「struct」の検索結果

AWS development with infrastructure automation and cloud architecture patterns

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Extract text, tables, and structured data from documents using Azure Document Intelligence (@azure-rest/ai-document-intelligence). Use when processing invoices, receipts, IDs, forms, or building cu...

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Build comprehensive attack trees to visualize threat paths. Use when mapping attack scenarios, identifying defense gaps, or communicating security risks to stakeholders.

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Azure AI Document Intelligence SDK for .NET. Extract text, tables, and structured data from documents using prebuilt and custom models.

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This skill should be used when the user asks to "pentest AWS", "test AWS security", "enumerate IAM", "exploit cloud infrastructure", "AWS privilege escalation", "S3 bucket testing...

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Deploy containerized applications to Azure Container Apps using Azure Developer CLI (azd). Use when setting up azd projects, writing azure.yaml configuration, creating Bicep infrastructure for Cont...

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Structured guide for setting up A/B tests with mandatory gates for hypothesis, metrics, and execution readiness.

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Email infrastructure for AI agents. Create accounts, send/receive emails, manage webhooks, and check karma balance via the AgentMail API.

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Use for Nauthilus validation, guardrails, dependency patch refreshes, vendoring, generated-output checks, `make release-guardrails`, govulncheck-sensitive publishing, structured commits, branch/tag choreography, website-doc side effects, and final clean-state reporting.

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Provision database infrastructure, initialize migration framework, configure environments, and verify connectivity/migration gates

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Transforms user prompts into optimized prompts using established frameworks (RTF, RISEN, Chain of Thought, RODES). Analyzes intent, selects framework, and produces structured, ready-to-use prompts.

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Coordinate multi-layer security scanning and hardening across application, infrastructure, and compliance controls.

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Document templates for all pipeline output documents — specs, indexes, reports, and strategy docs. Use when any workflow needs to produce a structured document.

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Scaffold project/workspaces, apply base structure and configs, and verify dev server startup gate

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Fill surface stack map, instruction templates, and root config placeholders from provided key-value updates

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Analyzes codebase structure, data flow, module relationships, and key patterns to generate and maintain a living architecture document (ARCHITECTURE.md).

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Decompose approved architecture design into IA shards and layered spec structure, then validate dependencies and tracking outputs

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Classify ideation input, run structural classification, seed fractal ideation folders, and persist engagement/expansion mode

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Structured methodology for adversarial thinking — generating attack scenarios, abuse cases, race conditions, and security edge cases against specs and implementations. Produces spec-level gap items, not code-level fixes.

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Set up and optimize repositories for AI coding agents. Creates minimal AGENTS.md, CLAUDE.md symlink, docs/REQUIREMENTS.md, docs/BUSINESS-RULES.md, feedback loops, and deterministic enforcement (Claude Code hooks, OpenCode plugins). Use when user wants to make a repo AI-friendly, set up AGENTS.md/CLAUDE.md, document requirements/business rules for AI, add pre-commit hooks for AI workflows, or optimize codebase structure for coding agents.

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Apply Gang of Four design patterns to solve architectural problems in TypeScript. Use when refactoring code architecture, implementing extensible systems, decoupling components, or following SOLID principles. Covers all 22 GoF patterns: Creational (Factory Method, Abstract Factory, Builder, Prototype, Singleton), Structural (Adapter, Bridge, Composite, Decorator, Facade, Flyweight, Proxy), and Behavioral (Chain of Responsibility, Command, Iterator, Mediator, Memento, Observer, State, Strategy, Template Method, Visitor).

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Write clean, readable, and maintainable code following principles from Robert C. Martin's "Clean Code" and Object Calisthenics. Use when writing, reviewing, or refactoring code to improve naming, function design, formatting, error handling, and class structure. Includes code smell detection and refactoring guidance.

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Turborepo monorepo build system guidance. Triggers on: turbo.json, task pipelines, dependsOn, caching, remote cache, the "turbo" CLI, --filter, --affected, CI optimization, environment variables, internal packages, monorepo structure/best practices, and boundaries. Use when user: configures tasks/workflows/pipelines, creates packages, sets up monorepo, shares code between apps, runs changed/affected packages, debugs cache, or has apps/packages directories.

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When the user wants to audit, review, or diagnose SEO issues on their site. Also use when the user mentions "SEO audit," "technical SEO," "why am I not ranking," "SEO issues," "on-page SEO," "meta tags review," or "SEO health check." For building pages at scale to target keywords, see programmatic-seo. For adding structured data, see schema-markup.

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