「vin」の検索結果

分散システムのノード同士が情報を伝え合う仕組みを設計・調整します。更新の伝播、状態の同期、競合解決、障害検知を扱い、通信量や収束状況も確認します。

• 分散ノード間の更新伝播の設計
• 状態の同期と同時更新の競合解決
• ノードの参加管理と障害検知

ruvector@0.3.3と追加パッケージを導入し、Claude向けのMCPサーバー登録と動作確認を進めます。初回利用時の依存関係を整えるスキル。

• ruvectorを初めて導入したいとき
• Brain・SONA・LLMの依存不足を解消
• ClaudeへMCPサーバーを登録したいとき

取引モデルの予測に寄与した入力項目を順位づけし、Markdownの表で示します。計算条件を含む分析記録を保存し、署名鍵があれば電子署名も付けます。

• 取引予測の判断材料を確認したいとき
• モデルの説明を署名付きで記録
• 同じ条件で特徴量の順位を再現

失敗するテストを基準に、テスト自体を変えずに実装コードを自動修正します。予算と試行回数を指定し、再テストで修正結果と使用費用を確認できます。

• コミット後のCI失敗を修正したいとき
• 先に書いたテストを通したいとき
• 予算内で回帰不具合を調べたいとき

作業で得た解決策や成功パターンをAgentDBに保存し、言葉の意味に基づく検索で取り出します。着手前の事例確認から完了後の学びの記録までを支援します。

• 成功した手順を保存したいとき
• 過去の作業から解決策を探したいとき
• 意味の近い知識を検索したいとき

楽曲制作データのIDから、メタデータと音声URLを取得します。ステム分離やMIDI抽出、マスタリングの完了状況など、後続処理の最新状態を確認できます。

• 制作IDから楽曲情報と音声URLを取得
• ステム分離の完了を確認したいとき
• MIDI抽出やマスタリングの状況確認

新機能の要件、受け入れ基準、制約、異常時の挙動を実装前に整理します。既存コードや連携先も確認し、後続の設計工程で参照できる仕様としてメモリに保存します。

• 新機能の要件を整理したいとき
• 検証可能な受け入れ基準の作成
• 制約や異常時の挙動の洗い出し

Rufloに保存した作業の文脈や解決策を、意味の近さやキーワードで検索します。保存先をまたぐ検索や順位調整を選び、実際に使われた検索方式も確認できます。

• 過去に解決した問題の対処法を探したいとき
• 作業の文脈や修正指示を取り出したいとき
• 複数の保存区分をまたいで探したいとき

保有資産の配分を確認し、目標比率との差からリバランス案を整理します。neural-traderの等配分デモの制約を明示し、実際の最適化は別スキルへ案内します。

• 保有資産と過去の配分を確認
• 等配分デモの制約を確認したいとき
• 目標比率から売買と費用の案を作成

文章やコード、文書を意味の比較に使う384次元の数値ベクトルに変換。検索や分類に向けて、出力ファイルの保存や変換結果の確認、メタデータの記録を行います。

• 意味で探す文書検索の準備
• 文章やコードの類似度比較の準備
• 近い内容の文書を分類する準備

コード同士のつながりを表すグラフを解析し、関係の強いファイルをグループ化するスキル。分類結果やつながりを確認し、コードの構成把握や外れ値の調査に役立てます。

• 関連するコード群の把握
• コード群同士のつながりの確認
• 孤立したファイルを調べたいとき

Claude Codeのセッションログからモデル別のトークン使用量と米ドル費用を集計し、AgentDBへ保存するスキル。作業後の費用記録やレポート用データの蓄積に使えます。

• 作業の区切りに費用を記録したいとき
• セッション終了時の使用量保存
• 長時間作業の定期的な費用集計

複雑な目標を、前提条件・実行後の変化・所要コストを持つ作業に分解します。依存関係に沿って実行し、失敗や状況の変化に応じて残りの計画を組み直すスキルです。

• 複雑な目標を作業に分解したいとき
• 依存関係と前提条件を整理したいとき
• 失敗や状況変化で計画を見直す

Cognitum Seed端末の計測データから異常を検出・分類し、急増や値の停滞などの傾向を確認。高スコア時の隔離提案と異常パターンの記録まで進めます。

• 端末の不自然な計測値を調べたいとき
• カナリア配信を進める前の確認
• 端末群の健全性アラートの切り分け

MCPの接続・操作面に関わる脅威を読み取り専用で調べ、脅威ごとの指摘と最大深刻度を整理したレポートを作成し、公開前のセキュリティレビューに役立てるスキルです。

• 公開前のセキュリティ確認
• セキュリティ担当への報告資料作成
• 定期監査で脅威の変化を確認

AIエージェントの動作方針を課題集で評価し、改善候補を比較する学習サイクルを実行します。既定ではモデルを呼び出さず、対象課題と費用の見積もりを確認できます。

• 課題集を使った動作方針の改善
• 学習実行前の費用見積もり
• 評価用の課題での候補比較

数日から数週間にわたる目標を節目に分け、会話をまたいで進捗や発見を記録します。毎回の作業を計画し、期限の遅れや当初の範囲からのずれを確認するスキルです。

• 数週間に及ぶ機能開発の進捗管理
• 調査の発見を次の会話へ引き継ぎたいとき
• 移行計画の遅れや範囲変更を確認したいとき

取り込み済みの市場データからローソク足やチャートの形を検出し、反転・継続の種類、上昇・下降の方向、信頼度を整理して保存・報告するスキル。

• 銘柄と期間を指定して形を探したいとき
• 信頼度順にパターンを確認したいとき
• 上昇・下降の兆候を整理したいとき

表示済みのWebページから文章や表を構造化して取り出します。個人情報と不正な指示を検査し、抽出手順を同じホストで再利用できる形で保存します。

• Webページの文章や表を抽出したいとき
• 定期的な抽出手順を保存したいとき
• 同じホストの別URLで再利用したいとき

URLを指定する従来のWebページ抽出コマンドを受け付け、非推奨の通知後にbrowser-extractへ処理を引き継ぐ、移行用の互換スキルです。

• 移行中も旧抽出コマンドを使いたいとき
• URL抽出の呼び出しを移行したいとき
• 必要な抽出形式をテンプレート化したいとき

文章・コード・設定に含まれるメールアドレスや住所、APIキーなどを検出し、該当箇所と伏せ字化の提案を示して、コミットやログ保存、応答送信前の確認を支えるスキル。

• コミット前に個人情報を確認したいとき
• ログ保存前の機密情報チェック
• モデルの応答を送信前に確認したいとき

項目名と値をまとめたJSONを使ってWebフォームを入力し、必要に応じて送信まで行います。保存済みテンプレートの再利用や新しい対応表の保存にも対応します。

• 登録・問い合わせフォームの入力
• 定期的な送信でテンプレートを再利用
• 新しいフォームの対応表の保存

名前付きのブラウザセッションを開き、初期画面と操作ごとの履歴を保存します。サイト探索の記録を残し、後続の情報抽出やフォーム入力、テストにつなげます。

• 操作履歴を残しながらサイトを探索
• 初期画面とページ構造を保存したいとき
• 情報抽出やフォーム入力用の準備

AIチームの一時停止・再開・完了や実行の終了を、作業の証拠を残しながら管理します。変更前の状態確認と、未完了タスクの案内にも対応するスキルです。

• AIチームを一時停止したいとき
• 停止中のチームを再開したいとき
• 全タスク完了後に実行を閉じたいとき