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概要と使いどころ
Use when making code changes to ensure they pass VS Code's hygiene checks. Covers the pre-commit hook, unicode restrictions, string quoting rules, copyright headers, indentation, formatting, ESLint, and stylelint. Run the hygiene check before declaring work complete.
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Get best practices for developing applications with Spring Boot and Kotlin.
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Get best practices for Entity Framework Core
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Use when you have lint errors, formatting issues, or before committing code to ensure it passes CI.
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Best practices for git workflow automation including atomic commits, branch naming, conventional commit format, and changelog generation.
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Set up complete GitHub Copilot configuration for a new project based on technology stack
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Create Agent Users in Microsoft Entra ID from Agent Identities, enabling AI agents to act as digital workers with user identity capabilities in Microsoft 365 and Azure environments.
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Generates a comprehensive and best-practice-oriented .editorconfig file based on project analysis and user preferences.
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Build and scale developer-led adoption through ecosystem programs. Use when deciding open vs curated ecosystems, building developer programs, scaling platform adoption, or designing student program pipelines.
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Use when you need to run Flow type checking, or when seeing Flow type errors in React code.
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Use this to update the Github Copilot CLI/SDK
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Triage and resolve Fedora issues with dnf, systemd, and SELinux-aware guidance.
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Prepare for tomorrow's meetings and tasks. Pulls calendar from Outlook via WorkIQ, cross-references open tasks and workspace context, classifies meetings, detects conflicts and day-fit issues, finds learning and deep-work slots, and generates a structured HTML prep file with productivity recommendations.
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Three-layer verification pipeline for AI output. Extracts verifiable claims, finds supporting or contradicting sources via web search, runs adversarial review for hallucination patterns, and produces a structured verification report with source links for human review.
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Get best practices for TUnit unit testing, including data-driven tests
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Get best practices for XUnit unit testing, including data-driven tests
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Get best practices for NUnit unit testing, including data-driven tests
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Generate a complete MCP server project in C# with tools, prompts, and proper configuration
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Get best practices for C# async programming
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Get best practices for MSTest 3.x/4.x unit testing, including modern assertion APIs and data-driven tests
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Interactive prompt refinement workflow: interrogates scope, deliverables, constraints; copies final markdown to clipboard; never writes code. Requires the Joyride extension.
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Expert-level browser automation, debugging, and performance analysis using Chrome DevTools MCP. Use for interacting with web pages, capturing screenshots, analyzing network traffic, and profiling performance.
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Prompt for creating the high-level technical architecture for an Epic, based on a Product Requirements Document.
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Prompt for creating an Epic Product Requirements Document (PRD) for a new epic. This PRD will be used as input for generating a technical architecture specification.
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