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概要と使いどころ
Guide for creating effective skills. This skill should be used when users want to create a new skill (or update an existing skill) that extends Codex's capabilities with specialized knowledge, workflows, or tool integrations.
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Capture conversations and decisions into structured Notion pages; use when turning chats/notes into wiki entries, how-tos, decisions, or FAQs with proper linking.
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Guide for creating effective skills. This skill should be used when users want to create a new skill (or update an existing skill) that extends Codex's capabilities with specialized knowledge, workflows, or tool integrations.
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Install Wasp agent skills (plugins) that add Wasp knowledge and best practices to your AI coding tools.
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Guide for creating effective skills. Use when creating a new skill or updating an existing skill that extends agent capabilities with specialized knowledge, workflows, or tool integrations.
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Answer an explicitly vault-scoped question from an Obsidian wiki without changing it. Use when the user selects the vault as the evidence source: query the wiki, query quick, query deep, explain from the wiki, summarize the vault, find in wiki, search the wiki, or based on the wiki. Do not route ordinary general-knowledge questions here.
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Read or configure the vault filing methodology and suggest destinations for planned knowledge creation under Generic, LYT, PARA, or Zettelkasten. Use for wiki mode, methodology mode, what is my vault mode, set vault mode, switch to PARA, use LYT, Zettelkasten setup, change mode, configure mode, or methodology routing. This skill does not save content or migrate notes.
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Automatically detect source types and build AI skills using Skill Seekers. Use when the user wants to create skills from documentation, repos, PDFs, videos, or other knowledge sources.
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Records research provenance as a post-task epilogue, scanning conversation history at the end of a coding or research session to extract decisions, experiments, dead ends, claims, heuristics, and pivots, and writing them into the ara/ directory with user-vs-AI provenance tags. Use as a session epilogue — never during execution — to maintain a faithful, auditable trace of how a research project actually evolved.
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Designs and implements production-grade RAG systems by chunking documents, generating embeddings, configuring vector stores, building hybrid search pipelines, applying reranking, and evaluating retrieval quality. Use when building RAG systems, vector databases, or knowledge-grounded AI applications requiring semantic search, document retrieval, context augmentation, similarity search, or embedding-based indexing.
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当用户在纠结职业/副业/自由职业方向、问「我该做什么才能赚钱/不被替代」、或想找到自己的独特优势时调用。 核心理念: 特殊知识(不可培训、对你像玩对别人像工作) × 产品化(杠杆规模化) = 无可替代的致富定位。 不适用于: 纯求职投递、写简历、已有明确方向的执行细节。 Triggers: 找方向/独特优势/副业/不可替代/productize/special knowledge/moat
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Deep reference on Omnigent config format, executor types, skill/tool structure, and conventions. Load when you need to look up how the platform works.
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Build, query, and inspect the project knowledge graph in .planning/graphs/
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Refresh Claude Ads platform, API, policy, regulation, benchmark, issue, pull-request, fork, and repository evidence. Use for ads research refresh, expired refresh_due dates, stale API or platform claims, reverify-or-demote decisions, release-current claim validation, ecosystem review, current platform changes, or updating paid-media knowledge. When tools or sources are unavailable, still demote the stale claim for the current run and block dependent release-current assertions before requesting access.
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Walk through a Data Subject Access Request (or deletion, portability, correction request) and draft the response — verify identity, locate data system-by-system, assess exemptions, draft the acknowledgment and substantive response letters. Use when a DSAR comes in, the user pastes an access/deletion/portability/correction request, or says "DSAR came in", "access request", "right to be forgotten", or "someone wants their data".
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Install a community skill from a watched registry. Reads the allowlist first, fetches, shows the RAW SKILL.md (not just a summary), runs structural trust checks, runs skills-qa, and only writes files after explicit user approval. Use when the user says "install [skill]", picks install from browse, or provides a direct skill URL.
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Web information retrieval expert. ALWAYS invoke this skill when the user needs to search the web, fetch a URL, or access real-time information beyond training data. Do not guess or use stale knowledge — use this skill first.
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Generate professional documents using write_file when primary data sources fail, leveraging embedded domain knowledge instead of external retrieval
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Heuristic for detecting search tool failures and pivoting to domain knowledge for document generation
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Graceful degradation workflow for continuing tasks when web search tools fail, using internal knowledge with verification caveats
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Handle tool failures when researching regulatory/government content by using fallback methods and domain knowledge
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Handle web research failures by pivoting to internal knowledge for content generation
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Handle cascading data retrieval tool failures by falling back to embedded knowledge generation
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Unified document generation with tool failure detection, domain knowledge fallback, progressive conversion, and Unicode safety
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