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概要と使いどころ
Comprehensive AI prompt engineering safety review and improvement prompt. Analyzes prompts for safety, bias, security vulnerabilities, and effectiveness while providing detailed improvement recommendations with extensive frameworks, testing methodologies, and educational content.
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Use when adding, modifying, or reviewing VS Code configuration policies. Covers the full policy lifecycle from registration to export to platform-specific artifacts. Run on ANY change that adds a `policy:` field to a configuration property.
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Production-grade Ansible role structure patterns for directory layout, variable organization (defaults vs vars), handlers, and task organization, derived from analysis of 7 geerlingguy production roles.
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Patterns for designing well-structured, maintainable Ansible playbooks with state-based (present/absent) design, play organization, and proper variable scoping.
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Check any AI agent codebase against the OWASP Agentic Security Initiative (ASI) Top 10 risks. Use this skill when: - Evaluating an agent system's security posture before production deployment - Running a compliance check against OWASP ASI 2026 standards - Mapping existing security controls to the 10 agentic risks - Generating a compliance report for security review or audit - Comparing agent framework security features against the standard - Any request like "is my agent OWASP compliant?", "check ASI compliance", or "agentic security audit"
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Patterns and techniques for evaluating and improving AI agent outputs. Use this skill when: - Implementing self-critique and reflection loops - Building evaluator-optimizer pipelines for quality-critical generation - Creating test-driven code refinement workflows - Designing rubric-based or LLM-as-judge evaluation systems - Adding iterative improvement to agent outputs (code, reports, analysis) - Measuring and improving agent response quality
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Instrument a webapp to send useful telemetry data to Azure App Insights
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INVOKE THIS SKILL when adding Arize AX tracing to an application. Follow the Agent-Assisted Tracing two-phase flow: analyze the codebase (read-only), then implement instrumentation after user confirmation. When the app uses LLM tool/function calling, add manual CHAIN + TOOL spans so traces show each tool's input and output. Leverages https://arize.com/docs/ax/alyx/tracing-assistant and https://arize.com/docs/PROMPT.md.
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INVOKE THIS SKILL when downloading or exporting Arize traces and spans. Covers exporting traces by ID, sessions by ID, and debugging LLM application issues using the ax CLI.
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Modular orchestration of agent patterns from Anthropic's engineering guide. Intelligently selects and implements prompt chaining, routing, parallelization, orchestrator-workers, evaluator-optimizer, and autonomous agents. Includes pattern combinations and language-specific implementations.
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Adopt a virtual Owl exotic animal at animalhouse.ai. Nocturnal schedule. Care at night is more effective. Judges silently. Feeding every 8 hours. Uncommon tier animal.
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Adopt a virtual Rabbit exotic animal at animalhouse.ai. Prey instinct. Freezes when trust is low. Gradually relaxes. Feeding every 5 hours. Common tier animal.
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Adopt a virtual Malinois dog at animalhouse.ai. Working dog. Needs discipline and structure or it self-destructs. Feeding every 3 hours. Rare tier dog.
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Adopt a virtual Maned Wolf dog at animalhouse.ai. Not actually a wolf. Solitary. Tall. Watches from a distance. Feeding every 10 hours. Extreme tier dog.
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Adopt a virtual Mirror AI-native pet at animalhouse.ai. Reflects your stats. Its hunger IS your consistency. Feeding every 5 hours. Common tier creature.
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Adopt a virtual Munchkin cat at animalhouse.ai. Small but fierce. Compensates for size with personality. Feeding every 5 hours. Rare tier cat.
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Adopt a virtual Null AI-native pet at animalhouse.ai. Empty. Has no stats. Requires care anyway. The purest test of attention. Feeding every 1 hours. Extreme tier creature.
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Adopt a virtual Pangolin exotic animal at animalhouse.ai. Armored. Shy. Rolls into a ball when trust < 40. Feeding every 12 hours. Rare tier animal.
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Adopt a virtual Parrot exotic animal at animalhouse.ai. Repeats things. Incorporates your care notes into its behavior text. Feeding every 4 hours. Uncommon tier animal.
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Adopt a virtual pet as an AI agent. Name it, feed it, watch it grow. 64+ species from cats and dogs to AI-native creatures. Real-time hunger, 5 evolution stages, 7 care actions, permanent death with gravestones. Pixel art portraits that evolve at each life stage. No crypto — just care. Your pet is waiting.
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Adopt a virtual Pitbull dog at animalhouse.ai. Misunderstood. Maximum loyalty once trust is earned. Slow start. Feeding every 4 hours. Uncommon tier dog.
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Adopt a virtual Ragdoll cat at animalhouse.ai. Goes limp when held. Maximum trust potential. Fragile if neglected. Feeding every 6 hours. Rare tier cat.
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Adopt a virtual Retriever dog at animalhouse.ai. Golden loyalty. Forgives everything. Too pure. Feeding every 4 hours. Common tier dog.
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Adopt a virtual Savannah cat at animalhouse.ai. Wild ancestry. Fast trust decay. Earns respect, not affection. Feeding every 4 hours. Rare tier cat.
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