messaging, and workflow compliance.

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