「prompt」の検索結果

Paperclipで新しいエージェントを追加するために、作成権限や既存設定を確認し、役割・指示・実行環境をまとめて承認手続きに沿った採用申請を行うスキル。

• 担当業務に合うエージェントの追加申請
• 既存チームの設定に合わせたいとき
• 役割指示と実行設定の作成

既存のHTMLに調整パネルを付け、配色・文字サイズ・余白・テーマ・動きを画面上で変更するスキル。設定を保存し、エージェントへの再依頼なしに見た目を試せます。

• LPの配色や余白を詰めたいとき
• ブランドやデザインの違いを実演
• 見た目を調整できる単体デモの制作

OpenDesign live demo: from a one-line prompt to runnable design in a single session — the flow, live. Built as a decision-grade AI literacy deck for developers, prospects, community.

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参考画像や曖昧な好みを、配色・書体・レイアウトなどの具体的なデザイン方針に整理し、再利用できるDESIGN.mdと制作担当への引き継ぎ資料にまとめるスキル。

• 参考画像からアプリの見た目を決めたいとき
• リデザイン前に判断基準を整理したいとき
• スライドのデザイン方針を引き継ぎたいとき

Generate hand-drawn Excalidraw diagrams from a prompt — animated SVG, hosted edit link, and PNG export. Works with Claude Code, Codex, Gemini CLI, and any agent supporting standard skill paths.

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Create, repair, validate, preview, and package Codex-compatible animated pet spritesheets from character art, screenshots, generated images, or visual references. Use when a user wants to hatch a Codex pet, create a custom animated pet, or build a built-in pet asset with an 8x9 atlas, transparent unused cells, row-by-row animation prompts, QA contact sheets, preview videos, and pet.json packaging. This skill composes the installed $imagegen system skill for visual generation and uses bundled scripts for deterministic spritesheet assembly.

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Audit a design against Dieter Rams' ten "Good design is..." principles, then hand off a /make-plan prompt for one of three outcomes — new design, refine design, or redesign. Use when the user says "audit this design", "design review", "check this UI against Rams", "is this UI good", "critique this design", "design audit", or asks for a critique that should lead to a plan.

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Map a codebase into feature-grouped flowcharts, identify duplicated concerns across features, and propose a unified architecture. Use when asked to "find the ideal path," unify duplicated systems, or audit architecture before a refactor. Emits a proposed unified flowchart plus per-system /make-plan prompts.

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CLI modernization and hooks system enhancement for claude-flow v3. Implements interactive prompts, command decomposition, enhanced hooks integration, and intelligent workflow automation.

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Coordinate supervised Orca workers: threaded messages, blocking ask/reply, task dispatch, worker_done/escalation waits, task DAGs, decision gates, coordinator loops, and decomposing work across agents. Use `orca-cli` for full ownership handoffs — "hand off", "handoff", "handover", "give this to another agent", "another worktree" — unless asked to supervise, monitor, or coordinate a DAG, and for terminal control, lightweight terminal prompts, shell commands, Orca worktree management, and reading or waiting on terminals.

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Use this skill when the user requests to generate, create, imagine, or visualize images including characters, scenes, products, or any visual content. Supports structured prompts and reference images for guided generation.

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Use this skill when the user requests to generate, create, compose, or produce music or songs — background music, theme songs, jingles, or instrumental tracks. Generates a song from a style/mood prompt and optional lyrics via the MiniMax music API.

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Use this skill when the user requests to generate, create, or imagine videos. Supports structured prompts and reference image for guided generation.

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Configure RTK filters, context engineering rules, and context relay settings. Test compression with real prompt samples and manage context transformation pipelines.

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Read and update global application settings: system prompts, thinking budget, IP filters, payload rules, combo defaults, and require-login configuration.

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Configure RTK (command output), Caveman (prose), and stacked compression modes. Manage language packs, custom rules, and test prompt compression reducing tokens by 60–90%.

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Send chat completions, stream responses, and start an interactive REPL session from the CLI. Supports all OmniRoute providers, combo routing, and system prompt configuration.

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Bootstrap a new realtime eval folder inside this cookbook repo by choosing the right harness from examples/evals/realtime_evals, scaffolding prompt/tools/data files, generating a useful README, and validating it with smoke, full eval, and test runs. Use when a user wants to start a new crawl, walk, or run realtime eval in this repository.

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Format chat messages in a local model's template (llama3, mistral, chatml, phi, gemma, or a model id) and route queries over a small WASM HNSW pattern index (about 11 patterns). Use when preparing prompts for local runtimes.

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Inspect and audit GEPA genomes via the `@metaharness/darwin/gepa` library entry (darwin 0.8.0) — load/validate a genome (default is the shipped cand-6 promotion), render the system prompt a genome compiles to, or classify failure modes in a run transcript. The `gepaOptimize` loop itself is library-only (bring your own evaluator) and not surfaced here — use `harness-evolve` for sandbox-scored evolution. Degrades gracefully when @metaharness/darwin is absent.

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Extract structured data via stored browser-templates or one-shot DOM queries, with mandatory AIDefence PII + prompt-injection gates before content reaches the model

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Scan inputs for prompt injection, unsafe content, and adversarial attacks using AIDefence. Use when processing untrusted input (user submissions, API payloads, webhook data, tool outputs) before passing it to a model or executing it.

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Run one tick of the sales business-pod (ADR-164 §4.1, Phase 2). Loads templates/sales.json, validates it against the pod-schema, resolves agents against ruflo's agent registry, reserves budget via the Phase-2 file-based stub ledger (atomic SQLite tracker is Phase 3 per ADR-164.1), constructs per-agent dry-run prompts, posts a summary envelope to room "sales" via the federation_bbs_publish JSONL backing store, and emits a structured {podName, tickId, agentsRan, totalUsd, envelopeId, status} line for /loop ingestion. Dry-run by default; --live is reserved for Phase 3.

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CLI modernization and hooks system enhancement for claude-flow v3. Implements interactive prompts, command decomposition, enhanced hooks integration, and intelligent workflow automation.

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